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智趣代码实验室
Leetcodeleetcodec++
1题目:两数相除官方标定难度:中给你两个整数,被除数dividend和除数divisor。将两数相除,要求不使用乘法、除法和取余运算。整数除法应该向零截断,也就是截去(truncate)其小数部分。例如,8.345将被截断为8,-2.7335将被截断至-2。返回被除数dividend除以除数divisor得到的商。注意:假设我们的环境只能存储32位有符号整数,其数值范围是[−231,231−1]。
- 通俗易懂的讲解MobX
luckucu
javascripthtml5react.js前端
什么是MobX?想象一下,你有一个小白板,上面写着你每天要做的事情。你每完成一件事,就在白板上打个勾。这个小白板就像是你的“状态”,而你打勾的动作就是“更新状态”。MobX就是这样一个工具,它帮助你管理和更新你的“小白板”。核心概念MobX有几个核心概念:observable、action、computed和reaction。我们用一个家庭日常生活的例子来解释这些概念。Observable(可观察
- 算法及数据结构系列 - 动态规划
诺亚凹凸曼
算法及数据结构算法数据结构动态规划
系列文章目录算法及数据结构系列-二分查找算法及数据结构系列-BFS算法文章目录框架思路子序列问题解题模板一维dp数组二维dp数组经典题型322.零钱兑换暴力递归带备忘录的暴力递归动态规划300.最长上升子序列1143.最长公共子序列72.编辑距离框架思路动态规划问题的一般形式就是求最值。动态规划其实是运筹学的一种最优化方法,只不过在计算机问题上应用比较多,比如说求最长递增子序列,最小编辑距离等等。
- 3.20 补题(二分模板,反向搜索)
ZZZS0516
深度优先算法图论c++
目录D-填涂颜色(搜索)题目描述思路分析代码实现F-跳石头(二分模板)题目描述思路分析代码实现D-填涂颜色(搜索)链接:P1162填涂颜色-洛谷题目描述由数字000组成的方阵中,有一任意形状的由数字111构成的闭合圈。现要求把闭合圈内的所有空间都填写成222。例如:6×66\times66×6的方阵(n=6n=6n=6),涂色前和涂色后的方阵如下:如果从某个000出发,只向上下左右444个方向移动
- 解析大模型归一化:提升训练稳定性和性能的关键技术
秋声studio
口语化解析深度学习人工智能大模型归一化
引言在深度学习领域,特别是在处理大型神经网络模型时,归一化(Normalization)是一项至关重要的技术。它可以提高模型的训练稳定性和性能,在加速收敛方面发挥了重要作用。本文将深入探讨大模型归一化的原理、常见方法及其应用场景,并结合实际案例和代码示例进行说明。一、归一化的作用与理论基础归一化的主要目的是为了提高模型的训练稳定性和性能。具体来说,归一化有以下几个关键作用:提高训练稳定性:在神经网
- Windows 和 MacOS 上安装配置ADB(安卓调试桥)
网络安全苏柒
windowsmacosadb网络安全pythonweb安全数据库
一、Android调试桥(ADB)Android调试桥(ADB)是一款多功能命令行工具,它让你能够更便捷地访问和管理Android设备。使用ADB命令,你可以轻松执行以下操作网络安全重磅福利:入门&进阶全套282G学习资源包免费分享!在设备上安装、复制和删除文件;安装应用程序;录制设备屏幕或截图;对设备进行调试,以便排查问题;检查手机上的日志文件;更新应用程序和系统组件的固件;完整地访问有关操作系
- Kafka常见问题
C18298182575
kafkalinq分布式
Kafka集群,常见MQ面试问题Kafka集群,常见MQ问题Kafka名词介绍•Topic:消息队列,生产者和消费者面向的都是一个Topic•Broker:一个Kafka服务器就是一个Broker,一个集群由多个Broker组成。一个Broker可以容纳多个Topic•Producer:消息生产者,向KafkaBroker发生消息的客户端•Consumer:消息消费者,向KafkaBroker取消
- 深度剖析哈希表数据结构:原理、冲突解决与优化策略
麻辣酸甜
笔记
摘要哈希表作为一种高效的数据结构,在计算机科学领域广泛应用。本文深入探讨哈希表的工作原理,详细分析常见的冲突解决方法,如开放地址法、链地址法等,并进一步研究哈希表在不同场景下的优化策略,旨在帮助读者全面理解哈希表数据结构及其应用。一、引言在计算机程序中,快速查找和插入数据是常见需求。哈希表以其平均时间复杂度为O(1)的高效查找和插入特性,成为解决这类问题的有力工具。从数据库索引到编程语言的集合类实
- 【 现代后端架构演进:微服务设计与云原生】
蝉叫醒了夏天
架构云原生微服务
现代后端架构演进:微服务设计与云原生一、架构演进历程1.单体架构到分布式系统单体架构瓶颈典型问题:代码耦合(代码行超百万级)、扩展困难(垂直扩容成本>105>10^5>105美元/节点)、技术栈固化故障扩散:数据库连接池耗尽导致全站瘫痪SOA(面向服务架构)引入ESB(企业服务总线),服务间通信延迟增加30-50ms典型案例:电信计费系统(服务拆分粒度以模块为单位)2.微服务革命(2014-)核心
- 如何在Spring Boot中设置HttpOnly Cookie以增强安全性
遥不可及~~斌
springboot后端java
引言在Web开发中,Cookie是用于在客户端和服务器之间传递信息的重要机制。然而,Cookie的安全性一直是一个备受关注的问题。特别是当Cookie中存储了敏感信息(如会话ID)时,如何防止这些信息被恶意脚本窃取就显得尤为重要。HttpOnly属性是增强Cookie安全性的一种有效手段。本文将详细介绍如何在SpringBoot中设置HttpOnlyCookie,并探讨其背后的安全机制。什么是Ht
- 探索ELF世界的大门:JElf库深度揭秘
班歆韦Divine
探索ELF世界的大门:JElf库深度揭秘jelfELFparsinglibraryinjava.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/je/jelf在软件工程的浩瀚星空中,有一种文件格式如星辰般不可或缺,它便是ExecutableandLinkableFormat(ELF)——一个为Linux和Unix系统而生的传奇。今天,我们荣幸地向您介绍一款专为此格式设计的J
- 深入解析深度学习中的过拟合与欠拟合诊断、解决与工程实践
古月居GYH
深度学习人工智能
一、引言:模型泛化能力的核心挑战在深度学习模型开发中,欠拟合与过拟合是影响泛化能力的两个核心矛盾。据GoogleBrain研究统计,工业级深度学习项目中有63%的失败案例与这两个问题直接相关。本文将从基础概念到工程实践,系统解析其本质特征、诊断方法及解决方案,并辅以可复现的代码案例。二、核心概念与通熟易懂解释简单而言,欠拟合是指模型不能在训练集上获得足够低的误差。换句换说,就是模型复杂度低,模型在
- 05.列表标签
龙哥带你学编程
#htmlcss
一、列表简介列表是网页中最常用的一种数据排列方式。有序列表:有先后顺序之分无序列表:无先后顺序之分定义列表:带有特殊含义的列表二、有序列表1、语法格式有序列表中的各个列表项是有顺序的…列表项列表项注意:ol和li是配合一起使用的,不可以单独使用;ol的子标签只能是li标签,不能是其他标签。2、基本特征有序列表是由有顺序的列表项组成的有序列表一般采用数字或字母作为顺序,默认采用数字顺序是块元素独占一
- 一文读懂什么是服务器
小熊猫Q
服务器科普服务器运维
服务器基础介绍介绍服务器相关基础知识,如服务器分类、组成、机箱内部构造等,个人公众号:SRE杂谈,欢迎关注1、什么是服务器?服务器品牌有惠普、戴尔、浪潮、华为、华三、曙光等,各厂商服务器型号存在差异,惠普DL380G10、戴尔PowerEdgeR750、浪潮NF5280M5、华为2288HV5、曙光R6230HA一般用SN序列号和资产编号来对服务器进行标识,其中SN为唯一标识2、服务器演进2.1、
- WRF移动嵌套结合伏羲模型与CFD(PALM)高精度多尺度降尺度分析研究
Hardess-god
WRF算法人工智能
随着大气科学与数值模拟技术的发展,高精度多尺度气象模拟日益成为科研与应用的热点问题。本文将详细介绍如何使用WRF移动嵌套技术结合伏羲(Fuxi)模型,并通过CFD模型PALM实现精细化降尺度,以满足城市或区域局地精细化气象预报的需求。1.技术路线概述WRF移动嵌套(MovingNesting):动态调整高分辨率嵌套网格位置,追踪天气系统(如台风、强对流系统)以提高局地预报精度。伏羲(Fuxi)模型
- CFD Fluent 出现 floating error 可能是什么原因,怎么解决
Hardess-god
CFD算法人工智能
在使用ANSYSFluent进行流体动力学模拟时,遇到浮点错误(floatingpointerror)通常指的是计算过程中发生了数值问题。这种错误可能由多种原因引起,以下是一些常见的原因及其相应的解决方法:常见原因及解决方法:网格问题:问题描述:如果网格质量不足,特别是含有高偏斜度或非常小的单元,可能会导致计算不稳定。解决方法:重新生成更精细或更合理的网格。确保网格在边界层和流体流动发生显著变化的
- ModuleNotFoundError: No module named ‘h5py‘
Hardess-god
python
到ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'h5py'错误表明Python环境中没有安装h5py模块。h5py是一个用于处理HDF5二进制数据格式的Python接口,广泛用于大规模存储和操纵数据。解决方案:安装h5py要解决这个问题,你需要在你的Python环境中安装h5py。以下是如何在不同环境中安装h5py的步骤:使用pip安装如果你使用的是pip包管理器,可以通过以
- 深入探讨盘古大模型的高精度多尺度能力
Hardess-god
WRF人工智能算法
随着人工智能技术的快速发展,大模型的研究逐渐进入新的阶段。其中,盘古大模型以其卓越的高精度和多尺度处理能力成为研究热点。本文将详细分析盘古模型在高精度多尺度问题上的技术特征、优势和应用潜力,并探讨其深入研究的方向。一、盘古模型概述盘古模型是华为推出的中文预训练大模型系列,拥有数十亿甚至千亿级的参数规模。它以Transformer架构为基础,通过海量文本数据进行训练,表现出优异的自然语言理解和生成能
- 量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事
量子位
关注前沿科技量子位未来同事,你好~这是一则招聘帖。如果你与我们志同道合,对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣,我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职,工作地点:北京中关村。岗位面向:社招、应届毕业生,所有岗位均可实习——表现出色均可转正加分项:乐于探索AI新工具,善用AI新工具;拥有解读论文的能力,能深入浅出讲解原理;有写代码能力;量子位长期读者。加入我们,你可以获得:
- “三分钟”带你看懂批次管理!(一)
wms系统
一、批次管理的定义与重要性1.批次管理的定义:批次管理是一种针对产品或物料的管理方法,它将同一生产周期或相同条件下生产、具有一致质量特征、生产信息和使用属性的产品组作为一个批次,进行分类、标识、追踪和管理。2.批次管理的重要性:提高可追溯性:精准追踪物料和产品的来源、去向及生命周期,在质量问题或召回需求出现时,能快速锁定问题批次,降低损失。增强质量控制:监控不同批次产品的质量指标,及时发现和分析质
- 分析K8S中Node状态为`NotReady`问题
网络飞鸥
Kuberneteskubernetes容器云原生
在Kubernetes(k8s)集群中,Node状态为NotReady通常意味着节点上存在某些问题,下面为你分析正常情况下节点应运行的容器以及解决NotReady状态的方法。正常情况下Node节点应运行的容器1.kubeletkubelet是节点上的核心组件,它负责与控制平面通信,管理节点上的容器生命周期。它通常作为系统服务运行,而不是以容器形式存在,但也有使用容器化部署的情况。2.kube-pr
- 蓝桥杯---纯职业小组(c语言)
写代码的熊萌新
蓝桥杯c语言哈希算法
问题描述在蓝桥王国,国王统治着一支由n个小队组成的强大军队。每个小队都由相同职业的士兵组成。具体地,第i个小队包含了bi名职业为ai的士兵。近日,国王计划在王宫广场举行一场盛大的士兵检阅仪式,以庆祝王国的繁荣昌盛。然而,在士兵们入场的过程中,一场突如其来的风暴打乱了他们的行列,使得不同小队的士兵混杂在一起,次序乱成一团,尽管国王无法知道每个士兵的具体职业,但为了确保仪式能顺利进行,国王打算从这些混
- 前缀和处理数组区间之和问题
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1.什么是区间和问题“区间和问题”通常指的是涉及计算或处理数组或数列某个子区间(即一段连续元素)的总和的类型问题。这类问题可能有多种变体和不同的复杂度,但基本思想都是在给定的区间内快速计算总和或处理与区间和相关的操作。2.例题1题目描述给定一个整数数组Array,请计算该数组在每个指定区间内元素的总和。输入描述第一行输入为整数数组Array的长度n,接下来n行,每行一个整数,表示数组的元素。随后的
- C语言求自幂数
张同学吧
c++
如果在一个固定的进制中,一个n位自然数等于自身各个数位上数字的n次幂之和,则称此数为自幂数。例如:在十进制中,153是一个三位数,各个数位的3次幂之和为1^3+5^3+3^3=153,所以153是十进制中的自幂数。我们熟知的水仙花数只是自幂数的一种,严格来说3位数的3次幂数才称为水仙花数。一位自幂数:独身数、两位自幂数:没有、三位自幂数:水仙花数、四位自幂数:四叶玫瑰数、五位自幂数:五角星数、六位
- 2023年全国职业院校技能大赛(高职组)“云计算应用”赛项赛卷10(公有云)
忘川_ydy
云计算云计算kubernetesopenstackdockerpythonansiblek8s
#需要资源(软件包及镜像)或有问题的,可私聊博主!!!#需要资源(软件包及镜像)或有问题的,可私聊博主!!!#需要资源(软件包及镜像)或有问题的,可私聊博主!!!模块三公有云(40分)企业选择国内公有云提供商,选择云主机、云网络、云硬盘、云防火墙、负载均衡等服务,可创建Web服务,共享文件存储服务,数据库服务,数据库集群等服务。搭建基于云原生的DevOps相关服务,构建云、边、端一体化的边缘计算系
- K8S遇到过的比较深刻的Pod问题
Gold Steps.
技术博文分享kubernetes容器云原生故障处理
第一案:Pod集体自杀凌晨12点的告警总是格外刺眼。值班群里突然炸出一连串消息:"支付服务全部下线!但Pod日志显示一切正常!"运维组赶到战场时,发现大量Pod像多米诺骨牌般接连消失,监控面板上却全是绿色对勾。错误排查:#查看案发时间线kubectlgetevents--sort-by='.lastTimestamp'|grep-ikilled#查看Pod详细信息kubectldescribepo
- MSE分类时梯度消失的问题详解和交叉熵损失的梯度推导
阿正的梦工坊
MachineLearningDeepLearning分类人工智能深度学习机器学习
下面是MSE不适合分类任务的解释,包含梯度推导。以及交叉熵的梯度推导。前文请移步笔者的另一篇博客:大模型训练为什么选择交叉熵损失(Cross-EntropyLoss):均方误差(MSE)和交叉熵损失的深入对比MSE分类时梯度消失的问题详解我们深入探讨MSE(均方误差)的梯度特性,结合公式推导和分析,解释为什么在预测值接近0或1时梯度趋于0,以及这背后的含义。我会尽量保持清晰且严谨,适合高理论水平的
- 【RabbitMQ】超详细Windows系统下RabbitMQ的安装配置
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面试学习路线阿里巴巴rabbitmqwindows分布式
RabbitMQ是一个开源的消息队列中间件,广泛用于分布式系统中的异步消息传递。它支持多种消息协议,易于扩展,功能强大。本文将详细介绍如何在Windows系统下安装和配置RabbitMQ,包括所需的依赖项、安装步骤、基本配置和常见问题解决方案。目录什么是RabbitMQ?安装前的准备2.1系统要求2.2安装ErlangRabbitMQ的安装步骤3.1下载RabbitMQ3.2安装RabbitMQ配
- 使用Python和LangChain构建检索增强生成(RAG)应用的详细指南
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pythonlangchain搜索引擎
使用Python和LangChain构建检索增强生成(RAG)应用的详细指南引言在人工智能和自然语言处理领域,利用大语言模型(LLM)构建复杂的问答(Q&A)系统是一个重要应用。检索增强生成(RetrievalAugmentedGeneration,RAG)是一种技术,通过将模型知识与额外数据结合来增强LLM的能力,使其能够回答关于特定源信息的问题。这些应用不仅限于公开数据,还可以处理私有数据和模
- 华为OD机试 - 数列描述 - 动态规划(Python/JS/C/C++ 2024 B卷 100分)
哪 吒
华为od动态规划python
华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中,刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新。一、题目描述有一个数列a[N](N=60),从a[0]开始,每一项都是一个数
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多