SPSS非参数检验

非参数检验就像广谱抗生素一样，适用范围更广，适用计量、等级和计数资料统计分析。而参数检验只适用于符合条件的计量资料的组间比较。
只需要知道数据的位次就可以进行计算而不用知道具体的数据

非参数卡方

检验是否符合特定分布，期望值处可以进行调整，结果看拟合优度卡方。
拟合优度就是期望值与实际值之差。拟合优度越小，就代表期望与现实越符合，拟合优度越大，就代表期望与现实的差距越大
也要注意p值

二项检验

二项分布就是，在一次试验当中，有两种可能加起来等于一。并且这个事情也会被重复n次。
二项分析功能是验证计数资料是否符合二项分布的检验，结局变量也就是因变量为二分类变量。这项检验的好处就在于，它可以知道某件事情发生的潜在频率是什么
检验比例处可以做调整

游程检验

游程检验是验证一组数据是否符合随机分布。p小于0.05就证明不是随机分布，有其他误差被包含在内

单样本K-S检验

是用于验证数据是否符合正态分布、均匀分布、指数分布和泊松分布四种分布的。
均匀分布就是指每个可能发生的概率都是相同的，相等的。
指数分布就是指在一定的范围之内，某随机事件发生的间隔。
泊松分布就是指在一定的时间，单位面积体积之内某件事情某件随机事情所发生的次数

两独立样本检验

两个不相关的样本使用非参数检验
Mann-Whitney U 检验
检验两个独立样本分布是否有差异。通过对该序列游程的检验，判断两样本是否来自同一总体。
ks检验
通过检验该差值序列总和的大小来检验两个独立样本分布是否有差异。
ww检验
如果游程数较小，则样本来自的两个总体的分布形态有较大差距。如果游程数比较大，则可以认为是两样本数据充分混合的结果，即可认为两样本来自同一总体。
摩西极端反应检验
摩西极端反应检验也是一种检验样本来自的两个总体分布是否存在显著差异的方法。其零假设H0：样本来自的两个总体分布无显著差异
为控制极端值对分析结果的影响，也可以先去掉样本两个最极端的观察值后再求跨度。如果跨度很小，说明两个样本无法充分混合，可以认为试验样本存在极端反应。

k个独立样本检验

＞2个的独立样本进行非参数检验
1. Kruskal-Wallis H 检验
Kruskal-Wallis H用来检验k个独立样本是否来自不同总体。
2. Median（中位数）检验
Median（中位数）检验用于检验多个样本是否来自具有相同中位数的总体。其零假设是：样本来自的多个独立总体的中位数无显著差异。当个案具有很多相同等级或数据具有二分特性时，用该检验方法较合适。
3. Jonckheere-Terpstra检验
Jonckheere-Terpstra检验样本来自多个独立总体的分布是否存在显著差异。其零假设是：样本来自的多个总体的分布无显著差异。
两两比较
分析—非参数—独立样本(字段处设置)，选择定制检验，并勾选Kruskal-Wallis H检验成对比较，点击“运行”。

两个相关样本检验

该检验一般应用于对同一研究对象（或配对对象）分别给予K种不同处理或处理前后的效果进行比较，前者推断K种效果有无显著差异，后者推断某种处理是否有效。本节中的两相关样本检验就是解决后者的一种方法
1. Wilcoxon检验
主要用于检验两个相关样本是否来自相同的总体，但对总体分布形式没有限制。该检验方法要求检验变量为两个连续变量
2. Sign检验
Sign检验又称符号检验，该检验适用于相关样本资料和定性变量，测量特征是用正、负号而不是用定量测量。其零假设是样本来自的两配对样本对总体分布无显著差异。
3. McNemar检验
McNemar检验，又称变量显著性检验。该检验将研究对象自身作为对照，检验其“前后”变化是否有显著差异。其零假设是样本来自的两配对总体分布无显著差异。该检验要求数据是二分类的
4. Marginal Homogeneity检验
Marginal Homogeneity检验，又称边际同质性检验

一般情况下，Wilcomxon检验和符号检验用于检验两个配对样本是否来自相同的总体；McNemar变化显著性用于进行二分类变量；边际同质性检验用于定序变量的检验。

K个相关样本检验

1. Friedman：单样本重复测量或配伍组设计定量或等级资料的一种非参数检验方法。对于配伍组设计，需要进行两次Friedman检验，可以通过转置功能实现数据转化。
2 Kendall's W：和谐系数检验，取值在0和1之间，用来量度不同评判者之间的一致性程度，系数越接近1，一致性程度越高。
3. Cochran's Q检验：是Friedman检验在所有反应变量均为二分类结果时的一个特例，也是McNemar检验在多个样本情况下的推广。
4. 进一步比较
分析—非参数—相关样本，将三次检测结果放入检验字段框中，点击“设置”，选择“定制分析”，选择“比较分布”，Friedman成对比较，点击“确定”运行