算法基础十四

二叉树的最大深度

给定一个二叉树 root ,返回其最大深度。二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

示例 1:
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出:3
示例 2:
输入:root = [1,null,2] 输出:2


 public int maxDepth(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }

        int leftHeight = maxDepth(root.left);
        int rightHeight = maxDepth(root.right);
        return Math.max(leftHeight, rightHeight) + 1;
    
    }

罗马数字转整数

罗马数字包含以下七种字符: I, V, X, L,C,D 和 M。

字符 数值
I 1
V 5
X 10
L 50
C 100
D 500
M 1000
例如, 罗马数字 2 写做 II ,即为两个并列的 1 。12 写做 XII ,即为 X + II 。 27 写做 XXVII, 即为 XX + V + II 。

通常情况下,罗马数字中小的数字在大的数字的右边。但也存在特例,例如 4 不写做 IIII,而是 IV。数字 1 在数字 5 的左边,所表示的数等于大数 5 减小数 1 得到的数值 4 。同样地,数字 9 表示为 IX。这个特殊的规则只适用于以下六种情况:

I 可以放在 V (5) 和 X (10) 的左边,来表示 4 和 9。
X 可以放在 L (50) 和 C (100) 的左边,来表示 40 和 90。
C 可以放在 D (500) 和 M (1000) 的左边,来表示 400 和 900。
给定一个罗马数字,将其转换成整数。

示例 1:
输入: s = “III” 输出: 3
示例 2:
输入: s = “IV” 输出: 4
示例 3:
输入: s = “IX” 输出: 9
示例 4:
输入: s = “LVIII” 输出: 58 解释: L = 50, V= 5, III = 3.
示例 5:
输入: s = “MCMXCIV” 输出: 1994 解释: M = 1000, CM = 900, XC = 90, IV = 4.



    Map<Character, Integer> symbolValues = new HashMap<Character, Integer>() {{
        put('I', 1);
        put('V', 5);
        put('X', 10);
        put('L', 50);
        put('C', 100);
        put('D', 500);
        put('M', 1000);
    }};

    public int romanToInt(String s) {
        int ans = 0;
        int len = s.length();

        for(int i = 0; i < len; ++i) {
            int value = symbolValues.get(s.charAt(i));
            if (i < len - 1 && value < symbolValues.get(s.charAt(i + 1))) {
                ans -= value;
            } else {
                ans += value;
            }
        }

        return ans;
    }

最长公共前缀

编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。如果不存在公共前缀,返回空字符串 “”。

示例 1:
输入:strs = [“flower”,“flow”,“flight”] 输出:“fl”
示例 2:
输入:strs = [“dog”,“racecar”,“car”] 输出:“” 解释:输入不存在公共前缀。


 public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
        if (strs == null || strs.length == 0) {
            return "";
        }

        String prefix = strs[0];

        int count = strs.length;
        for(int i = 0; i < count; i++) {
            prefix = longestCommonPrefix(prefix, strs[i]);
            if (prefix.length() == 0) {
                break;
            }
        }

        return prefix;
    }

    private String longestCommonPrefix(String str1, String str2) {
        int length = Math.min(str1.length(), str2.length());
        int index = 0;

        while(index < length && str1.charAt(index) == str2.charAt(index)) {
            index++;
        }

        return str1.substring(0, index);
    }

找出字符串中第一个匹配项的下标

给你两个字符串 haystack 和 needle ,请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串的第一个匹配项的下标(下标从 0 开始)。如果 needle 不是 haystack 的一部分,则返回 -1 。

示例 1:
输入:haystack = “sadbutsad”, needle = “sad” 输出:0
解释:“sad” 在下标 0 和 6 处匹配。第一个匹配项的下标是 0 ,所以返回 0 。
示例 2:
输入:haystack = “leetcode”, needle = “leeto” 输出:-1
解释:“leeto” 没有在"leetcode" 中出现,所以返回 -1 。

  public int strStr(String haystack, String needle) {
        int len = haystack.length();

        int m = needle.length();

        for(int i = 0; i + m <= len; i++) {
            boolean flag = true;
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                if (haystack.charAt(i + j) != needle.charAt(j)) {
                    flag = false;
                    break;
                }
            }

            if (flag) {
                return i;
            }
        }

        return -1;
    }

最后一个单词的长度

给你一个字符串 s,由若干单词组成,单词前后用一些空格字符隔开。返回字符串中 最后一个 单词的长度。单词 是指仅由字母组成、不包含任何空格字符的最大子字符串。

示例 1:
输入:s = “Hello World” 输出:5 解释:最后一个单词是“World”,长度为5。
示例 2:
输入:s = " fly me to the moon " 输出:4 解释:最后一个单词是“moon”,长度为4。
示例 3:
输入:s = “luffy is still joyboy” 输出:6 解释:最后一个单词是长度为6的“joyboy”。

  public int lengthOfLastWord(String s) {
        int end = s.length() - 1;

        while(end >= 0 && s.charAt(end) == ' ') {
            end--;
        }
        
        if(end < 0) {
            return 0;
        }
        
        int start = end;
        
        while(start >= 0 && s.charAt(start) != ' ') {
            start--;
        }
        return end - start;
    }

你可能感兴趣的:(算法,算法,leetcode,后端,面试,java)