- 科伦坡证券交易所(CSE)定制的全栈系统开发报告
Ashlee_guweng22346
pythonjavaperldocker数据结构emacs算法
“全自动化交易平台”(CSE主席瓦吉拉·库拉提拉卡评价)的进化——订单处理延迟1Tbps)。容器化微服务:iSulad轻量容器引擎(内存开销6MB)实现Kubernetes秒级扩容,资源利用率提升70%,故障切换时间10ms,错失套利窗口。方案:鲲鹏低延迟引擎+InfiniBand网络。结果:时延降至0.5ms,套利收益年化提升22%。
- 创客匠人老蒋六力模型:创始人 IP 打造的底层逻辑与实践路径
创小匠
tcp/ip网络协议网络
创始人IP如何从0到1破局?创客匠人CEO老蒋提出的“六力模型”,为知识变现领域提供了系统化方法论。该模型将IP打造拆解为六个递进阶段,揭示了从“个人品牌”到“商业资产”的进化逻辑。一、定义力:构建IP的认知锚点IP的本质是“用户共识的塑造”。老蒋以神话故事为例,盘古开天辟地通过定义“宇宙起源”形成集体认知,这与现代创始人IP的“品类定义”逻辑一致。美特斯邦威周成建在直播中强调“国货转型”定位,正
- 创客匠人老蒋:创始人 IP 打造的五大核心命题与破局之道
创小匠
tcp/ip网络协议网络
在知识付费行业进入深水区的当下,创始人IP如何从“流量符号”进化为“商业引擎”?创客匠人CEO老蒋在“全球创始人IP领袖高峰论坛”中,围绕“IP、趋势、战略、创新、增长”五大关键词,揭示了IP打造的系统性方法论。一、认知破局:IP是商业战略而非营销手段老蒋以美特斯邦威周成建直播为例,指出创始人IP的本质是“企业战略的人格化表达”。数据显示,IP化创始人的企业估值平均比非IP化企业高30%-50%,
- AI原生应用领域反馈循环:助力应用持续进化
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据AI-nativeai
AI原生应用领域反馈循环:助力应用持续进化关键词:AI原生应用、反馈循环、持续进化、数据驱动、用户体验摘要:本文围绕AI原生应用领域的反馈循环展开探讨。首先介绍了反馈循环在AI原生应用中的重要性,接着详细解释了反馈循环的核心概念及其相关要素。通过具体的算法原理和操作步骤展示了反馈循环如何在技术层面实现。以实际项目案例说明反馈循环在实际开发中的应用和效果。还探讨了反馈循环在不同场景下的应用,推荐了相
- 【重构推荐系统】国产大模型驱动的电商个性化推荐完整实战:架构设计、推理优化与在线部署闭环
观熵
国产大模型部署实战全流程指南重构人工智能Agent智能体落地方案
个人简介作者简介:全栈研发,具备端到端系统落地能力,专注大模型的压缩部署、多模态理解与Agent架构设计。热爱“结构”与“秩序”,相信复杂系统背后总有简洁可控的可能。我叫观熵。不是在控熵,就是在观测熵的流动个人主页:观熵个人邮箱:
[email protected]座右铭:愿科技之光,不止照亮智能,也照亮人心!专栏导航观熵系列专栏导航:AI前沿探索:从大模型进化、多模态交互、AIGC内容生成,到
- Spring Cloud 微服务架构部署模式
Java技术栈实战
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SpringCloud微服务架构部署模式:从单体到云原生的进化路径关键词:SpringCloud、微服务架构、部署模式、容器化、Kubernetes、服务网格、DevOps摘要:本文系统解析SpringCloud微服务架构的核心部署模式,涵盖传统物理机部署、容器化部署、Kubernetes集群编排、服务网格集成等技术栈。通过技术原理剖析、实战案例演示和最佳实践总结,揭示不同部署模式的适用场景、技术
- 用Python实现生信分析——序列搜索和比对工具详解
写代码的M教授
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1.什么是序列搜索和比对工具?序列搜索和比对工具在生物信息学中用于在大型序列数据库中搜索与查询序列相似的序列,并进行比对分析。这些工具可以帮助研究人员识别与目标序列相关的已知序列,从而推测其功能、结构和进化关系。常见的序列搜索和比对工具包括:BLAST(BasicLocalAlignmentSearchTool):最常用的序列搜索工具,能够快速找到与查询序列相似的序列。FASTA:另一个常用的序列
- 《多设备协同训练:HarmonyOS联邦学习驱动Unity游戏AI进化》
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随着游戏产业的智能化升级,游戏AI正从传统的规则驱动向数据驱动的“自进化”模式转型。然而,传统游戏AI训练面临数据孤岛、计算资源受限、隐私安全风险三大核心挑战:单设备训练难以处理复杂场景的海量数据,集中式训练需上传用户行为数据(侵犯隐私),且高性能计算依赖云端或专用硬件(成本高、延迟大)。在此背景下,HarmonyOS联邦学习与多设备协同训练的融合,为Unity游戏AI的智能化进化提供了突破性解决
- 说唱僵尸网络RapperBot卷土重来,5万余台设备遭劫持
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一个名为RapperBot的僵尸网络正以技术进化为矛、网络时代狂妄为盾,对全球超过5万台设备发起攻击。与其他隐匿行事的恶意软件不同,RapperBot不仅引起威胁分析师的注意——它甚至嚣张地留下了说唱歌词。根据XLAB最新报告,这个最早由中国国家互联网应急中心(CNCERT)在2022年披露(可追溯至2021年攻击活动)的僵尸网络,在2025年以超过5万个活跃节点再度肆虐,并开始要求受害者支付门罗
- 使用JavaScript构建交互式Web页面:从基础到高级功能(附带实现代码~)
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个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言JavaScript作为现代网页设计的核心技术之一,已发展成为前端开发中必不可少的编程语言。随着互联网的不断进化,用户对网页体验的需求日益增长,开发者需要借助JavaScript来实现页面动态交互、用户界面更新和复杂的数据操作。JavaScript的生态系统也日趋完善,从基础的ES6+特性到各种强大的前端框架如React、Vue和Angu
- AI重塑IT行业:从效率工具到认知杠杆的人机协同进化之路
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人工智能之深度学习人工智能IT行业变革人机协同AI伦理软件开发网络安全职业转型
摘要:本文系统阐述AI技术对IT行业的革命性影响,揭示其作为"认知杠杆"而非"职业终结者"的本质。通过分析AI在软件开发、网络安全、数据决策等领域的应用实践,量化展示AI对编程效率(代码生成30%-50%)、测试周期(压缩40%)、故障修复时间(MTTR降低75%)等关键指标的提升。同时深入剖析人类在创新设计、伦理判断等维度的不可替代性,构建"AI处理确定性任务+人类主导价值创造"的双螺旋协作模型
- 【2025】VSCode终极AI插件清单:一键生成完整项目的革命性工作流(实战测评)
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计算机VSCode
摘要:随着VSCode在2025年深度集成AI原生能力,其生态已从代码补全工具进化为全栈项目生成引擎。本文实测387款AI插件,精选34款覆盖编码、调试、部署全流程的终极清单,核心解决三大开发痛点:零基础生成企业级项目(如智慧社区系统)、跨技术栈无痛迁移(Java转Rust)、遗留系统AI再造(COBOL转云原生)。重点解析Devika(多智能体协作)、Continue(上下文感知开发)、Tabb
- 《2025年AI工程师生存报告:掌握Agent开发薪资涨65%》——500家科技企业招聘数据揭示的职场进化法则
知识产权13937636601
计算机人工智能科技
当大模型吞噬基础编码岗位,2025年掌握AI智能体(Agent)开发的工程师薪资中位数突破¥92万/年,较普通AI岗位高出65%。本文基于阿里、腾讯、微软等头部企业招聘数据,首次披露:技能断层危机:传统算法工程师简历淘汰率达73%能力跃迁公式:智能体架构+领域模型=薪资溢价150%职业生存矩阵:30岁未掌握AutoFlow开发面临40%裁员风险数据显示:具备多智能体协同架构能力者晋升总监级时间缩短
- AI模型开发的全生命周期管理体系
TechVision大咖圈
人工智能AI模型开发全生命周期管理MLOps模型部署数据管理模型监控
从"炼丹"到工程化:让AI模型开发不再是玄学目录1.引言:告别AI开发的"野蛮生长"时代2.生命周期管理体系总览3.数据管理阶段:万丈高楼平地起4.模型开发阶段:从想法到现实5.训练与调优阶段:让模型"学会"思考6.部署与监控阶段:上线不是终点7.维护与迭代阶段:持续进化的秘诀8.总结:构建可持续的AI开发生态1.引言:告别AI开发的"野蛮生长"时代还记得那些年我们"炼丹"的日子吗?一个模型训练几
- C4.5算法深度解析:决策树进化的里程碑
大千AI助手
算法决策树机器学习C4.5Python人工智能AI
C4.5是机器学习史上最经典的算法之一,由ID3之父RossQuinlan在1993年提出。作为ID3的革命性升级,它不仅解决了前代的核心缺陷,更开创了连续特征处理和剪枝技术的先河,成为现代决策树的奠基之作。本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!往期文章推荐:20.用Mermaid代码画E
- 人脑 vs AI:一场耗能相差50万倍的智慧竞赛,当硅基智能决定重走碳基进化之路,我们如何跨越鸿沟?
AI、少年郎
人工智能机器学习计算机视觉深度学习神经网络自然语言处理
一、人脑:自然界最高效的“超算”,让AI望尘莫及1.效率碾压:1杯咖啡的能量vs一座小镇的耗电人脑:仅需20瓦功耗(相当于一盏节能灯),每秒处理1千亿次神经信号,可连续工作数十年。顶级AI(如GPT-4):单次训练耗电1300兆瓦时,相当于130个家庭全年用电量,却仅学会静态文本匹配。震撼对比:人脑学习《红楼梦全集》的能耗≈0.001度电,而AI训练同等数据需消耗1000年的人脑总能耗。2.多模态
- AI API、AI 聊天助手,两大服务助力应用智能化转型
融云
人工智能
网络效应、转换成本——这些一度定义了我们这个时代商业逻辑的规则,在AI时代迅速崩塌。创新性功能被无差别克隆包围,差异化优势在底层能力翻新中消散……更别说那些决策迟缓、行动无法言出法随的“后来者”,注定与市场窗口擦身而过。唯快不破,迅速更新认知并在执行中进化才是AI时代创业的正确姿势。专注业务创新,底层交给融云。融云推出一站式AI云服务,提供开箱即用的大模型API服务,“模型多、上线快、性能好、成本
- [创业之路-388]:华为人力资源管理 - 价值篇 - 围绕价值展开的人力资源建设
文火冰糖的硅基工坊
创业之路华为管理公司治理架构战略
前言:华为人力资源管理价值篇:以奋斗者为本的哲学启示在科技竞争白热化的今天,企业生存与发展的核心命题已从“资源占有”转向“价值创造”。华为三十余年从深圳民企成长为全球科技巨擘的历程,恰恰印证了“人力资源即第一战略资源”的真理。其价值创造与分配体系如同一台精密仪器,将个体奋斗与组织目标熔铸成持续进化的动力引擎,其管理哲学背后蕴含的深层逻辑,值得每个企业管理者反复咀嚼。一、价值创造的底层逻辑:从“狼性
- 大语言模型的通用局限性与全球技术演进
止观止
人工智能大语言模型语言模型人工智能自然语言处理
基于行业最新数据修订(2025Q2)一、知识截止期:全球模型的进化差异所有LLM都存在知识截止期(KnowledgeCut-off),即模型训练数据的时间上限。这在技术迭代飞快的软件开发领域尤为致命——2023年后发布的Python3.12新特性、React18的并发渲染等更新,旧模型可能完全遗漏。核心局限:传统LLM训练数据存在硬性断点(如GPT-4截止至2023年9月)模型知识截止期更新方案G
- 智能编程新时代:千问通义引领未来开发趋势
inscode_058
最新接入DeepSeek-V3模型,点击下载最新版本InsCodeAIIDE标题:智能编程新时代:千问通义引领未来开发趋势随着人工智能技术的迅猛发展,编程工具也在不断进化。从早期的简单文本编辑器到如今的智能化集成开发环境(IDE),开发者们正迎来一个全新的时代。在这个时代,AI不仅仅是一个辅助工具,更成为了开发流程的核心驱动力。本文将探讨如何通过千问通义这一理念,借助智能化工具如InsCodeAI
- LinkAOS网上开户系统解析与开发实践
一、LinkAOS系统本质:证券行业的数字化开户革命LinkAOS网上开户系统是针对证券、金融行业推出的全流程线上开户解决方案,其核心价值在于通过技术创新实现:业务效率跃升:将传统线下2-3天的开户流程压缩至15分钟内合规安全强化:集成CA认证、KYC流程、活体识别等金融级安全模块场景适配进化:支持PC/H5双端同步,按业务场景定制流程与字段系统标语“把时间留给投资”直击行业痛点——将人力从繁琐的
- 人工神经网络:架构原理与技术解析
weixin_47233946
架构
##引言在深度学习和人工智能领域,人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)作为模拟人脑认知机制的核心技术,已在图像识别、自然语言处理和强化学习等领域实现了革命性突破。从AlphaGo击败人类顶尖棋手到ChatGPT的对话生成能力,ANN的进化持续推动技术边界的扩展。本文将深入剖析人工神经网络的核心原理、技术实现与发展趋势。##一、基础概念与数学模型###1.1生物启发
- Hadoop 版本进化论:从 1.0 到 2.0,架构革命全解析
拾光师
大数据后端
Hadoop版本hadoop1.x版本由三部分组成Common(辅助工具)HDFS(数据存储)MapReduce(计算和资源调度)存在的问题JobTracker同时具备了资源管理和作业控制两个功能,成为了系统的最大瓶颈采用了master/slave结构,master存在单点问题,一旦master出现故障,会导致整个集群不可用采用了基于槽位的资源分配模型,将槽位分为了Mapslot和Reducesl
- Selenium 4.0 + AI:重构自动化测试的智能革命
一个天蝎座 白勺 程序猿
编码工具selenium人工智能重构
目录引言一、Selenium4.0核心进化图谱1.1协议层革新1.2架构升级二、AI赋能的测试智能体架构2.1智能元素定位引擎2.2自适应等待策略三、智能测试用例生成3.1基于GPT-4的测试场景生成3.2测试数据工厂四、智能缺陷分析与修复4.1根因分析引擎4.2自愈测试套件五、未来展望:测试智能体生态5.1三层架构演进5.2颠覆性应用场景六、总结引言在软件交付速度提升10倍的DevOps时代,传
- 【智能优化算法】多目标于分解的多目标进化算法MOEA/D算法(Matlab代码实现)
荔枝科研社
单多目标智能算法算法matlab开发语言多目标进化算法MOEA/D算法
目录1概述2数学模型3运行结果4参考文献5Matlab代码及详细文章1概述基于分解的多目标进化算法(multiobjectiveevolu-tionaryalgorithmbasedondecomposition,MOEA/D)是一种利用分解策略解决多目标问题的算法2'。该算法通过聚合函数将多目标问题分解为N个子问题,每个子问题分配一个对应的权重和相关种群点的邻域"3'。种群迭代通过邻域内随机选择
- JVM探秘之旅:从class文件到垃圾回收的魔法世界
zhysunny
Java那些事jvmjava
目录第一章:垃圾回收算法进化史JDK7时代:SerialGC(老式吸尘器)JDK8默认:ParallelGC(多线程清洁队)✈️JDK11+新宠:G1GC(智能分拣机器人)JDK12+实验品:Shenandoah(低延迟特工)⚡JDK15+新贵:ZGC(太空时代科技)第二章:GC算法原理实验室1.标记-清除(Mark-Sweep)2.标记-整理(Mark-Compact)3.复制算法(Copyin
- Fortinet发布全新AI驱动邮件安全解决方案组合,邮件安全产品矩阵再升级
IT科技那点事儿
人工智能安全
专注推动网络与安全融合的全球性综合网络安全解决方案供应商Fortinet®(NASDAQ:FTNT),近日宣布发布新一代企业级邮件安全解决方案组合FortiMailWorkspaceSecuritysuite,全面增强旗下数据和生产力安全产品组合,实现邮件安全生态全面进化。AI驱动的通信、协作和数据安全防御《Fortinet2025年全球威胁态势研究报告》强调,随着AI驱动型网络犯罪的日益兴起,攻
- 机器学习专栏(13):数据探索三重奏——从地理热力图到特征工程的财富密码
Sonal_Lynn
人工智能专题机器学习python人工智能深度学习算法开发语言
目录导言:当数据点连成黄金海岸线一、地理可视化:数据中的加州淘金热1.1基础地理散点图1.2高密度区域透视术二、相关性解密:数字背后的财富公式2.1皮尔逊相关系数矩阵2.2非线性关系发现术三、特征炼金术:创造新的财富密码3.1特征组合公式库3.2相关性进化史四、异常数据猎手:揪出数据中的"叛徒"4.1价格天花板检测4.2时空异常检测五、工业级探索工具箱5.1自动化数据透视5.2探索流程checkl
- 【软考高级系统架构论文】论云上自动化运维及其应用
_Richard_
2025年软考系统架构师运维系统架构自动化
论文真题云上自动化运维是传统IT运维和DevOps的延伸,通过云原生架构实现运维的再进化。云上自动化运维可以有效帮助企业降低IT运维成本,提升系统的灵活度,以及系统的交付速度,增强系统的可靠性,构建更加安全、可信、开放的业务平台。请围绕“云上自动化运维及其应用”论题,依次从以下三个方面进行论述。1.概要叙述你参与运维的软件项目以及你在其中所承担的主要工作。2.请简要描述云上自动化运维(如Cloud
- 云零售新中枢:定制化“开源AI智能名片+S2B2C商城小程序”驱动的沉浸式触点进化论
说私域
零售开源人工智能小程序
摘要:新零售的终极形态正加速向“全域云化”演进:前端零售终端(B)将不再局限于交易场所,而是进化为沉浸式体验中心、人机交互界面与高价值数据采集触点的三维复合体。消费者在此空间中完成“体验-嬉戏-交易”的全流程数字化生存,零售商则通过实时数据流重构供需关系。本文提出,基于定制开发的开源AI智能名片与S2B2C商城小程序深度融合所构建的“智能触点云”,正是实现该进化的核心引擎。这一架构通过开源技术降低
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
ihuning
javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
啸笑天
apple
1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
macroli
java编程
1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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