CPU密集型和IO密集型对 CPU内核之间的关系

多线程如何合理的配置核心线程数？

对于 CPU 密集型任务，由于 CPU 密集型任务的性质，导致 CPU 的使用率很高，如果使用线程池中的核心线程数量过多，会增加上下文切换的次数，带来额外的开销。因此，考虑到 CPU 密集型任务因为某些原因而暂停，这个时候有额外的线程能确保 CPU 这个时候不会浪费，还可以增加一个 CPU 上下文切换。

一般情况下：线程池的核心线程数量等于 CPU 核心数 + 1。例如需要大量的计算，视频渲染，仿真等等。这个时候 CPU 就卯足了劲运行，这个时候切换线程，反而浪费了切换的时间，效率不高。打个比方，你的大脑是 CPU，你本来就在一本心思地写作业，多线程这时候就是要你写回作业，然后敲会代码，然后在看个视频，然后在切换回作业。

对于 I/O 密集型任务，由于I/O 密集型任务 CPU 使用率并不是很高，可以让 CPU 在等待 I/O 操作的时候去处理别的任务，充分利用 CPU。

一般情况下：线程的核心线程数量等于 2*CPU 核心数。例如你需要陪小姐姐聊天，还需要下载一个 IDEA，还需要看博客。打个比方，小姐姐给你发消息了，回一下她，然后呢？她给你回消息肯定需要时间，这个时候你就可以下载 IDEA，下载完一看，她还没有回消息，然后看会博客。小姐姐终于回你了，你回一下，然后接着看博客，这就是类似于 I/O 密集型。你可以在不同的“不烧脑” 的工作之间切换，来达到更高的效率。而不是小姐姐不回你，你就干等着，说不定，小姐姐根本不会回复你。

对于混合型任务，由于包含 2 种类型的任务，故混合型任务的线程数和线程时间有关。在某种特定的情况下还可以将任务分为 I/O 密集型任务和 CPU 密集型任务，分别让不同的线程池去处理。

一般情况下：线程池的核心线程数 = （线程等待时间/线程 CPU 时间 + 1） CPU 核心数*。