MySQL 教程 2.1.2

网友笔记整理

select _column,_column from _table [where Clause] [limit N][offset M]

•  select * : 返回所有记录
•  limit N : 返回 N 条记录
•  offset M : 跳过 M 条记录, 默认 M=0, 单独使用似乎不起作用
•  limit N,M : 相当于 limit M offset N , 从第 N 条记录开始, 返回 M 条记录

实现分页：

select * from _table limit (page_number-1)*lines_perpage, lines_perpage

或

select * from _table limit lines_perpage offset (page_number-1)*lines_perpage

MySQL limit 应用的一些例子。

语法格式：

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset

解析：LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)： 为了与 PostgreSQL 兼容，MySQL 也支持句法： LIMIT # OFFSET #。

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15   
  
//如果只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目：    
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行   
  
//换句话说，LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n。

Mysql 的分页查询语句的性能分析

MySql 分页 sql 语句，如果和 MSSQL 的 TOP 语法相比，那么 MySQL 的 LIMIT 语法要显得优雅了许多。使用它来分页是再自然不过的事情了。

2.1 最基本的分页方式：

SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...

在中小数据量的情况下，这样的 SQL 足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引。

举例来说，如果实际 SQL 类似下面语句，那么在 category_id, id 两列上建立复合索引比较好。

SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10

2.2 子查询的分页方式

随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页的 SQL 就可能类似：

SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 10

一言以蔽之，就是越往后分页，LIMIT 语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。

此时，我们可以通过子查询的方式来提高分页效率，大致如下：

SELECT * FROM articles WHERE  id >=
 (SELECT id FROM articles  WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10

2.3 JOIN 分页方式

SELECT * FROM `content` AS t1    
JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2    
WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;

经过我的测试，join 分页和子查询分页的效率基本在一个等级上，消耗的时间也基本一致。

explain SQL语句：

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra

1 PRIMARY  system NULL NULL NULL NULL 1  

1 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where

2 DERIVED content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index

为什么会这样呢？因为子查询是在索引上完成的，而普通的查询时在数据文件上完成的，通常来说，索引文件要比数据文件小得多，所以操作起来也会更有效率。

实际可以利用类似策略模式的方式去处理分页，比如判断如果是一百页以内，就使用最基本的分页方式，大于一百页，则使用子查询的分页方式。

Mysql 简单查询语句，可以通过不同的查询语句进行套用。

/*websites  表名   NAME alexa url country  字段*/
SELECT * FROM websites;                      /* 查询表所有数据 */

SELECT NAME FROM websites;                   /* 查询表字段数据 */

SELECT * FROM websites where name = "广西";   /* 查询表字段下条件数据 */

SELECT * from websites where name like "_o%"; /* 模糊查询表下数据 */

SELECT * FROM websites where id BETWEEN "1" AND "5";    /* 查询表下字段范围数据 */

SELECT * FROM websites WHERE name in ("广西","百度");    /* 查询表字段下固定条件数据 */

SELECT DISTINCT country FROM Websites;                  /* 查询去重值 */

SELECT * FROM Websites WHERE country = "CN" AND alexa > 50;  /*查询表下范围条件数据*/

SELECT * FROM Websites WHERE country = "USA" OR country="sh"; /* 查询表下条件不同值 */

SELECT * FROM Websites ORDER BY alexa;                      /* 查询表下值排序结果 */

SELECT * FROM Websites ORDER BY alexa DESC;                 /* 查询表下排序结果降序 */

SELECT * FROM Websites LIMIT 2;      /* 查询表下范围数据 */

SELECT name as zzz from websites;    /*别名查询表下数据*/

sql 语句的关联查询

左关联: left join ... on ...

右关联: right join... on ...

格式:

select 字段 from 表1 left join 表2 on  条件 (一般为表1与表2的关联条件)

查询用户的所有订单信息 :

user 用户表   
orders 订单表

select * from user left join orders on user.id = orders.user_id 

稍微复杂点 统计用户的订单数量 (需要分组,通过用户的id)

select user.username,orders.id,count(*) from user right join orders on user.id = orders.user_id GROUP BY user.id;
mysql> select user.username,orders.id,count(*) from user right join orders on user.id = orders.user_id GROUP BY user.id;
+----------+----+----------+
| username | id | count(*) |
+----------+----+----------+
| 王五     |  3 |        2 |
| 张三     |  5 |        1 |
+----------+----+----------+
2 rows in set (0.07 sec)

这里显示名为王五(id=3)的用户有2个订单 张三(id=5)1个订单

这里是右关联查询,用右关联查询是有道理的, 因为左关联和有关联 是有差别的查询,区别:left join on 左边的表为主表 right join on 右边的表为主表

这个统计订单的查询有一个问题 就是 用户表中有用户新信息,但是这个用户没有订单信息

请看下面的查询;

---------------------
单表查询
---------------------
mysql> select * from user;
+----+----------+------------+------+----------+
| id | username | birthday   | sex  | address  |
+----+----------+------------+------+----------+
|  1 | 王五     | 2017-11-25 | 3    | 南阳     |
| 10 | 张三     | 2014-07-10 | 1    | 北京市   |
| 16 | 张小明   | NULL       | 1    | 河南郑州 |
| 22 | 陈小明   | NULL       | 1    | 河南郑州 |
| 24 | 张三丰   | NULL       | 1    | 河南郑州 |
| 25 | 陈小明   | NULL       | 1    | 河南郑州 |
| 26 | 王五     | NULL       | NULL | NULL     |
| 29 | 小黑     | 2017-11-26 | NULL | NULL     |
| 30 | 抖森     | 2017-11-25 | 1    | 山村     |
+----+----------+------------+------+----------+
9 rows in set (0.03 sec)

mysql> select * from orders;
+----+---------+---------+---------------------+------+
| id | user_id | number  | createtime          | note |
+----+---------+---------+---------------------+------+
|  3 |       1 | 1000010 | 2015-02-04 13:22:35 | NULL |
|  4 |       1 | 1000011 | 2015-02-03 13:22:41 | NULL |
|  5 |      10 | 1000012 | 2015-02-12 16:13:23 | NULL |
+----+---------+---------+---------------------+------+
3 rows in set (0.03 sec)
--------------------------
关联查询
-------------------------
左关联
------------------------
mysql> select user.* ,orders.number from user  left join orders on user.id = orders.user_id;
+----+----------+------------+------+----------+---------+
| id | username | birthday   | sex  | address  | number  |
+----+----------+------------+------+----------+---------+
|  1 | 王五     | 2017-11-25 | 3    | 南阳     | 1000010 |
|  1 | 王五     | 2017-11-25 | 3    | 南阳     | 1000011 |
| 10 | 张三     | 2014-07-10 | 1    | 北京市   | 1000012 |
| 16 | 张小明   | NULL       | 1    | 河南郑州 | NULL    |
| 22 | 陈小明   | NULL       | 1    | 河南郑州 | NULL    |
| 24 | 张三丰   | NULL       | 1    | 河南郑州 | NULL    |
| 25 | 陈小明   | NULL       | 1    | 河南郑州 | NULL    |
| 26 | 王五     | NULL       | NULL | NULL     | NULL    |
| 29 | 小黑     | 2017-11-26 | NULL | NULL     | NULL    |
| 30 | 抖森     | 2017-11-25 | 1    | 山村     | NULL    |
+----+----------+------------+------+----------+---------+
10 rows in set (0.04 sec)
-----------------------------
右关联
-----------------------------
mysql> select user.* ,orders.number from user right join orders on user.id = orders.user_id;
+----+----------+------------+-----+---------+---------+
| id | username | birthday   | sex | address | number  |
+----+----------+------------+-----+---------+---------+
|  1 | 王五     | 2017-11-25 | 3   | 南阳    | 1000010 |
|  1 | 王五     | 2017-11-25 | 3   | 南阳    | 1000011 |
| 10 | 张三     | 2014-07-10 | 1   | 北京市  | 1000012 |
+----+----------+------------+-----+---------+---------+
3 rows in set (0.05 sec)

很明显此处错误的选择left会导致查出不必要的数据,可以说是垃圾信息,因为是要查出订单信息(携带用户信息)没有订单的用户就不必要查询出来。

 

多级关联查询以及聚合函数的使用

没事多尝试下 最多报错, 不会损坏数据库(最多也是测试环境数据库,难道你还是在生产环境学习sql?)

多级关联和两个表关联查询没什么区别 大胆的去尝试就知道了,直接在后面加 left jion on

mysql> select * from user right join orders on user.id = orders.user_id right join orderdetail on orders.id = orderdetail.orders_id left join items on items.id = orderdetail.items_id;
+----+----------+------------+-----+---------+----+---------+---------+---------------------+------+----+-----------+----------+-----------+----+---------+--------+--------+------------------------------------------+---------------------+
| id | username | birthday   | sex | address | id | user_id | number  | createtime          | note | id | orders_id | items_id | items_num | id | name    | price  | detail | pic                                      | createtime          |
+----+----------+------------+-----+---------+----+---------+---------+---------------------+------+----+-----------+----------+-----------+----+---------+--------+--------+------------------------------------------+---------------------+
|  1 | 王五     | 2017-11-25 | 3   | 南阳    |  3 |       1 | 1000010 | 2015-02-04 13:22:35 | NULL |  1 |         3 |        1 |         1 |  1 | 台式机1 | 3000.0 |        | e2269631-2190-45ed-a215-b8a8dc0dc3d7.png | 2015-02-03 13:22:50 |
|  1 | 王五     | 2017-11-25 | 3   | 南阳    |  3 |       1 | 1000010 | 2015-02-04 13:22:35 | NULL |  2 |         3 |        2 |         3 |  2 | 笔记本  | 6000.0 |        | fffb17d9-0280-461a-b9db-9927ffe5c1b7.png | 2015-02-09 13:22:57 |
|  1 | 王五     | 2017-11-25 | 3   | 南阳    |  4 |       1 | 1000011 | 2015-02-03 13:22:41 | NULL |  3 |         4 |        3 |         4 |  3 | 背包    |  200.0 |        | NULL                                     | 2015-02-06 13:23:02 |
|  1 | 王五     | 2017-11-25 | 3   | 南阳    |  4 |       1 | 1000011 | 2015-02-03 13:22:41 | NULL |  4 |         4 |        2 |         3 |  2 | 笔记本  | 6000.0 |        | fffb17d9-0280-461a-b9db-9927ffe5c1b7.png | 2015-02-09 13:22:57 |
+----+----------+------------+-----+---------+----+---------+---------+---------------------+------+----+-----------+----------+-----------+----+---------+--------+--------+------------------------------------------+---------------------+
4 rows in set (0.08 sec)

复杂的sql

要求: 统计用户的各订单价格

(注意,这里每个订单中可能有几个订单项,比如一个订单里面有书和鞋,这里面的订单价格就是 书的价格+鞋的价格)

mysql> select user.id,user.username,user.address,orders.number,sum(items.price) from user right join orders on user.id = orders.user_id right join orderdetail on orders.id = orderdetail.orders_id left join items on items.id = orderdetail.items_id GROUP BY orders.number;
+----+----------+---------+---------+------------------+
| id | username | address | number  | sum(items.price) |
+----+----------+---------+---------+------------------+
|  1 | 王五     | 南阳    | 1000010 |           9000.0 |
|  1 | 王五     | 南阳    | 1000011 |           6200.0 |
+----+----------+---------+---------+------------------+
2 rows in set (0.11 sec)


mysql> 
select user.id,user.username,user.address,orders.number,items.name, items.price from user right join orders on user.id = orders.user_id right join orderdetail on orders.id = orderdetail.orders_id left join items on items.id = orderdetail.items_id;
+----+----------+---------+---------+---------+--------+
| id | username | address | number  | name    | price  |
+----+----------+---------+---------+---------+--------+
|  1 | 王五     | 南阳    | 1000010 | 台式机1 | 3000.0 |
|  1 | 王五     | 南阳    | 1000010 | 笔记本  | 6000.0 |
|  1 | 王五     | 南阳    | 1000011 | 背包    |  200.0 |
|  1 | 王五     | 南阳    | 1000011 | 笔记本  | 6000.0 |
+----+----------+---------+---------+---------+--------+
4 rows in set (0.08 sec)

第一个查询统计价格用到了 sum() 函数 用来累加求和 属于聚合函数

数据聚合函数的还有 avg()求平均值 max()最大值 min()最小值 count()统计数据条数。

数据库查询数据还可以选择查询哪一部分的数据。

SQL 语句：

select*from  表名  order by 字段  （倒序/升序） limit   start,count;

查询数据库中学生表逆序的 5 条数据：

select*from student order by id desc limit 0,5;

•  order by id: 通过id来查询
•  desc: 表示倒序，可替换成 asc ，表示升序
•  start: 开始（升序第一条是0，降序最后一条是0）
•  count: 查询的个数

mysql> select*from student;
+----+--------+------+
| id | name   | age  |
+----+--------+------+
| 16 | gege   |   50 |
| 18 | didi   |   23 |
| 19 | gege   |   23 |
| 20 | yeye   |   23 |
| 21 | jiujiu |  101 |
| 25 | gege   |   13 |
| 29 | kaka   |    2 |
| 32 | haha   |   20 |
| 33 | ghg    |   20 |
| 34 | dijia  |   20 |
| 38 | daina  |   20 |
+----+--------+------+
11 rows in set (0.00 sec)
mysql> select*from student order by id desc limit 0,5;

+----+-------+------+
| id | name  | age  |
+----+-------+------+
| 38 | daina |   20 |
| 34 | dijia |   20 |
| 33 | ghg   |   20 |
| 32 | haha  |   20 |
| 29 | kaka  |    2 |
+----+-------+------+
5 rows in set (0.00 sec)

MySQL 分页查询

后端在写 mysql 语句来处理前端的分页查询请求其实非常简单，用 limit 就行。

例：

select * from foo limit 100,200

100 是指偏移，200 是指查询条数。

所以后端代码需要接收两个参数：偏移（offset），查询条数（rows）。

前端传递给后端的参数可以是page_num(第几页)，page_size（每一页显示多少条数据），后端接收到 page_num 和 page_size 之后可以通过 (page_num - 1) * page_size 表达式换算 offset，查询条数(rows)就是 page_size

整个后端代码：

def paging(page_count, page_size):
    table_name = 'Test'
    offset = (page_count - 1) * page_size
    sql = 'select * from %s limit %d, %d'%(table_name, offset, page_size)
    print(sql)
    conn.execute(sql)
    conn.commit()