一、plt.bar()条形图
bar(x, height, width=0.8, bottom=None, ***, align='center', data=None, **kwargs)
二、plt.pie()饼图
def pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None,
pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None,
radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None,
center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, hold=None, data=None)
三、plt.plot()折线图
plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)
四、坐标轴上面的日期格式
五、 plt.grid()网格线
plt.grid(b, which, axis, color, linestyle, linewidth， **kwargs)
b : 布尔值。就是是否显示网格线的意思。
which : 取值为’major’, ‘minor’， ‘both’。 默认为’major’。
axis : 取值为‘both’， ‘x’，‘y’。就是x,y轴的网格线。
color : 设置网格线的颜色。
linestyle :设置网格线的风格，是连续实线，虚线或者其它不同的线条。
linewidth : 设置网格线的宽度
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用黑体显示中文
数据 = pd.read_excel(r'c:\plt\12.日期格式.xlsx')
plt.grid(axis='x',color='r',linestyle=':',linewidth=3)
plt.show()
六、plt.scatter()散点图
plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None,
verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs)
参数的解释：
x，y：表示的是大小为(n,)的数组，也就是我们即将绘制散点图的数据点
s:是一个实数或者是一个数组大小为(n,)，这个是一个可选的参数。
c:表示的是颜色，也是一个可选项。默认是蓝色'b',表示的是标记的颜色，或者可以是一个表示颜色的字符，或者是一个长度为n的表示颜色的序列等等，感
觉还没用到过现在不解释了。但是c不可以是一个单独的RGB数字，也不可以是一个RGBA的序列。可以是他们的2维数组（只有一行）。
marker:表示的是标记的样式，默认的是'o'。
cmap:Colormap实体或者是一个colormap的名字，cmap仅仅当c是一个浮点数数组的时候才使用。如果没有申明就是image.cmap
norm:Normalize实体来将数据亮度转化到0-1之间，也是只有c是一个浮点数的数组的时候才使用。如果没有申明，就是默认为colors.Normalize。
vmin,vmax:实数，当norm存在的时候忽略。用来进行亮度数据的归一化。
alpha：实数，0-1之间。
linewidths:也就是标记点的长度。
七、plt.hist()直方图
八、极坐标与雷达图
