新零售解读：人工智能的发展史

　　新零售的蓬勃发展，人工智能是不可或缺的，新零售刚提出不到三年，而人工智能，其实已经发展了很长一段时间了，嗯，人工智能的起源比我们想象的要早得多。

　　人工智能第一次热潮

　　人工智能的提出早到什么时候呢？在20世纪50年代，也就是1950年左右，已经有人工智能的说法了，这个是计算机刚刚诞生的年代，这个时代的计算机还被运算速度特别快的数学计算工具，但是艾伦图灵就思考到了计算机是否能像人一样思考。

　　1950年10月他提出了著名的图灵测试，这个测试至今还视作检测人工智能的标准之一。

　　指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。

　　当时人工智能在研究者当中掀起了第一波热潮，人们认为在几年内，计算机肯定能够通过图灵测试，但是受到计算机性能和算法理论的局限，计算机屡屡失败，人工智能的热潮慢慢退却。（其实到今天也还没计算机真正意义上的通过图灵测试。）

　　人工智能第二次热潮

　　第二次热潮，大概是在20世纪80年代，主要是源于语音识别的突破性进展，让机器认识每个音节音素，然后通过音节音素去分辨字和单词。但是让机器去学习人类的思维，去识别人类的语言，机器越学越学不懂。

　　事实证明，计算机的“思维”方法与人类的思维方法之间，似乎存在着非常微妙的差异，以至于在计算机科学的实践中，越是抛弃人类既有的经验知识，依赖于问题本身的数据特征，越是容易得到更好的结果。——李开复

　　后来，基于数据的统计建模，利用数据本身建立大型基于语音数据的语料库。但是局限于计算机能力和数据的不足。这次热潮也慢慢的淡化了，不过这基于数据统计模型的思想开始广泛传播。

　　人工智能第三次热潮

　　人工智能的第三次热潮是从2016年到今天。在这次人工智能是基于深度学习+大规模计算+大数据而成的。深度学习，可以简单地这样理解，把一堆数据丢给机器，告诉他我需要得到什么数据，让它自己去学习判定。这一次，计算机的计算性能和处理能力大幅提高，大数据的蓬勃发展为人工智能带来了学习资料。

　　今天的人工智能，是有用的人工智能。 ——李开复《人工智能》

　　此外，，这一次热潮和前两次最大的不同，前两次是以学者和政府为主导，而这次是以商业为主导，商业的主导给人工只能更多的活性和落地项目，人工智能开始往实用性方向发展，与产业的结合，到了现在，人工只能已经有了很多成功的应用场景：运用了深度学习算法的搜索引擎，对大数据挖掘处理呈现的导航地图，机器视觉与AI结合出来的美图秀秀……

　　当然，在新零售方面，从Ai+大数据筛选商家选址，到优化重塑供应链，商品陈列，销量预测、客流分析、无人超市及自动售货机，互动屏幕及精准广告、导购服务、顾客人脸识别，扫脸支付等等，AI+零售已经逐渐覆盖了整个零售的环节。

这次的人工智能，或许将真正掀起时代革命的大波浪。