新零售解读:人工智能的发展史

  新零售的蓬勃发展,人工智能是不可或缺的,新零售刚提出不到三年,而人工智能,其实已经发展了很长一段时间了,嗯,人工智能的起源比我们想象的要早得多。

  人工智能第一次热潮

  人工智能的提出早到什么时候呢?在20世纪50年代,也就是1950年左右,已经有人工智能的说法了,这个是计算机刚刚诞生的年代,这个时代的计算机还被运算速度特别快的数学计算工具,但是艾伦图灵就思考到了计算机是否能像人一样思考。

  1950年10月他提出了著名的图灵测试,这个测试至今还视作检测人工智能的标准之一。

  指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。进行多次测试后,如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。

  当时人工智能在研究者当中掀起了第一波热潮,人们认为在几年内,计算机肯定能够通过图灵测试,但是受到计算机性能和算法理论的局限,计算机屡屡失败,人工智能的热潮慢慢退却。(其实到今天也还没计算机真正意义上的通过图灵测试。)

  人工智能第二次热潮


  第二次热潮,大概是在20世纪80年代,主要是源于语音识别的突破性进展,让机器认识每个音节音素,然后通过音节音素去分辨字和单词。但是让机器去学习人类的思维,去识别人类的语言,机器越学越学不懂。

  事实证明,计算机的“思维”方法与人类的思维方法之间,似乎存在着非常微妙的差异,以至于在计算机科学的实践中,越是抛弃人类既有的经验知识,依赖于问题本身的数据特征,越是容易得到更好的结果。——李开复

  后来,基于数据的统计建模,利用数据本身建立大型基于语音数据的语料库。但是局限于计算机能力和数据的不足。这次热潮也慢慢的淡化了,不过这基于数据统计模型的思想开始广泛传播。

  人工智能第三次热潮


  人工智能的第三次热潮是从2016年到今天。在这次人工智能是基于深度学习+大规模计算+大数据而成的。深度学习,可以简单地这样理解,把一堆数据丢给机器,告诉他我需要得到什么数据,让它自己去学习判定。这一次,计算机的计算性能和处理能力大幅提高,大数据的蓬勃发展为人工智能带来了学习资料。

  今天的人工智能,是有用的人工智能。 ——李开复《人工智能》

  此外,,这一次热潮和前两次最大的不同,前两次是以学者和政府为主导,而这次是以商业为主导,商业的主导给人工只能更多的活性和落地项目,人工智能开始往实用性方向发展,与产业的结合,到了现在,人工只能已经有了很多成功的应用场景:运用了深度学习算法的搜索引擎,对大数据挖掘处理呈现的导航地图,机器视觉与AI结合出来的美图秀秀……

  当然,在新零售方面,从Ai+大数据筛选商家选址,到优化重塑供应链,商品陈列,销量预测、客流分析、无人超市及自动售货机,互动屏幕及精准广告、导购服务、顾客人脸识别,扫脸支付等等,AI+零售已经逐渐覆盖了整个零售的环节。

这次的人工智能,或许将真正掀起时代革命的大波浪。

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