常用图像绘制在线实验闯关-第6关：箱线图绘制

• 任务描述
• 相关知识
  • 读取数据并切片
  • 绘制箱线图
• 编程要求
• 测试说明

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任务描述

本关任务：读取 “各站点各时刻进出站客流数据.xlsx”，绘制各站点在 9 时刻进站客流的箱线图。

相关知识

为了完成本关任务，你需要掌握：1.如何读取数据和切片，2.如何绘制箱线图。

读取数据并切片

1. data=pd.read_excel('各站点各时刻进出站客流数据.xlsx')
2. #获取各站点9时刻总进站客流
3. nine=data.loc[data['时刻']==9,['站点编号','时刻','总进站客流']]
4. #定义x是站点编号，y是总进站客流

输出：10

绘制箱线图

箱线图是利用数据中的最小值、上分位数、中位数、下四分位数与最大值这5个统计量描述连续型特征变量的一种方法。箱线图的绘图函数为boxplot(x,[可选项])，其中x为待绘图的数据数组列表 示例如下：

1. x=nine.iloc[:,0]
2. y=nine.iloc[:,2]
3. sns.boxplot(x.values,y.values)
4. #定义x轴刻度和取值
5. plt.xticks([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20],x.values,rotation=0)
6. #设置x轴,y轴标签
7. plt.xlabel('时刻')
8. plt.ylabel('总进站客流')
9. #图片标题
10. plt.title('各站点9时刻进站客流箱线图')

输出：

编程要求

根据提示，在右侧编辑器补充代码，并绘制出箱线图。

测试说明

平台会对你编写的代码进行测试：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
 
plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']
plt.rcParams['font.family']='sans-serif'
def test():
#********** Begin *****
#读取“各站点各时刻进出站客流数据.xlsx”，绘制站点9时刻的进站客流箱线图
    data = pd.read_excel('各站点各时刻进出站客流数据.xlsx')
    #获取各站点9时刻总进站客流
    y = data.loc[data['时刻']==9, '总进站客流']
    #定义x是站点编号，y是总进站客流
    plt.figure(figsize=(6,4))
    plt.boxplot(y)
    plt.ylabel('总进站客流')
    plt.title('9时刻各站点进站客流箱线图')
    plt.savefig("学员4.6/9时刻各站点进站客流箱线图.png")
 
#最后，采用plt.savefig函数保存图片，文件路径如下："学员4.6/9时刻各站点进站客流箱线图.png"
#********** End **********#