Python学习笔记第七十五天（OpenCV图像应用）

OpenCV图像应用

读取图片

使用OpenCV读取图片非常简单，可以使用cv2.imread()函数。该函数接受两个参数：图像路径和标志。标志指定了读取图像的方式，包括是否以彩色模式读取图像。下面是一个简单的例子：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('example.jpg')

在上面的例子中，我们使用cv2.imread()函数读取名为’example.jpg’的图片，并将其存储在变量img中。如果读取成功，img将是一个NumPy数组，表示图像的像素值。

显示图像

使用OpenCV显示图像非常简单，可以使用cv2.imshow()函数。该函数接受两个参数：窗口名称和要显示的图像。下面是一个简单的例子：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('example.jpg')

# 显示图片
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)  # 等待用户按下任意键后关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()  # 销毁所有创建的窗口

在上面的例子中，我们使用cv2.imshow()函数在名为’image’的窗口中显示名为’example.jpg’的图片。然后，我们使用cv2.waitKey()函数等待用户按下任意键后关闭窗口，最后使用cv2.destroyAllWindows()函数销毁所有创建的窗口。

写入图像

使用OpenCV写入图像非常简单，可以使用cv2.imwrite()函数。该函数接受两个参数：文件名和要写入的图像。下面是一个简单的例子：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('example.jpg')

# 显示图片  
cv2.imshow('Image', img)  
cv2.waitKey(0)  

# 写入图片
cv2.imwrite('output.jpg', img)

在上面的例子中，我们首先使用cv2.imread()函数读取名为’example.jpg’的图片，并将其存储在变量img中。然后，我们对图片进行处理，例如进行图像变换或滤波等操作。最后，我们使用cv2.imwrite()函数将处理后的图片写入名为’output.jpg’的文件中。

保存图像

使用OpenCV保存图像与写入图像类似，可以使用cv2.imwrite()函数。下面是一个简单的例子：

import cv2

# 读取图片并保存为JPEG格式
img = cv2.imread('example.jpg')
cv2.imwrite('output_jpeg.jpg', img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 90])  # 设置JPEG质量为90%

在上面的例子中，我们首先使用cv2.imread()函数读取名为’example.jpg’的图片，并将其存储在变量img中。然后，我们使用cv2.imwrite()函数将图片保存为JPEG格式，并设置JPEG质量为90%。保存后的文件名为’output_jpeg.jpg’。

后记

今天学习的是Python OpenCV图像应用学会了吗。 今天学习内容总结一下：

1. 读取图片
2. 显示图
3. 写入图像
4. 保存图像