复现论文代码的时候老是遇到需要安装各种不同版本的cuda的问题

nvcc -V 与nvidia-smi查看得到的cuda版本问题

复现论文代码的时候老是遇到需要安装各种不同版本的cuda的问题，由于我水平又不够，每次都很困惑。
比如这次，README里面明确指定了要安装了cuda11.6,但是我们实验室的显卡用nvidia-smi查看后显示最高只支持cuda11.4,那么我该怎么办呢？
经过在网上一番查找，又发现网友说只要显卡驱动满足就可以。我又用nvidia-smi看了下显卡驱动，如下

显卡驱动 470.233.02

根据网友的说法，参考：https://www.zhihu.com/question/622711856

这个显卡驱动是能够满足cuda11.6的，但我还是很困惑，到底是根据什么看，到底能不能用11.6。

但是这个 CUDA Version 11.4又是什么意思？

根据：zhuanlan.zhihu.com/p/490153818
这位答主的说法，这个是说明当前驱动最高支持cuda11.4，所以我不能装cuda11.6？？
那上面那个显卡驱动又是啥？
要是可以安装cuda11.6，装上能正常运行吗？
要如何在我的虚拟环境中安装cuda11.6？

救命，到现在还是解决不了

参考下面两位的博客
1：https://blog.csdn.net/qq_44961869/article/details/115954258
2：https://blog.csdn.net/weixin_45944960/article/details/130000445
试图安装cuda11.6,结果报错：
经过查询，原来是我默认安装路径没有搞对，因为实验室的服务器我没有sudo权限，所以不能安装在默认位置，参考：
https://blog.csdn.net/2301_79152843/article/details/133817444
后，成功安装，如下：

接下来要配置环境变量，参考：
https://blog.csdn.net/qq_44961869/article/details/115954258
在这里遇到一个大坑，花费了我一个中午的时间，饭都还没吃，呜呜呜，这个坑就是nvcc -V和stat cuda显示的cuda版本不一样，在网上找了好多博客都没有解决，最后看到一个博主说这种情况是环境没弄好，具体就是./bashrc文件里面的CUDA_PATH什么的不能设置为具体的版本，要设置为软连接的cuda,我说得也不太清楚，遇到此问题的朋友参考这篇博客：
https://blog.csdn.net/qq_41917697/article/details/114437924

救命，到这里的时候不知道我之前不小心进行了哪个操作，导致nvcc不见了

郁闷死，花了好几个小时研究这个问题。
结果从头开始，
没办法，我太菜了，555~
下面记录一下我的整个过程

1. 下载cuda安装包

路径：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_45944960/article/details/130000445

这里我把这个文件下载到我的：home/用户名/usr/local文件夹下面，如图：

然后运行 sh cudaxxxxx.run(就是你下载的那个文件名)，由于我不是管理员账号，所以不要sudo,这里要安装在自己账号的路径下面，不然安装不了。

2. 当安装了多个版本cuda时，切换cuda

参考的博客：https://blog.csdn.net/qq_41917697/article/details/114437924
关键点就是：

• 记得改软连接，即stat cuda命令查询得到的就是软连接
• 在环境配置文件里面(即~./bashrc文件)记得把CUDA_PATH之类的改为cuda的，不要具体的版本号，这样的话它每次会跟随软链接的变化而变化。

我的如图：

注意:$PATH什么的最好放在后面，这样系统会先找你定义好的路径，找不到再找PATH之前绑定的。因为很多博客这里也有另一种更改方式：如：PATH=$PATH:/home/dengdan/usr/local/cuda/bin

3. 检查nvcc -V, stat cuda版本是不是一样

终于一致了，我真的是喜极而泣，555~

4. 切换一下cuda版本，看看能不能正常工作

具体做法就是：

1. 删除原来的软链接 rm -rf cuda
   
   如图，删除后没有cuda了。

2. 新建新的软链接 ln -s 想要的cuda版本路径 创建的cuda路径
   
   如图，建立后，又有cudal1,图中浅蓝色为cuda,表示是软链接(看网友说的，我不敢保证一定是这个意思)

3. 检查nvcc -V 是否切换成功
   
   可见，已经成功由之前的11.6切换到了新建的11.3

4. 检查stat cuda是否切换成功
   

至此，这个问题就算是解决了。