json模块与jsonpath详解

数据提取之JSON与JsonPATH

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互。

JSON和XML的比较可谓不相上下。

Python 2.7中自带了JSON模块,直接import json就可以使用了。

官方文档:http://docs.python.org/library/json.html

Json在线解析网站:http://www.json.cn/#

JSON

json简单说就是javascript中的对象和数组,所以这两种结构就是对象和数组两种结构,通过这两种结构可以表示各种复杂的结构

  1. 对象:对象在js中表示为{ }括起来的内容,数据结构为 { key:value, key:value, ... }的键值对的结构,在面向对象的语言中,key为对象的属性,value为对应的属性值,所以很容易理解,取值方法为 对象.key 获取属性值,这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象这几种。
  2. 数组:数组在js中是中括号[ ]括起来的内容,数据结构为 ["Python", "javascript", "C++", ...],取值方式和所有语言中一样,使用索引获取,字段值的类型可以是 数字、字符串、数组、对象几种。

import json

json模块提供了四个功能:dumpsdumploadsload,用于字符串 和 python数据类型间进行转换。

1. json.loads()

作用:把json格式的字符串转为Python数据类型

# json_loads.py

import json

strList = '[1, 2, 3, 4]'

strDict = '{"city": "北京", "name": "大猫"}'

json.loads(strList)
# [1, 2, 3, 4]

json.loads(strDict) # json数据自动按Unicode存储
# {u'city': u'\u5317\u4eac', u'name': u'\u5927\u732b'}

2. json.dumps()

把 python 类型 转为 json 类型

import json

# json.dumps()之前
item = {'name':'QQ','app_id':1}
print('before dumps',type(item)) # dict
# json.dumps之后
item = json.dumps(item)
print('after dumps',type(item)) # str

3. json.dump()

把python数据类型转为 json格式的字符串

注意:一般让你把抓取的数据保存为json文件时使用

# 示例1
import json

item = {'name':'QQ','app_id':1}
with open('小米.json','a') as f:
  json.dump(item,f,ensure_ascii=False)
  
# 示例2
import json

item_list = []
for i in range(3):
  item = {'name':'QQ','id':i}
  item_list.append(item)
    
with open('xiaomi.json','a') as f:
	json.dump(item_list,f,ensure_ascii=False)

4. json.load()

将json文件读取,并转为python类型

import json

with open('D:\\spider_test\\xiaomi.json','r') as f:
    data = json.load(f)
    
print(data)

json模块总结

# 爬虫最常用
1、数据抓取 - json.loads(html)
   将响应内容由: json 转为 python
2、数据保存 - json.dump(item_list,f,ensure_ascii=False)
   将抓取的数据保存到本地 json文件

# 抓取数据一般处理方式
1、txt文件
2、csv文件
3、json文件
4、MySQL数据库
5、MongoDB数据库
6、Redis数据库

JsonPath(了解)

JsonPath 是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具,提供多种语言实现版本,包括:Javascript, Python, PHP 和 Java。

JsonPath 对于 JSON 来说,相当于 XPATH 对于 XML。

下载地址:https://pypi.python.org/pypi/jsonpath

安装方法:点击Download URL链接下载jsonpath,解压之后执行python setup.py install

官方文档:http://goessner.net/articles/JsonPath

JsonPath与XPath语法对比:

Json结构清晰,可读性高,复杂度低,非常容易匹配,下表中对应了XPath的用法。

XPath JSONPath 描述
/ $ 根节点
. @ 现行节点
/ .or[] 取子节点
.. n/a 取父节点,Jsonpath未支持
// .. 就是不管位置,选择所有符合条件的条件
* * 匹配所有元素节点
@ n/a 根据属性访问,Json不支持,因为Json是个Key-value递归结构,不需要。
[] [] 迭代器标示(可以在里边做简单的迭代操作,如数组下标,根据内容选值等)
| [,] 支持迭代器中做多选。
[] ?() 支持过滤操作.
n/a () 支持表达式计算
() n/a 分组,JsonPath不支持

示例:

我们以拉勾网城市JSON文件 http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json 为例,获取所有城市。

# jsonpath_lagou.py

import requests
import jsonpath
import json
import chardet

url = 'http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json'
response = equests.get(url)
html = response.text

# 把json格式字符串转换成python对象
jsonobj = json.loads(html)

# 从根节点开始,匹配name节点
citylist = jsonpath.jsonpath(jsonobj,'$..name')

print (citylist)
print (type(citylist))
fp = open('city.json','w')

content = json.dumps(citylist, ensure_ascii=False)
print (content)

fp.write(content.encode('utf-8'))
fp.close()

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