我们不可能实时的24小时对系统进行人工监控,那么如果程序出现异常错误时要如何排查呢?并且系统在运行时做了哪些事情我们又从何得知呢?这个时候日志这个概念就出现了,日志的出现对系统监控和异常分析起着至关重要的作用。
就拿java来说,在早期的日志都是通过System.out.println()进行记录的,但是这种方式不便于管理,所以apache最先开发了首个日志框架:log4j; 为日志框架奠定了基础。
因为软件系统发展到今天已经很复杂了,特别是服务器端软件,涉及到的知识,内容,问题太多。在某
些方面使用别人成熟的框架,就相当于让别人帮你完成一些基础工作,你只需要集中精力完成系统的业
务逻辑设计。而且框架一般是成熟,稳健的,他可以处理系统很多细节问题,比如,事务处理,安全
性,数据流控制等问题。还有框架一般都经过很多人使用,所以结构很好,所以扩展性也很好,而且它
是不断升级的,你可以直接享受别人升级代码带来的好处。
日志框架出现的历史顺序为 : log4j → JUL → JCL → SLF4J → logback → log4j2
JUL全称Java util Logging是java原生的日志框架,使用时不需要另外引用第三方类库,相对其他日志框
架使用方便,学习简单,能够在小型应用中灵活使用。
总结一下就是:
用户使用Logger来进行日志记录,Logger持有若干个Handler,日志的输出操作是由Handler完成的。
在Handler在输出日志前,会经过Filter的过滤,判断哪些日志级别过滤放行哪些拦截,Handler会将日
志内容输出到指定位置(日志文件、控制台等)。Handler在输出日志时会使用Layout,将输出内容进
行排版。
public class JULTest {
@Test
public void testQuick() throws Exception {
// 1.创建日志记录器对象
Logger logger = Logger.getLogger("com.itheima.log.JULTest");
// 2.日志记录输出
logger.info("hello jul");
logger.log(Level.INFO, "info msg");
String name = "jack";
Integer age = 18;
logger.log(Level.INFO, "用户信息:{0},{1}", new Object[]{name, age});
}
}
JUL一共有7个日志级别,用法如下:
logger.(Level.INFO,"info");
其中,FINE、FINER、FINEST都是记录debug信息的,三者取其一即可;
虽然我们测试了7个日志级别但是默认只实现info以上的级别
@Test
public void testLogLevel() throws Exception {
// 1.获取日志对象
Logger logger = Logger.getLogger("com.itheima.log.QuickTest");
// 2.日志记录输出
logger.severe("severe");
logger.warning("warning");
logger.info("info");
logger.config("cofnig");
logger.fine("fine");
logger.finer("finer");
logger.finest("finest");
}
@Test
public void testLogConfig() throws Exception {
// 1.创建日志记录器对象
Logger logger = Logger.getLogger("com.itheima.log.JULTest");
// 一、自定义日志级别
// a.关闭系统默认配置
logger.setUseParentHandlers(false);
// b.创建handler对象
ConsoleHandler consoleHandler = new ConsoleHandler();
// c.创建formatter对象
SimpleFormatter simpleFormatter = new SimpleFormatter();
// d.进行关联
consoleHandler.setFormatter(simpleFormatter);
logger.addHandler(consoleHandler);
// e.设置日志级别
logger.setLevel(Level.ALL);
consoleHandler.setLevel(Level.ALL);
// 二、输出到日志文件
FileHandler fileHandler = new FileHandler("d:/logs/jul.log");
fileHandler.setFormatter(simpleFormatter);
logger.addHandler(fileHandler);
// 2.日志记录输出
logger.severe("severe");
logger.warning("warning");
logger.info("info");
logger.config("config");
logger.fine("fine");
logger.finer("finer");
logger.finest("finest");
}
JUL中Logger之间存在父子关系,这种父子关系通过树状结构存储,JUL在初始化时会创建一个顶层
RootLogger作为所有Logger父Logger,存储上作为树状结构的根节点。并父子关系通过路径来关联。
@Test
public void testLogParent() throws Exception {
// 日志记录器对象父子关系
Logger logger1 = Logger.getLogger("com.itheima.log");
Logger logger2 = Logger.getLogger("com.itheima");
System.out.println(logger1.getParent() == logger2);
// 所有日志记录器对象的顶级父元素 class为java.util.logging.LogManager$RootLogger
System.out.println("logger2 parent:" + logger2.getParent() + ",name:" + logger2.getParent().getName());
// 一、自定义日志级别
// a.关闭系统默认配置
logger2.setUseParentHandlers(false);
// b.创建handler对象
ConsoleHandler consoleHandler = new ConsoleHandler();
// c.创建formatter对象
SimpleFormatter simpleFormatter = new SimpleFormatter();
// d.进行关联
consoleHandler.setFormatter(simpleFormatter);
logger2.addHandler(consoleHandler);
// e.设置日志级别
logger2.setLevel(Level.ALL);
consoleHandler.setLevel(Level.ALL);
// 测试日志记录器对象父子关系
logger1.severe("severe");
logger1.warning("warning");
logger1.info("info");
logger1.config("config");
logger1.fine("fine");
logger1.finer("finer");
logger1.finest("finest");
}
默认配置文件路径$JAVAHOME\jre\lib\logging.properties
@Test
public void testProperties() throws Exception {
// 读取自定义配置文件
InputStream in =
JULTest.class.getClassLoader().getResourceAsStream("logging.properties");
// 获取日志管理器对象
LogManager logManager = LogManager.getLogManager();
// 通过日志管理器加载配置文件
logManager.readConfiguration(in);
Logger logger = Logger.getLogger("com.itheima.log.JULTest");
logger.severe("severe");
logger.warning("warning");
logger.info("info");
logger.config("config");
logger.fine("fine");
logger.finer("finer");
logger.finest("finest");
}
#为顶级父元素RootLogger指定默认的处理器:ConsoleHandler,即若是你没有自定义Logger,就用这个Logger
handlers=java.util.logging.ConsoleHandler
#顶级父元素默认的日志级别为INFO,即此Logger的日志级别是INFO
.level=INFO
#自定义Logger,即该Logger的name为com.itheima,调用时这样即可 Logger logger = Logger.getLogger("com.itheima");
#指定了自定义Logger的handlers,ConsoleHandler是输出到控制台,FileHandler是输出到文件中,两个都指定就可以同时输出;
com.itheima.handlers=java.util.logging.ConsoleHandler, java.util.logging.FileHandler
#指定了自定义Logger的日志级别
com.itheima.level=INFO
#忽略父日志设置
com.itheima.useParentHandlers=false
#控制台处理器
# 输出日志级别
#指定日志级别 ,尽量和自定义的级别相同,否则会有些日志无法打印处理
java.util.logging.ConsoleHandler.level=INFO
#指定日志的格式
java.util.logging.ConsoleHandler.formatter=java.util.logging.SimpleFormatter
#指定日志的编码
java.util.logging.ConsoleHandler.encoding=UTF-8
#指定日志消息的格式
java.util.logging.SimpleFormatter.format=%1$tY-%1$tm-%1$td %1$tH:%1$tM:%1$tS %4$s %2$s %5$s%6$s%n
#文件处理器
# 输出日志级别
java.util.logging.FileHandler.level=INFO
# 输出日志格式
java.util.logging.FileHandler.formatter = java.util.logging.SimpleFormatter
# 输出日志文件路径
java.util.logging.FileHandler.pattern = /java%u.log
# 输出日志文件限制大小(50000字节)
java.util.logging.FileHandler.limit = 50000
# 输出日志文件限制个数
java.util.logging.FileHandler.count = 10
# 输出日志文件 是否是追加
java.util.logging.FileHandler.append=true
Log4j是Apache下的一款开源的日志框架,通过在项目中使用 Log4J,我们可以控制日志信息输出到控
制台、文件、甚至是数据库中。我们可以控制每一条日志的输出格式,通过定义日志的输出级别,可以
更灵活的控制日志的输出过程。方便项目的调试。
log4j 很重要的一个缺陷是不支持占位符,但是用户可自己定义实现占位符的功能。
官方网站: http://logging.apache.org/log4j/1.2/
log4j
log4j
1.2.17
junit
junit
4.12
public class Log4jTest {
@Test
public void testQuick() throws Exception {
// 初始化系统配置,不需要配置文件
BasicConfigurator.configure();
// 创建日志记录器对象
Logger logger = Logger.getLogger(Log4jTest.class);
// 日志记录输出
logger.info("hello log4j");
// 日志级别
logger.fatal("fatal"); // 严重错误,一般会造成系统崩溃和终止运行
logger.error("error"); // 错误信息,但不会影响系统运行
logger.warn("warn"); // 警告信息,可能会发生问题
logger.info("info"); // 程序运行信息,数据库的连接、网络、IO操作等
logger.debug("debug"); // 调试信息,一般在开发阶段使用,记录程序的变量、参
数等
logger.trace("trace"); // 追踪信息,记录程序的所有流程信息
}
}
#每个Logger都被了一个日志级别(log level),用来控制日志信息的输出。日志级别从高到低分
为:
fatal 指出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出。
error 指出虽然发生错误事件,但仍然不影响系统的继续运行。
warn 表明会出现潜在的错误情形。
info 一般和在粗粒度级别上,强调应用程序的运行全程。
debug 一般用于细粒度级别上,对调试应用程序非常有帮助。
trace 是程序追踪,可以用于输出程序运行中的变量,显示执行的流程。
#还有两个特殊的级别:
OFF,可用来关闭日志记录。
ALL,启用所有消息的日志记录。
注:一般只使用4个级别,优先级从高到低为 ERROR > WARN > INFO > DEBUG
Log4J 主要由 Loggers (日志记录器)、Appenders(输出端)和 Layout(日志格式化器)组成。其中
Loggers 控制日志的输出级别与日志是否输出;Appenders 指定日志的输出方式(输出到控制台、文件
等);Layout 控制日志信息的输出格式。
日志记录器,负责收集处理日志记录,实例的命名就是类“XX”的full quailied name(类的全限定名),
Logger的名字大小写敏感,其命名有继承机制:例如:name为org.apache.commons的logger会继承
name为org.apache的logger。
Log4J中有一个特殊的logger叫做“root”,他是所有logger的根,也就意味着其他所有的logger都会直接
或者间接地继承自root。root logger可以用Logger.getRootLogger()方法获取。
但是,自log4j 1.2版以来, Logger 类已经取代了 Category 类。对于熟悉早期版本的log4j的人来说,
Logger 类可以被视为 Category 类的别名。
Appenders ·是用来指定将日志输出到哪个地方,可以同时指定日志的输出目的地,log4j常用的Appenders有以下几种
输出端类型 | 作用 |
---|---|
ConsoleAppender | 将日志输出到控制台 |
FileAppender | 将日志输出到文件中 |
DailyRollingFileAppender | 将日志输出到一个日志文件,并且每天输出到一个新的文件 |
RollingFileAppender | 将日志信息输出到一个日志文件,并且指定文件的尺寸,当文件大小达到指定的尺寸时,会自动把文件改名,同时产生一个新的文件; |
JDBCAppender | 把日志信息保存到数据库中 |
布局器,用于控制日志输出的格式,让我么可以自定义日志格式,Log4j常用的layouts有以下几种
格式化器 | 作用 |
---|---|
HTMLLayout | 格式化日志为html表格形式 |
XMLLayout | 格式化日志为xml文档形式 |
SimpleLayout | (默认)简单的日志输出格式化,打印的日志格式为(info - message) |
PatternLayout | 最强大的格式化器,可以根据自定义格式输出日志,如果没有指定转换格式,默认的格式只显示消息内容; |
在 log4j.properties 配置文件中,我们定义了日志输出级别与输出端,在输出端中分别配置日志的输出
格式。
参数 | 说明 | 举例 |
---|---|---|
%m | 输出代码中指定的日志信息 | logger.info(日志信息) |
%p | 输出日志级别 | INFO、DEBUG、ERROR %-8p 表示占用8个字符,若字符不够用空格代替 |
%n | 换行符 | 必须在结尾加上换行符,否则日志将杂乱不堪 |
%r | 输出从应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数 | (log打印时间 - 应用启动时间) |
%c | 输出打印语句所属的类全名 | %c :com.xd.App %c{1}:App |
%t | 输出产生该日志所在的线程名名称 | main 、thread-0、thread-1 |
%d | 输出服务器当前时间,精确到豪秒, | 自定义格式 1、%d :2021-12-16 16:05:07,201 2、 %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} :2021-12-16 16:05:07 |
%l | 输出日志发生的位置,包含包名、类名、方法名、所在的代码行数 | com.log.App.haveConfigFile(App.java:25) |
%L | 输出代码中的行号 | 12 |
%F | 显示调用logger的类的文件名 | App.class |
%% | 输出一个百分号 % | % |
控制台,文件,数据库
log4j的配置文件 log4j.properties,放在resources目录下
配置
#指定顶级父元素输出级别与输出端,指定日志级别为 INFO,使用appender为Console, 这个Console是用户自定义的
log4j.rootLogger=INFO,Console
# 控制台输出配置
log4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.Console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.Console.layout.ConversionPattern=%d [%t] %-5p [%c] - %m%n
# 文件输出配置
log4j.appender.A = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
#指定日志的输出路径
log4j.appender.A.File = D:/log.txt
log4j.appender.A.Append = true
#使用自定义日志格式化器
log4j.appender.A.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
#指定日志的输出格式
log4j.appender.A.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t:%r] -
[%p] %m%n
#指定日志的文件编码
log4j.appender.A.encoding=UTF-8
#mysql
log4j.appender.logDB=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender
log4j.appender.logDB.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logDB.Driver=com.mysql.jdbc.Driver
log4j.appender.logDB.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/test
log4j.appender.logDB.User=root
log4j.appender.logDB.Password=root
log4j.appender.logDB.Sql=INSERT INTO
log(project_name,create_date,level,category,file_name,thread_name,line,all_categ
ory,message) values('itcast','%d{yyyy-MM-dd
HH:mm:ss}','%p','%c','%F','%t','%L','%l','%m')
# 自定义Logger,会继承父类rootLogger的appender:Console,可以配置取消继承
log4j.logger.com.itheima = info,file
log4j.logger.org.apache = error
CREATE TABLE `log` (
`log_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`project_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '目项名',
`create_date` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`level` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '优先级',
`category` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '所在类的全名',
`file_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '输出日志消息产生时所在的文件名称 ',
`thread_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '日志事件的线程名',
`line` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '号行',
`all_category` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '日志事件的发生位置',
`message` varchar(4000) DEFAULT NULL COMMENT '输出代码中指定的消息',
PRIMARY KEY (`log_id`)
);
@Test
public void testCustomLogger() throws Exception {
// 自定义 com.itheima
Logger logger1 = Logger.getLogger(Log4jTest.class);
logger1.fatal("fatal"); // 严重错误,一般会造成系统崩溃和终止运行
logger1.error("error"); // 错误信息,但不会影响系统运行
logger1.warn("warn"); // 警告信息,可能会发生问题
logger1.info("info"); // 程序运行信息,数据库的连接、网络、IO操作等
logger1.debug("debug"); // 调试信息,一般在开发阶段使用,记录程序的变量、参数等
logger1.trace("trace"); // 追踪信息,记录程序的所有流程信息
// 自定义 org.apache
Logger logger2 = Logger.getLogger(Logger.class);
logger2.fatal("fatal logger2"); // 严重错误,一般会造成系统崩溃和终止运行
logger2.error("error logger2"); // 错误信息,但不会影响系统运行
logger2.warn("warn logger2"); // 警告信息,可能会发生问题
logger2.info("info logger2"); // 程序运行信息,数据库的连接、网络、IO操作等
logger2.debug("debug logger2"); // 调试信息,一般在开发阶段使用,记录程序的变量、参
数等
logger2.trace("trace logger2"); // 追踪信息,记录程序的所有流程信息
}
全称为Jakarta Commons Logging,是Apache提供的一个通用日志API。
它是为 "所有的Java日志实现"提供一个统一的接口,它自身也提供一个日志的实现,但是功能非常常弱
(SimpleLog)。所以一般不会单独使用它。他允许开发人员使用不同的具体日志实现工具: Log4j, Jdk
自带的日志(JUL)
JCL 有两个基本的抽象类:Log(基本记录器)和LogFactory(负责创建Log实例)。
jcl门面技术在获取log实现时会按照以下顺序依次获取logger的实现,我们可以看到它是优先使用log4j的,如果找到了log4j的实现,就不会在往下找其他实现了
1、先添加apache门面的pom依赖
commons-logging
commons-logging
1.2
2、java代码
package com.log;
import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
public class App {
public static void main(String[] args) {
Log log = LogFactory.getLog(App.class);
// jcl优先使用 log4j 日志,如果未添加log4j依赖,默认会使用java自带的日志框架:java.util.logging
log.fatal("fatal");
log.error("error");
log.warn("warn");
log.info("info");
log.debug("debug");
}
}
3、打印结果如下,发现默认情况下使用的是jdk自带的日志框架
十二月 17, 2021 11:34:22 上午 com.log.App main
信息: hello world
4、接下来我们加上 log4j的依赖
log4j
log4j
1.2.17
5、再加上log4j的配置文件 log4j.properties,放在resources目录下
# 配置log4j的顶级父元素,指定日志级别为 trace,使用appender为Console, 这个Console是用户自定义的
log4j.rootLogger=trace,Console
# 指定控制台日志输出的 appender
log4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
# 指定消息layout布局器
log4j.appender.Console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
# 指定消息输出格式
log4j.appender.Console.layout.conversionPattern=%t %d [%t] %-5p %l -- %m %n
6、其他代码不变,再次运行main方法后打印结果如下 ,会发现自动使用了log4j进行输出日志;
main 2021-12-17 11:36:06,642 [main] INFO com.log.App.main(App.java:17) -- hello world
private static final String[] classesToDiscover =
new String[]{"org.apache.commons.logging.impl.Log4JLogger",
"org.apache.commons.logging.impl.Jdk14Logger",
"org.apache.commons.logging.impl.Jdk13LumberjackLogger",
"org.apache.commons.logging.impl.SimpleLog"};
for(int i = 0; i < classesToDiscover.length && result == null; ++i) {
result = this.createLogFromClass(classesToDiscover[i], logCategory,
true);
}
当我们的系统变的更加复杂的时候,我们的日志就容易发生混乱。随着系统开发的进行,可能会更新不
同的日志框架,造成当前系统中存在不同的日志依赖,让我们难以统一的管理和控制。就算我们强制要
求所有的模块使用相同的日志框架,系统中也难以避免使用其他类似spring,mybatis等其他的第三方框
架,它们依赖于我们规定不同的日志框架,而且他们自身的日志系统就有着不一致性,依然会出来日志
体系的混乱。
所以我们需要借鉴JDBC的思想,为日志系统也提供一套门面,那么我们就可以面向这些接口规范来开
发,避免了直接依赖具体的日志框架。这样我们的系统在日志中,就存在了日志的门面和日志的实现。
目前主流的日志门面技术有2种
因为JCL支持的日志技术比较少,只支持目前比较主流的日志框架,且不支持扩展,需要扩展其他的日志实现技术的话需要用户自己修改源代码,但是随着技术的发展,以后肯定会发展出更多更好的日志框架,但是jcl却不支持这些新出的框架,因此jcl在在2014年就已经被 apache 给淘汰了,目前使用最广泛的是slf4j;
在log4j开发出来出来之后,log4j就受到了广大开发者的爱好,纷纷开始使用log4j,但是后来 log4j的创始人跟apache因为一些矛盾从apache辞职自己去创业了,创始人为了给自己的公司打出一点名声,所以就基于log4j又开发出了一个新的日志框架 logback,logback不管是性能还是功能都比log4j强,但是却很少人使用, 因为jcl门面不支持logback,因此jcl在在2014年就已经被 apache 给淘汰了,所以这个创世人又设计出了slf4j,slf4j支持市面上所有主流的日志框架;所以目前为止,使用最多的就是slf4j了; 后来 apache又基于 logback 的源码 设计出了 log4j2 日志,性能上log4j2比logback更胜一筹,并且log4j2既是日志框架,也是门面技术,但是log4j2的门面技术很少人使用,大多还是使用slf4j;
日志门面和日志实现的关系:
日志框架出现的历史顺序:
log4j -->JUL–>JCL–> slf4j --> logback --> log4j2
简单日志门面(Simple Logging Facade For Java) SLF4J主要是为了给Java日志访问提供一套标准、规范
的API框架,其主要意义在于提供接口,具体的实现可以交由其他日志框架,例如log4j和logback等。
当然slf4j自己也提供了功能较为简单的实现,但是一般很少用到。对于一般的Java项目而言,日志框架
会选择slf4j-api作为门面,配上具体的实现框架(log4j、logback等),中间使用桥接器完成桥接。
SLF4J是目前市面上最流行的日志门面。现在的项目中,基本上都是使用SLF4J作为我们的日志系统。
SLF4J日志门面主要提供两大功能:
1、首先加入slf4j的依赖
org.slf4j
slf4j-api
1.7.27
2、java代码
package com.log;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class App {
// 声明日志对象
public final static Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(App .class);
@Test
public void testQuick() throws Exception {
//打印日志信息
LOGGER.error("error");
LOGGER.warn("warn");
LOGGER.info("info");
LOGGER.debug("debug");
LOGGER.trace("trace");
// 使用占位符输出日志信息
String name = "jack";
Integer age = 18;
LOGGER.info("用户:{},{}", name, age);
// 将系统异常信息写入日志
try {
int i = 1 / 0;
} catch (Exception e) {
// e.printStackTrace();
LOGGER.info("出现异常:", e);
}
}
}
此时还不会打印内容,因为目前只有接口,还没有具体的实现
slf4j-simple是slf4j内置的简单日志实现框架,功能比较简单;
org.slf4j
slf4j-simple
1.7.27
运行上述java代码后,控制台打印的结果如下
[main] ERROR com.log.App - 12322
[main] WARN com.log.App - warn
[main] INFO com.log.App - info yexindong
maven依赖中,尽量保证只有一个日志实现,如果由多个日志实现的话默认使用第一个(maven依赖靠前的那个),并且在控制台会显示以下警告信息
# 提示有多个日志实现
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
# 第一个日志实现
SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/repository/org/slf4j/slf4j-simple/1.7.25/ slf4j-simple-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBin
# 第二个日志实现
SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/repository/org/slf4j/slf4j-log4j12/1.7.12/slf4j-log4j12-1.7.12.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
# 默认绑定第一个
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.SimpleLoggerFactory]
如前所述,SLF4J支持各种日志框架。SLF4J发行版附带了几个称为“SLF4J绑定”的jar文件,每个绑定对应
一个受支持的框架。
使用slf4j的日志绑定流程:
其中 slf4j-log4j12 是适配器,必须要一个适配器,否则log4j不生效
org.slf4j
slf4j-api
1.7.27
org.slf4j
slf4j-log4j12
1.7.27
log4j
log4j
1.2.17
除此之外,还需要加上log4j的配置文件:log4j.properties
# 配置log4j的顶级父元素,指定日志级别为 trace,使用appender为yexindong, 这个yexindong 是用户自定义的
log4j.rootLogger=trace,yexindong
# ***********************输出到控制台 start****************
# 指定控制台日志输出的 appender
log4j.appender.yexindong=org.apache.log4j.ConsoleAppender
# 指定消息layout布局器
log4j.appender.yexindong.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
# 指定消息输出格式
log4j.appender.yexindong.layout.conversionPattern=%t %d [%t] %-5p %l -- %m %n
# ***********************输出到控制台 end****************
org.slf4j
slf4j-api
1.7.27
org.slf4j
slf4j-jdk14
1.7.27
org.slf4j
slf4j-api
1.7.27
org.slf4j
slf4j-jcl
1.7.27
org.slf4j
slf4j-api
1.7.27
org.slf4j
slf4j-nop
1.7.27
ch.qos.logback
logback-classic
1.2.3
ch.qos.logback
logback-core
1.2.3
要切换日志框架,只需替换类路径上的slf4j绑定。例如,要从java.util.logging切换到log4j,只需将
slf4j-jdk14-1.7.27.jar替换为slf4j-log4j12-1.7.27.jar即可。
SLF4J不依赖于任何特殊的类装载。实际上,每个SLF4J绑定在编译时都是硬连线的, 以使用一个且只有
一个特定的日志记录框架。例如,slf4j-log4j12-1.7.27.jar绑定在编译时绑定以使用log4j。在您的代码
中,除了slf4j-api-1.7.27.jar之外,您只需将您选择的一个且只有一个绑定放到相应的类路径位置。不要
在类路径上放置多个绑定。以下是一般概念的图解说明。
通常,您依赖的某些组件依赖于SLF4J以外的日志记录API。您也可以假设这些组件在不久的将来不会切
换到SLF4J。为了解决这种情况,SLF4J附带了几个桥接模块,这些模块将对log4j,JCL和java.util.logging API的调用重定向,就好像它们是对SLF4J API一样。
桥接解决的是项目中日志的遗留问题,当系统中存在之前的日志API,可以通过桥接转换到slf4j的实现
例子:老项目使用的日志框架是log4j,现在想要使用logback, 但是一大堆的java文件中都有log4j的导入,因为使用了logback,就一定要将log4j相关的maven依赖删除,依赖删除后,这个import导入就一定会报错,一个个去改把,太麻烦了,搞不好改错了,更麻烦,于是就有了 日志桥接器,只需要加上桥接器的maven依赖即可,代码一行都不需要改,依赖如下
org.slf4j
log4j-over-slf4j
1.7.25
加上这个依赖后,虽然import上是log4j,但是底层调用的其实是logback的日志实现。
如果我们要使用SLF4J的桥接器,替换原有的日志框架,那么我们需要做的第一件事情,就是删除掉原
有项目中的日志框架的依赖。然后替换成SLF4J提供的桥接器。
org.slf4j
log4j-over-slf4j
1.7.27
org.slf4j
jul-to-slf4j
1.7.27
org.slf4j
jcl-over-slf4j
1.7.27
logback是由log4j的创始人设计的另一个开源日志组件,性能比log4j更好;
logback主要分为三个模块
后续的日志代码都是通过SLF4J日志门面搭建日志系统,所以在代码是没有区别,主要是通过修改配置
文件和pom.xml依赖
logback默认日志级别
logback的默认日志级别是debug;
logback配置文件
logback 支持以下几种方式的配置文件,如果以下文件都不存在的话则会采用默认的配置文件;
<!-- 使用日志门面管理logback-->
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>1.7.25</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
<version>1.2.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
<version>1.2.3</version>
</dependency>
package com.log;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
//定义日志对象
public final static Logger LOGGER =
LoggerFactory.getLogger(LogBackTest.class);
@Test
public void testSlf4j(){
//打印日志信息
LOGGER.error("error");
LOGGER.warn("warn");
LOGGER.info("info");
LOGGER.debug("debug");
LOGGER.trace("trace");
}
logback会依次读取以下类型配置文件:
logback组件之间的关系
基本配置信息
System.err
${pattern}
System.err
${pattern}
${pattern}
${log_dir}/logback.log
%level%d{yyyy-MM-dd
HH:mm:ss}%c%M%L%thread%m
${log_dir}/logback.html
System.err
${pattern}
${pattern}
${log_dir}/roll_logback.log
${log_dir}/rolling.%d{yyyy-MM-
dd}.log%i.gz
1MB
System.err
${pattern}
${pattern}
${log_dir}roll_logback.log
${log_dir}rolling.%d{yyyy-MM-
dd}.log%i.gz
1MB
error
ACCEPT
DENY
logback-access模块与Servlet容器(如Tomcat和Jetty)集成,以提供HTTP访问日志功能。我们可以使
用logback-access模块来替换tomcat的访问日志。
${LOG_DIR}/access.log
access.%d{yyyy-MM-dd}.log.zip
combined
Apache Log4j 2是对Log4j的升级版,参考了logback的一些优秀的设计,并且修复了一些问题,因此带
来了一些重大的提升,主要有:
目前市面上最主流的日志门面就是SLF4J,虽然Log4j2也是日志门面,因为它的日志实现功能非常强
大,性能优越。所以大家一般还是将Log4j2看作是日志的实现,Slf4j + Log4j2应该是未来的大势所趋。
org.apache.logging.log4j
log4j-api
2.11.1
org.apache.logging.log4j
log4j-core
2.11.1
public class Log4j2Test {
// 定义日志记录器对象
public static final Logger LOGGER =
LogManager.getLogger(Log4j2Test.class);
@Test
public void testQuick() throws Exception {
LOGGER.fatal("fatal");
LOGGER.error("error");
LOGGER.warn("warn");
LOGGER.info("info");
LOGGER.debug("debug");
LOGGER.trace("trace");
}
}
org.apache.logging.log4j
log4j-api
2.11.1
org.apache.logging.log4j
log4j-core
2.11.1
org.slf4j
slf4j-api
1.7.25
org.apache.logging.log4j
log4j-slf4j-impl
2.10.0
com.lmax
disruptor
3.3.4
log4j2默认加载classpath下的 log4j2.xml 文件中的配置。
D:\\log\\
[%d{HH:mm:ss:SSS}] [%-5p] - %l -- %m%n
异步日志
log4j2最大的特点就是异步日志,其性能的提升主要也是从异步日志中受益,我们来看看如何使用log4j2的异步日志。
com.lmax
disruptor
3.3.4
<Configuration status="warn">
<properties>
<property name="LOG_HOME">D:/logsproperty>
properties>
<Appenders>
<File name="file" fileName="${LOG_HOME}/myfile.log">
<PatternLayout>
<Pattern>%d %p %c{1.} [%t] %m%nPattern>
PatternLayout>
File>
<Async name="Async">
<AppenderRef ref="file"/>
Async>
Appenders>
<Loggers>
<Root level="error">
<AppenderRef ref="Async"/>
Root>
Loggers>
Configuration>
Log4jContextSelector=org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerContextSelector
D:/logs
%d %p %c{1.} [%t] %m%n
如上配置: com.itheima 日志是异步的,root日志是同步的。
使用异步日志需要注意的问题:
springboot框架在企业中的使用越来越普遍,springboot日志也是开发中常用的日志系统。springboot
默认就是使用SLF4J作为日志门面,logback作为日志实现来记录日志。
springboot中的日志
spring-boot-starter-logging
org.springframework.boot
9.2 SpringBoot日志使用
@SpringBootTest
class SpringbootLogApplicationTests {
//记录器
public static final Logger LOGGER =
LoggerFactory.getLogger(SpringbootLogApplicationTests.class);
@Test
public void contextLoads() {
// 打印日志信息
LOGGER.error("error");
LOGGER.warn("warn");
LOGGER.info("info"); // 默认日志级别
LOGGER.debug("debug");
LOGGER.trace("trace");
}
}
logging.level.com.itheima=trace
# 在控制台输出的日志的格式 同logback
logging.pattern.console=%d{yyyy-MM-dd} [%thread] [%-5level] %logger{50} -
%msg%n
# 指定文件中日志输出的格式
logging.file=D:/logs/springboot.log
logging.pattern.file=%d{yyyy-MM-dd} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n
日志框架 | 配置文件 |
---|---|
Logback | logback-spring.xml , logback.xml |
Log4j2 | log4j2-spring.xml , log4j2.xml |
JUL | logging.properties |
logback.xml:直接就被日志框架识别了
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<springProfile name="dev">
<pattern>${pattern}pattern>
springProfile>
<springProfile name="pro">
<pattern>%d{yyyyMMdd:HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level
%msg%npattern>
springProfile>
encoder>
application.properties
spring.profiles.active=dev
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
spring-boot-starter-logging
org.springframework.boot
org.springframework.boot
spring-boot-starter-log4j2