MongoDB mapReduce案例分析

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第1关：mongoDB的插入和查询

编程要求
根据提示，在右侧编辑器补充代码，根据提示。

测试说明
平台会对你编写的代码进行测试：

测试输入：
无输入；

预期输出：
输出查询匹配到的数据

import pymongo

#连接mongodb
client= pymongo.MongoClient(
  host="127.0.0.1",
  port=27017
)
mydb = client["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
mycol.drop()
mycol = mydb["customers"]

book1 = {
    '_id' : 0,
    'name': '五年高考三年模拟',
    'price': 50,
}

#***************Begin**************#
mycol.insert_one(book1)
#***************End****************#


book2= [
    {
    '_id' :  1,
    'name': '高考',
    'price': 50,
},

    {
    '_id' :  2,
    'name': '加油',
    'price': 50,
},
    {
    '_id'  : 3, 
    'name': '三年模拟',
    'price': 30,
},
]


#***************Begin**************#
mycol.insert_many(book2) #使用insert_many插入多个数据book2                                  
x = mycol.find_one({'price':50})#使用find_one查询第一个{'price':50}数据并打印出来
print(x)                        
x = mycol.find_one({'price':50})#使用find查询多个{'price':50}数据并打印出来
for i in mycol.find({'price':50}):
 print(i)
#***************End****************#

第2关：MongoDB的删除操作

编程要求
根据提示，在右侧编辑器补充代码，根据提示。

测试说明
平台会对你编写的代码进行测试：

测试输入：
无输入；

预期输出：
输出查询匹配到的数据

开始你的任务吧，祝你成功！

import pymongo

#连接mongodb
client= pymongo.MongoClient(
  host="127.0.0.1",
  port=27017
)
mydb = client["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
mycol.drop()
mycol = mydb["customers"]

book1 = {
    '_id' : 0,
    'name': '五年高考三年模拟',
    'price': 50,
}
result = mycol.insert_one(book1) 
book2= [
    {
    '_id' :  1,
    'name': '高考',
    'price': 50,
},

    {
    '_id' :  2,
    'name': '加油',
    'price': 50,
},
    {
    '_id'  : 3, 
    'name': '三年模拟',
    'price': 30,
},
]

resutl = mycol.insert_many(book2) 


print("删除前的数据")
#***************Begin**************# 
for x in mycol.find({'price':50}):
    print(x)                                        #用find查询打印出删除前含有{'price':50}的数据

mycol.delete_one({'price':50})                                        #使用delete_one删除一个数据{'price':50}
print("删除后的数据")
for x in mycol.find({'price':50}):
    print(x)                                         #用find查询打印出删除后含有{'price':50}的数据

#***************End****************#