大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与农业决策支持

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.背景介绍

农业领域信息化建设是一个复杂且艰巨的任务。传统的数据采集方式为人工采集、存放，并且存在各种各样的问题，比如缺乏统一管理、数据质量问题、缺乏有效反馈机制等。因此，如何通过大数据分析、挖掘、处理的方式，从长期、跨越空间和时间维度对农作物进行精细化、高效率地管理和优化呢？基于上述问题，面向传统农业决策支持领域需求，开发了“智慧农业云”平台作为解决方案。该平台实现农业智能监测、农产品智能识别、农产品精确分类、农产品质量控制等功能，可提升农业产品质量和利用效率，降低成本，实现农业科技创新，促进农业生产和经济社会发展的合力。本文将从“云计算+大数据”的角度，剖析“智慧农业云”平台是如何运用大数据、云计算、物联网技术与传感器等新型互联网技术进行智能农业决策支持的。

2.核心概念与联系

2.1 大数据

“大数据”（big data）指数据的数量激增，数据的种类也不断增加。随着互联网、移动互联网、物联网等新兴的信息技术的发展，数据量与数据种类都在以指数级的速度增长。与此同时，互联网行业也在经历深刻变革，互联网公司纷纷布局信息技术、商业模式和产品研发等领域，如何更好地服务于农业领域的信息化建设就是一个重要难题。大数据是一种新兴的互联网术语，它将海量的数据集合起来，提供丰富的价值。大数据的三要素：量（Volume），即数据条数多；类型（Variety），即数据种类繁多；价值（Value），即数据的价值尤其难以估量。

2.2 云计算

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