源码角度简单介绍LinkedList
LinkedList是一种常见的数据结构，但是大多数开发者并不了解其底层实现原理，以至于存在很多误解，在这篇文章中，将带大家一块深入剖析LinkedList的源码，并为你揭露它们背后的真相。首先想几个问题，例如：
- LinkedList 的底层是基于什么数据结构实现的？
- LinkedList 的插入和删除操作时间复杂度是否都是 O(1) ?
- LinkedList 和 ArrayList 相比，哪种结构存储数据的时候更占内存？
- LinkedList 真的不支持随机访问吗？
- LinkedList 是线程安全的吗？
接下来一块分析一下 LinkedLis t的源码，看完 LinkedList 源码之后，可以轻松解答上面几个问题
简介
LinkedList底层是基于双向链表实现的，内部有三个属性，size用来存储元素个数，first指向链表头节点，last指向链表尾节点。
public class LinkedList
extends AbstractSequentialList
implements List, Deque, Cloneable, java.io.Serializable {
// 元素个数
transient int size = 0;
// 头节点
transient Node first;
// 尾节点
transient Node last;
} 头尾节点都是由Node节点组成，Node节点表示双向链表，内部结构如下：
private static class Node {
// 存储元素数据
E item;
// 后继节点，指向下一个元素
LinkedList.Node next;
// 前驱节点，指向上一个元素
LinkedList.Node prev;
// 构造函数
Node(LinkedList.Node prev, E element, LinkedList.Node next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
} 再看一下LinkedList的继承类图，还是很清晰的：
LinkedList实现了List接口，提供了集合操作的常用方法，当然也包含随机访问的方法，只不过没有相ArrayList那样实现RandomAccess接口，LinkedList提供的随机访问的方法时间复杂度并不是常量级别的。
public interface List extends Collection {
// 查询方法
int size();
boolean isEmpty();
boolean contains(Object o);
Iterator iterator();
Object[] toArray();
T[] toArray(T[] a);
// 修改方法
boolean add(E e);
boolean remove(Object o);
// 批量修改方法
boolean containsAll(Collection c);
boolean addAll(Collection c);
boolean addAll(int index, Collection c);
boolean removeAll(Collection c);
boolean retainAll(Collection c);
default void replaceAll(UnaryOperator operator) {}
default void sort(Comparator c) {}
void clear();
// 比较方法
boolean equals(Object o);
int hashCode();
// 随机访问方法
E get(int index);
E set(int index, E element);
void add(int index, E element);
E remove(int index);
// 搜索方法
int indexOf(Object o);
int lastIndexOf(Object o);
// 迭代方法
ListIterator listIterator();
ListIterator listIterator(int index);
java.util.List subList(int fromIndex, int toIndex);
} LinkedList还实现了Deque接口，Deque是 double ended queue 的缩写，读音是 ['dek] ，读错就尴尬了。 Deque是双端队列，可以在头尾进行插入和删除操作，兼具栈和队列的性质。 内部结构如下：
public interface Deque extends Queue {
// 基础方法
void addFirst(E e);
void addLast(E e);
boolean offerFirst(E e);
boolean offerLast(E e);
E removeFirst();
E removeLast();
E pollFirst();
E pollLast();
E getFirst();
E getLast();
E peekFirst();
E peekLast();
boolean removeFirstOccurrence(Object o);
boolean removeLastOccurrence(Object o);
// 队列方法
boolean add(E e);
boolean offer(E e);
E remove();
E poll();
E element();
E peek();
// 栈方法
void push(E e);
E pop();
// 集合方法
boolean remove(Object o);
boolean contains(Object o);
public int size();
Iterator iterator();
Iterator descendingIterator();
} Deque为什么提供了这么多增删查的方法？为了满足不同的使用场景。比如Deque队列已经满了，再往里面添加元素，addFirst() 方法会抛出异常，offerFirst() 方法会返回false
初始化
LinkedList只有一个构造方法，无参构造方法，并不能像ArrayList那样指定长度。
List list = new LinkedList<>();
//构造方法
public LinkedList() {
} 添加元素
添加元素的方法根据位置区分，共有三种，在头部添加、在尾部添加和在任意位置添加。
在头部添加 addFirst/push offerFirst 在尾部添加 addLast add/offer/offerLast 在任意位置添加 add(index, e)
先看一下使用的最多的add(e)方法底层实现：
// 添加元素
public boolean add(E e) {
// 在末尾添加元素
linkLast(e);
return true;
}
// 在末尾添加元素
void linkLast(E e) {
// 1. 获取尾节点
final LinkedList.Node l = last;
// 2. 初始化新节点
final LinkedList.Node newNode = new LinkedList.Node<>(l, e, null);
// 3. 追加到末尾
last = newNode;
if (l == null) {
first = newNode;
} else {
l.next = newNode;
}
size++;
modCount++;
} 可以看到add(e
// 添加元素
public void push(E e) {
// 在头部添加元素
addFirst(e);
}
// 在头部添加元素
public void addFirst(E e) {
linkFirst(e);
}
// 在头部添加元素，底层私有实现
private void linkFirst(E e) {
// 1. 获取头节点
final LinkedList.Node f = first;
// 2. 初始化新节点
final LinkedList.Node newNode = new LinkedList.Node<>(null, e, f);
// 3. 追加到头部
first = newNode;
if (f == null) {
last = newNode;
} else {
f.prev = newNode;
}
size++;
modCount++;
} )方法是尾部添加元素，再看一个从头部添加元素的push()。
最后看一个在任意位置添加到方法add(index, e)的底层实现：
// 在下标index位置添加元素
public void add(int index, E element) {
// 检查下标是否越界
checkPositionIndex(index);
// 如果index等于链表的最后一个元素，则添加到末尾
if (index == size) {
linkLast(element);
} else {
// 添加到指定位置前面（先找到index位置的元素）
linkBefore(element, node(index));
}
}
// 在当前元素前面添加新元素
void linkBefore(E e, LinkedList.Node succ) {
final LinkedList.Node pred = succ.prev;
// 创建新节点，并将新节点插入到当前节点之前
final LinkedList.Node newNode = new LinkedList.Node<>(pred, e, succ);
succ.prev = newNode;
if (pred == null) {
first = newNode;
} else {
pred.next = newNode;
}
size++;
modCount++;
} 再看一下检查下标是否越界的方法底层实现：
/ 检查下标是否越界
private void checkElementIndex(int index) {
if (!isElementIndex(index)) {
throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
}
}
// 判断下标是否越界
private boolean isElementIndex(int index) {
return index >= 0 && index < size;
}查询元素
查询元素的方法跟位置区分，共有三种，查询头节点、查询尾节点和查询任意位置元素。
方法含义 如果不存在则返回null 如果不存在则抛异常
查询头部 peek/peekFirst getFirst/element
查询尾部 peekLast getLast
查询任意位置 - get
看一下从头查询的element()方法的底层实现：
// 查询元素
public E element() {
return getFirst();
}
// 获取第一个元素
public E getFirst() {
final LinkedList.Node f = first;
if (f == null) {
throw new NoSuchElementException();
}
return f.item;
} 再看一个查询尾节点的方法getLast()的底层实现：
// 获取最后一个元素
public E getLast() {
final LinkedList.Node l = last;
if (l == null) {
throw new NoSuchElementException();
}
return l.item;
} 再看一个查询任意位置的方法get(index)的底层实现：
// 查询下标是index位置的元素
public E get(int index) {
// 检查下标是否越界
checkElementIndex(index);
// 返回对应下标的元素
return node(index).item;
}
// 返回对应下标的元素
LinkedList.Node node(int index) {
// 判断下标是否落在前半段
if (index < (size >> 1)) {
// 如果在前半段，则从头开始遍历
LinkedList.Node x = first;
for (int i = 0; i < index; i++) {
x = x.next;
}
return x;
} else {
// 如果在后半段，则从尾开始遍历
LinkedList.Node x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--) {
x = x.prev;
}
return x;
}
} 可见LinkedList的也支持随机访问，只不过时间复杂度是O(n)。
删除元素
删除元素的方法按照位置区分，也分为三种，分别是删除头节点、删除尾节点和删除任意位置节点。
方法含义 返回布尔值（如果不存在，返回false） 返回旧值（如果不存在则抛异常）
从头部删除 remove(o)/removeFirstOccurrence remove/poll/pollFirst/removeFirst/pop
从尾部删除 removeLastOccurrence pollLast/removeLast
从任意位置删除 - remove(index)
先看一个从头开始删除的方法remove()的底层实现：
// 删除元素
public E remove() {
// 删除第一个元素
return removeFirst();
}
// 从头删除元素
public E removeFirst() {
final LinkedList.Node f = first;
if (f == null) {
throw new NoSuchElementException();
}
// 调用实际的删除方法
return unlinkFirst(f);
}
// 删除第一个元素
private E unlinkFirst(LinkedList.Node f) {
final E element = f.item;
final LinkedList.Node next = f.next;
// 断开头节点与后继节点的连接
f.item = null;
f.next = null;
first = next;
if (next == null) {
last = null;
} else {
next.prev = null;
}
size--;
modCount++;
return element;
} 再看一个从最后一个节点开始删除的方法removeLast()的底层实现：
// 删除最后一个元素
public E removeLast() {
final LinkedList.Node l = last;
if (l == null) {
throw new NoSuchElementException();
}
// 实际的删除逻辑
return unlinkLast(l);
}
// 删除最后一个元素
private E unlinkLast(LinkedList.Node l) {
final E element = l.item;
// 断开与前一个节点的连接
final LinkedList.Node prev = l.prev;
l.item = null;
l.prev = null;
last = prev;
if (prev == null) {
first = null;
} else {
prev.next = null;
}
size--;
modCount++;
return element;
} 再看一个从任意位置的节点开始删除的方法remove(index)的底层实现：
// 删除下标是index位置的元素
public E remove(int index) {
// 检查下标是否越界
checkElementIndex(index);
// 删除下标对应的元素（先找到下标对应的元素）
return unlink(node(index));
}
// 删除下标对应的元素
E unlink(LinkedList.Node x) {
final E element = x.item;
// 1. 备份当前节点的前后节点
final LinkedList.Node next = x.next;
final LinkedList.Node prev = x.prev;
// 2. 断开与前驱节点的连接
if (prev == null) {
first = next;
} else {
prev.next = next;
x.prev = null;
}
// 3. 断开与后继节点的连接
if (next == null) {
last = prev;
} else {
next.prev = prev;
x.next = null;
}
x.item = null;
size--;
modCount++;
return element;
} 总结
学完了LinkedList的核心方法的源码，现在可以很容易回答文章开头的几个问题了。
- LinkedList的底层是基于什么数据结构实现的？
答案：双向链表。
- LinkedList的插入和删除操作时间复杂度是否都是 O(1) ?
答案：不是，在头尾操作的时间复杂度是O(1)，在其他位置操作的时间复杂度是O(n)。
- LinkedList和ArrayList相比，哪种结构存储数据的时候更占内存？
答案：由于LinkedList的每个节点还包含前后节点的引用，所以会占用更多的空间。
- LinkedList真的不支持随机访问吗？
答案：LinkedList支持随机访问，比如get(index)和get(o)方法，不过它们的时间复杂度是O(n)。
- LinkedList是线程安全的吗？
答案：LinkedList不是线程安全的，内部没有提供同步机制来保证线程安全。并发修改的时候可能导致数据错乱，在遍历过程中修改会抛出ConcurrentModificationException异常。 想要线程安全，其中一种方式是初始化List的时候使用 Collections.synchronizedList() 修饰。这样LinkedList所有操作都变成同步操作，性能较差。还有一种性能较好，又能保证线程安全的方式是使用 CopyOnWriteArrayList
// 第一种方式，使用 Collections.synchronizedList() 修饰
List list = Collections.synchronizedList(new LinkedList<>());
// 第二种方式，使用 CopyOnWriteArrayList
List list = new CopyOnWriteArrayList<>(); 同样因为 LinkedList有队列的相关属性，也可以当做队列来使用，并且可以实现简单的LRU算法来进行数据淘汰的方式。