热心市民曹女士.
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时域信号到频域信号的转换理论理解

对于信号  y=Asin(2\pi w_{_{0}}t) ,

绘制时域图像时将频率 w_{0} 看作定值，将时间 t 看作自变量；

绘制频域图像时将时间 t 看作定值，将 w_{0} 看作自变量。

【因为上述正弦信号y=Asin(2\pi w_{_{0}}t)只有一种频率 w_{0} ，所以对应的频谱图只有】

时域信号到频域信号的转换理论理解_第1张图片

假设信号Y=Asin(2\pi w_{1}t)+Bsin(2\pi w_{2}t)+...

时域信号到频域信号的转换理论理解_第2张图片时域信号到频域信号的转换理论理解_第3张图片

信号与系统科普系列（第2期 傅里叶变换是什么）_哔哩哔哩_bilibili

【从观察角度理解频谱】

理论上来讲我们能够看到的信号波形是由若干不同频率的正弦波叠加得到的，如下三维图所示（时间轴、频率周和幅值轴），【后面分解出来的正弦曲线也是 t-幅值 图像，有一点视觉干扰容易误认为是 t-f 图像】，我们将时间轴扔掉，视觉上与时域图像平行的正弦曲线在右侧的 f-幅值 坐标轴上投射出若干条垂直于 f 轴的线段，由此完成了时域到频域的转换，或者说完成了频谱图的绘制。

一定程度上我们可以认为信号波是由若干波复合而成的，而频谱的意义就是为了找出这若干波是那些波。

时域信号到频域信号的转换理论理解_第4张图片

音频特征（2）：时域图、频谱图、语谱图（时频谱图）_时频图和频谱图的区别-CSDN博客

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    多维数组和对象数组一样处理，例如二维数组里的每个元素还是一个数组 用jArray表示，直到数组变为一维的，且里面元素为基本类型，去获得一维数组指针。给大家提供个例子。已经测试通过。 Java_cn_wzl_FiveChessView_checkWin( JNIEnv* env,jobject thiz,jobjectArray qizidata) { jint i,j; int s
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