大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与交通出行

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.背景介绍

：随着移动互联网、物联网、云计算等新一代信息技术的快速发展，以及人们对电子出行服务的需求增加，以及人口的向城市化方向转变，人们逐渐开始把目光投向了“出行领域”。通过大数据的智能化运用，可以帮助商家更精准地定位用户需求，提高营销效果；基于人流量和交通拥堵情况，制定路线规划，实时调配交通车辆；利用云端计算资源，分析和挖掘大量的数据，提供个性化的出行建议。如何结合大数据技术和智能数据应用架构构建出一个真正的出行方案？本文从出行场景的角度，带您一起走进“大数据和智能数据应用架构”的大门。

2.核心概念与联系

2.1 大数据概念

大数据（big data）是指海量数据的集合和处理。它通常指高维度和多样化、非结构化、半结构化甚至非时间化的数据集。大数据不仅仅包含现实世界中的海量数据，还包括企业内部产生的海量数据、网络数据、人工生成的数据等各种形式。通过对大数据的分析，能够发现隐藏在大数据的模式中蕴藏的宝藏、进行预测、改善工作方式、优化营销策略、提升客户满意度等一系列应用。

2.2 智能数据应用架构

智能数据应用架构（Intelligent Data Application Architecture, IDA）是指通过自动化、计算机视觉、自然语言处理、推荐引擎、信息检索、知识图谱、数据挖掘、统计建模、机器学习等方法，将大数据和传统数据应用于智能应用开发中，构建数据驱动的智能应用体系。它从三个方面创新：1) 将复杂的大数据分析流程自动化，提升大数据的处理效率；2) 使用计算机视觉和自然语言处理，识别和挖掘大量数据的潜在价值