- 【专题】2023人工智能基础数据服务白皮书报告PDF合集分享(附原数据表)
数据挖掘深度学习机器学习
报告链接:https://tecdat.cn/?p=33276原文出处:拓端数据部落公众号人工智能是推动新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。目前,中国的人工智能产业正处于高速增长阶段,并正在快速渗透到各个行业,包括互联网娱乐、智能制造、智慧医疗、智能安防和自动驾驶等。其中,自动驾驶由于场景的复杂性和对安全的极高要求,推动了人工智能的不断迭代和演进。点击阅读原文,获取专题报告全文,解锁文末148份
- 【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】(3)神经网络
giszz
人工智能学习笔记人工智能学习笔记
深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法。观测值(例如一幅草莓照片)可以使用多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。深度学习的最主要特征是使用神经网络作为计算模型。神经网络模型得名于其对于动物神经元传递信息方式的模拟。实际上,现在的神经网络模型,和神经,已经没有特别大的关系了。深度学习的深度,一般指神经网络的层数。一般有2-3个隐藏层;深层
- 【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】(2)机器学习
giszz
学习笔记人工智能人工智能学习笔记
目录必须理解的知识点:举一个草莓的例子:机器学习的三个类别:监督学习:无监督学习:强化学习:更多知识背景:机器学习的诞生需求监督学习的关键技术与实现步骤无监督学习的关键技术与实现步骤区别:联系:其他关键知识点:(声明:以下学习笔记内容来自于腾讯云人工智能课程,本系列学习笔记,图片均来自于课件,仅做学习使用,如有异议,请联系本人删除。)必须理解的知识点:机器学习是对能通过经验自动改进计算机算法的研究
- 【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】(4)深度学习和机器学习
giszz
学习笔记人工智能人工智能学习笔记
关于深度学习和机器学习,出来包含关系之外,还有如上总结的知识点。分别从特征处理、学习方法、数据依赖、硬件依赖等4个方面,进行了总结。从特征处理上看:深度学习从数据中习得高级特征,并自行创建新的特征。这比普通的机器学习,更少的人工特征训练的参与,机器更加自主的学习。人既是加快了机器学习的性能,但同时也是束缚,要想解决更多的问题,获得更高级的智能,目前这是较好的出路。从学习方法上看:深度学习通过端到端
- 【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】(1)人工智能、机器学习、深度学习之间的关系
giszz
学习笔记人工智能人工智能学习笔记
6.1人工智能、机器学习与深度学习的关系必须要掌握的内容:如上图:人工智能>机器学习>深度学习。机器学习是人工智能的一个分支,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改进具体算法的性能。深度学习是一种典型的机器学习方法,是一种基于对数据进行表征学习的算法。我们来学习更多的背景知识:人工智能、机器学习与深度学习的关系一、定义与概念解析人工智能(ArtificialIntelligenc
- 世界各国都在追求“主权人工智能能力”,国家级人工智能硬件需求将剧增
英智未来
人工智能算力gpu算力AI芯片
NVIDIA的CEO黄仁勋最近在接受媒体采访时指出,世界各国都打算在本国内建立和运行自主的人工智能基础设施,这将全面带动NVIDIA硬件产品需求的飙升。黄仁勋表示,包括印度、日本、法国和加拿大在内的国家政府都在讨论投资“国家主权人工智能能力”的重要性。不可否认,对主权人工智能能力的认可是全球性的。作为全球首家市值突破万亿美元大关的芯片巨头英伟达的联合创始人,黄仁勋近几个月来一直在谈论各国及这些国家
- Apache Pulsar 在腾讯 Angel PowerFL 联邦学习平台上的实践
StreamNative
腾讯AngelPowerFL联邦学习平台联邦学习作为新一代人工智能基础技术,通过解决数据隐私与数据孤岛问题,重塑金融、医疗、城市安防等领域。腾讯AngelPowerFL联邦学习平台构建在Angel机器学习平台上,利用Angel-PS支持万亿级模型训练的能力,将很多在Worker上的计算提升到PS(参数服务器)端;AngelPowerFL为联邦学习算法提供了计算、加密、存储、状态同步等基本操作接口,
- 人工智能基础-Numpy-创建Numpy数组和矩阵
小旺不正经
人工智能人工智能numpy矩阵
查看版本importnumpyasnpnp.__version__array的缺点是没有将数据当做向量或者矩阵,不支持基本运算。nparr=np.array([iforiinrange(10)])nparr[5]=100nparr[5]="MachineLearning"查看数据类型nparr.dtype对于整型来说赋值浮点数会隐式转换创建numpy.array的方法importnumpyasnp
- 升级企业战略,思腾合力布局智能生产基地
STGPU
目标检测深度学习神经网络机器学习人工智能自然语言处理
一直专注于人工智能领域,提供云计算、AI服务器、AI工作站、系统集成、产品定制、软件开发、边缘计算等产品和整体解决方案,致力于成为行业领先的人工智能基础架构解决方案商。升级企业战略布局智能生产基地“十四五”时期,是乘势而上打造数字经济新优势的关键机遇期,思腾合力紧跟步伐在2021年打造出集研发、生产、制造为一体的人工智能产业园。独立办公厂房6000多平米扩大产能,人工智能自动化生产线安全环保,高效
- 思腾合力邀您共赴CNCC 2023中国计算机大会
STGPU
深度学习神经网络机器学习人工智能自然语言处理
思腾合力作为行业领先的人工智能基础架构解决方案商,受邀参加本次盛会。在会上展出思腾AI算力服务器,诚挚邀请众多参会嘉宾莅临展位,共同探讨人工智能与智能算力的产业趋势,共话技术创新发展,交流优秀产品与解决方案。CNCC是宏观论述技术趋势的大会,具有规格高、规模大、内容丰富的特点,会议形式包括大会特邀报告、大会论坛、技术论坛、特色活动及展览。为期三天的大会汇聚了图灵奖获得者、两院院士、国内外顶尖学者、
- 思腾合力受邀参加2023超聚变合作伙伴大会并作主题演讲
STGPU
深度学习机器学习人工智能自然语言处理神经网络
023超聚变合作伙伴大会在北京举行。来自全国各地超过1500家行业、商业、服务生态伙伴,共同探讨算力产业发展。聚菁英,共赢算力未来。思腾合力总经理王伟等一行人受邀参加本次盛会。会上,思腾合力客户成功部总监徐振宇为与会者带来《赋能AI,赋能未来——思腾合力全栈解决方案赋能教科研AI研发》主题演讲。思腾合力作为人工智能基础架构解决方案商,面对大规模集群系统的算力需求挑战,推出统一管理的分布式集群基础架
- 2024 中国AI创业者如何挖掘机会?
AI生成未来
AIGC人工智能AIGCAI
人工智能(AI)行业近年来在中国蓬勃发展,越来越多的初创公司和企业涉足该领域。一个受到重视的领域是人工智能基础设施,即AI基础设施。顾名思义,AI基础设施指的是开发和部署大规模AI模型所需的工具和系统。在本文中,将探讨中国AI基础设施的潜力,并深入研究它为创业者和企业提供的各种机会。中国AI基础设施的潜力在AI开发领域,构建大规模AI模型经常被比作建造房屋。就像建造房屋需要工具箱一样,中国的AI行
- 《人工智能基础》9/91天阅读
皮卡丘_83e1
一段时长30秒的音乐,采样频率为44100Hz,那么每秒钟的时间序列可以表示为44100维向量,整段音乐大约是130万。直接对这样高维的数据进行分类在实际中效果很差,而且给分类器带来很大的计算负担。经典的声学特征:梅尔频率倒谱系数。共振峰:声音频谱上能量相对集中的一些区域。梅尔频率对频谱进行处理得到一组26维的特征。倒谱是由上述26维特征再做变换,进一步降低到13维,这样就得到了MFCC特征。语间
- 重磅发布!基于百度飞桨的《人工智能基础及应用》书籍正式上线
飞桨PaddlePaddle
精品课程名师共建人工智能百度paddlepaddle
科技日新月异的今天,人工智能已经成为引领未来的核心驱动力。为了帮助大家更好地深入理解人工智能的理论和技术,为未来发展做好准备,百度飞桨教材编写组联合北京交通大学王方石教授、北京邮电大学杨煜清特聘副研究员共同撰写推出了《人工智能基础及应用》这本书籍,同时配套48学时的教学资源,包括教学大纲、教学课件、习题及答案、程序源码等,涵盖人工智能的理论与应用,可作为本科生“人工智能”导论或通识课程的入门教材。
- 思腾合力邀您共赴第二十五届高交会(CHTF2023)
STGPU
深度学习机器学习神经网络自然语言处理人工智能
2023年11月15-19日,以“激发创新活力提升发展质量”为主题的「第二十五届中国国际高新技术成果交易会(CHTF2023)」将在深圳会展中心(福田)和深圳国际会展中心(宝安)举办。思腾合力作为行业领先的人工智能基础架构解决方案商,受邀参加本次盛会。中国国际高新技术成果交易会(简称高交会)由商务部、科学技术部、工业和信息化部、国家发展改革委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院和深圳市人民政府
- 人工智能≠机器“人”:激活基础模型在产业中的巨大应用潜力和商业价值
微软技术栈
人工智能
编者按:2023年是微软亚洲研究院建院25周年。借此机会,我们特别策划了“智启未来”系列文章,邀请到微软亚洲研究院不同研究领域的领军人物,以署名文章的形式分享他们对人工智能、计算机及其交叉学科领域的观点洞察及前沿展望。希望此举能为关注相关研究的同仁提供有价值的启发,激发新的智慧与灵感,推动行业发展。“人工智能基础模型(FoundationModels),也就是人们常说的大语言模型(LargeLan
- 人工智能学习计划入门级
ISDF-工软未来
python
1.学习目标:了解人工智能的基础知识和应用,掌握基本的编程技能。2.学习内容:-人工智能的基本概念和发展历程-机器学习、深度学习的基本原理和算法-Python编程基础-数据预处理和数据分析的方法-常用的人工智能框架和工具3.资料收集:-教材:《人工智能基础(第三版)》《Python从入门到精通(第三版)》-网课:吴恩达的机器学习课程、斯坦福大学的深度学习课程-学习网站:Coursera、Edx、U
- 【课程项目】BIT人工智能大作业:五子棋游戏
TommyGong08
人工智能神经网络tensorflow
人工智能:五子棋项目系列文章目录【章节总结】人工智能基础——搜索与问题求解【课程项目】BIT人工智能大作业:五子棋游戏这是我的第一篇博客。最近刚好有空,整理一下上学期《人工智能基础》课程的大作业项目。四个实验代码已上传至我的github:https://github.com/TommyGong08/Gobang_AI有兴趣的小伙伴可以star也欢迎关注我的github~问题一——棋子识别方法监督学
- 这个AI模型能识别出这个橘子吗?
Nowl
AI模型分享人工智能计算机视觉
☁️主页Nowl专栏《AI模型分享》君子坐而论道,少年起而行之导读图像识别任务是人工智能计算机视觉领域一个重要的子任务,本篇文章将通过使用一个预训练模型来帮助读者快速上手图像识别任务,对应的文件可通过关注文章末尾的公众号领取本篇文章需要一定人工智能基础,不了解的可从博主其他人工智能专栏进行学习本次介绍的模型是resnet模型可以将本篇博文当作notebook来阅读,也方便读者进行运行模型配置库的导
- 我的知识观2 什么才是聪明
怀山2018
斯科特杨的学习方法什么是聪明?在我看来,观察和领悟能力是一种表现,逻辑思考是一种表现,更好地表达和教会别人也是一种表现。我什么时候才真正地领悟到这点。很抱歉,是工作。我现在的工作有关于人工智能。人工智能如何看起来不智障,分成了三个技术门槛:1ASR我识别出了你说的话;2NLP我正确地理解了你的意图;3TTS我正确地执行了任务。这一套技术应用构成了AI人工智能基础。从初中时我就有意识地学习学习的方法
- 【生成人工智能】Ray如何解决生成人工智能基础设施的常见生产挑战
架构师研究会
LLM人工智能MLOps人工智能生成模型Ray模型训练MLOps
这是我们生成人工智能博客系列的第一部分。在这篇文章中,我们讨论了如何使用Ray来生产常见的生成模型工作负载。即将发布的一篇博客将深入探讨Alpa等项目为什么要使用Ray来扩展大型模型。生成的图像和语言模型有望改变企业的设计、支持、开发等方式。本博客重点关注围绕基础模型支持工作负载生产部署的基础设施挑战,以及Ray,一个用于扩展ML工作负载的领先解决方案,如何应对这些挑战。最后,我们制定了一个改进路
- 人工智能基础课--数学基础
shanshan3003
大数据
(1)人工智能基础课--数学基础开篇词(1讲)开篇词|人工智能:新时代的必修课普及人工智能的基础知识,走出了解人工智能的第一步。人工智能复杂,但并不神秘。它建立在以线性代数和概率论为骨架的基础数学上,通过简单模型的组合实现复杂功能。在工程上,深度神经网络通常以其恒河沙数般的参数让人望而却步;可在理论上,其数学原理却具有更好的可解释性。从事年薪百万的高端研究固然需要非凡的头脑,但理解人工智能的基本原
- 英特尔+星环科技 | 数据云的硬核心与软实力
中国云报
数据库大数据人工智能编程语言java
关注我们牛年牛气冲天“这不就是中国的Snowflake吗?”英特尔中国商业销售生态伙伴及区域市场总经理夏迎丽第一次到星环科技参观时就发出了如此感叹。在数据成为新型生产要素后,大数据产业的发展受到了全社会的广泛关注,而以Snowflake、星环科技等为代表的数据云厂商成了大数据浪潮中的弄潮儿。英特尔在计算、存储、网络等硬件基础架构层面的创新,与星环科技在大数据与人工智能基础软件层面的突破相得益彰,犹
- 《人工智能基础》17/91天阅读
皮卡丘_83e1
对于文本的理解与分析,不同于图像处理和音频处理。由于每天产生的文本数据量过于庞大,因此人工标注的代价过于高昂,需要使用无监督学习算法。潜在语义分析就是针对文本数据多主题的特点而设计的。这种技术可以通过无监督的方式从文本中分析出多个潜在的主题,完成聚类算法不能完成的任务。词袋模型:是用于描述文本的一个简单的数学模型,也是常用的一种文本特征提取方式。其基本思想是忽略难以建模的词句结构、保留体现主题的词
- 冯·诺依曼体系结构
yuboyao1012
java
其于1946年提出存储程序原理,把程序和该程序处理的数据用同样的方式储存。冯·诺依曼体系结构冯·诺伊曼理论的要点是:计算机的数制采用二进制;计算机应该按照程序顺序执行。人们把冯·诺伊曼的这个理论称为冯·诺伊曼体系结构。和现代计算机的关系如今计算机都采用该结构。Turing建立图灵机理论模型,奠定人工智能基础。冯·诺伊曼提出了计算机体系结构的设想。体系结构解释(1)数据和程序在内存中是没有区别的指令
- 会议邀请 | 思腾合力邀您共赴首届CCF数字医学学术年会
Jericho2022
搜索引擎
首届CCF数字医学学术年会(CCFDigitalMedicineSymposium,DMS)将于2023年12月15日-17日在苏州CCF业务总部召开,由中国计算机学会主办,CCF数字医学分会、复旦大学和上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室联合承办,中国科学院苏州生物医学工程技术研究所协办。思腾合力作为行业领先的人工智能基础架构解决方案商受邀参加本次盛会。CCF数字医学分会是CCF旗下首个
- 会议邀请 | 思腾合力邀您共赴2023“机器人+”智能制造先进成果展
Jericho2022
机器人制造
为进一步提升制造业活力,推动机器人技术研发和场景开发不断向下游应用空间拓展延伸,2023机器人与智能制造强国论坛及系列主题活动将于12月7日至9日在山东省济宁市举办。思腾合力作为行业领先的人工智能基础架构解决方案商,受邀参加本次盛会的“机器人+”智能制造先进成果展。大会设置一场开幕式暨主论坛、三场“机器人+”应用方向专题论坛、一场“机器人+”智能制造先进成果展,以及多场专题活动,汇聚创新资源要素,
- 会议剪影 | 思腾携AI服务器亮相2023“机器人+”智能制造先进成果展
Jericho2022
人工智能机器人制造
12月7日-9日,由山东省工业和信息化厅、济宁市人民政府、中国电子信息产业发展研究院主办的2023“机器人+”智能制造暨数字经济发展先进成果展在济宁高新区展览馆举办。思腾合力作为行业领先的人工智能基础架构解决方案商出席本次盛会。本届展会得到了来自政府、行业协会、企业等社会各界的广泛关注和热烈反响。与会期间,各方就“机器人+智能制造”与数字经济发展进行了深入交流和探讨,共同为推动济宁市乃至全国的智能
- 景联文科技解读《2023人工智能基础数据服务产业发展白皮书》,助力解决数据标注挑战
景联文科技
人工智能科技
前段时间,国家工业信息安全发展研究中心发布《2023人工智能基础数据服务产业发展白皮书》(以下简称“白皮书”)。《白皮书》指出,2022年,中国人工智能基础数据服务产业的市场规模为45亿元,预计今年将达到53.5亿元。中国国家工业信息安全发展研究中心副主任李丽表示,2023年,以ChatGPT为代表的大模型技术相继落地,有力地推动了人工智能等前沿技术的突破和应用,为数字经济发展打开新思路。数据作为
- NPCon2023 AI模型技术与应用峰会:参后感
凝眸伏笔
人工智能
8月12日,参加了在北京皇家格兰云天大酒店召开的“全链路搭建人工智能研发基础”会议。此次会议汇集了众多人工智能领域的顶尖技术专家,他们就人工智能基础设施、计算能力资源以及模型训练等核心议题展开了深入的研讨。1.主题以及收获主题1.由千芯科技的陈巍先生发表他是AI芯片领域的著名专家。他的演讲题目是“大模型涌现,如何部署训练架构与算力芯片”。陈巍先生通过深入的见解,展示了大模型的兴起与训练架构以及算力
- java线程的无限循环和退出
3213213333332132
java
最近想写一个游戏,然后碰到有关线程的问题,网上查了好多资料都没满足。
突然想起了前段时间看的有关线程的视频,于是信手拈来写了一个线程的代码片段。
希望帮助刚学java线程的童鞋
package thread;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date
- tomcat 容器
BlueSkator
tomcatWebservlet
Tomcat的组成部分 1、server
A Server element represents the entire Catalina servlet container. (Singleton) 2、service
service包括多个connector以及一个engine,其职责为处理由connector获得的客户请求。
3、connector
一个connector
- php递归,静态变量,匿名函数使用
dcj3sjt126com
PHP递归函数匿名函数静态变量引用传参
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
- 属性颜色字体变化
周华华
JavaScript
function changSize(className){
var diva=byId("fot")
diva.className=className;
}
</script>
<style type="text/css">
.max{
background: #900;
color:#039;
- 将properties内容放置到map中
g21121
properties
代码比较简单:
private static Map<Object, Object> map;
private static Properties p;
static {
//读取properties文件
InputStream is = XXX.class.getClassLoader().getResourceAsStream("xxx.properti
- [简单]拼接字符串
53873039oycg
字符串
工作中遇到需要从Map里面取值拼接字符串的情况,自己写了个,不是很好,欢迎提出更优雅的写法,代码如下:
import java.util.HashMap;
import java.uti
- Struts2学习
云端月影
最近开始关注struts2的新特性,从这个版本开始,Struts开始使用convention-plugin代替codebehind-plugin来实现struts的零配置。
配置文件精简了,的确是简便了开发过程,但是,我们熟悉的配置突然disappear了,真是一下很不适应。跟着潮流走吧,看看该怎样来搞定convention-plugin。
使用Convention插件,你需要将其JAR文件放
- Java新手入门的30个基本概念二
aijuans
java新手java 入门
基本概念: 1.OOP中唯一关系的是对象的接口是什么,就像计算机的销售商她不管电源内部结构是怎样的,他只关系能否给你提供电就行了,也就是只要知道can or not而不是how and why.所有的程序是由一定的属性和行为对象组成的,不同的对象的访问通过函数调用来完成,对象间所有的交流都是通过方法调用,通过对封装对象数据,很大限度上提高复用率。 2.OOP中最重要的思想是类,类是模板是蓝图,
- jedis 简单使用
antlove
javarediscachecommandjedis
jedis.RedisOperationCollection.java
package jedis;
import org.apache.log4j.Logger;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
pub
- PL/SQL的函数和包体的基础
百合不是茶
PL/SQL编程函数包体显示包的具体数据包
由于明天举要上课,所以刚刚将代码敲了一遍PL/SQL的函数和包体的实现(单例模式过几天好好的总结下再发出来);以便明天能更好的学习PL/SQL的循环,今天太累了,所以早点睡觉,明天继续PL/SQL总有一天我会将你永远的记载在心里,,,
函数;
函数:PL/SQL中的函数相当于java中的方法;函数有返回值
定义函数的
--输入姓名找到该姓名的年薪
create or re
- Mockito(二)--实例篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
学习了基本知识后,就可以实战了,Mockito的实际使用还是比较麻烦的。因为在实际使用中,最常遇到的就是需要模拟第三方类库的行为。
比如现在有一个类FTPFileTransfer,实现了向FTP传输文件的功能。这个类中使用了a
- 精通Oracle10编程SQL(7)编写控制结构
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*编写控制结构
*/
--条件分支语句
--简单条件判断
DECLARE
v_sal NUMBER(6,2);
BEGIN
select sal into v_sal from emp
where lower(ename)=lower('&name');
if v_sal<2000 then
update emp set
- 【Log4j二】Log4j属性文件配置详解
bit1129
log4j
如下是一个log4j.properties的配置
log4j.rootCategory=INFO, stdout , R
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appe
- java集合排序笔记
白糖_
java
public class CollectionDemo implements Serializable,Comparable<CollectionDemo>{
private static final long serialVersionUID = -2958090810811192128L;
private int id;
private String nam
- java导致linux负载过高的定位方法
ronin47
定位java进程ID
可以使用top或ps -ef |grep java
![图片描述][1]
根据进程ID找到最消耗资源的java pid
比如第一步找到的进程ID为5431
执行
top -p 5431 -H
![图片描述][2]
打印java栈信息
$ jstack -l 5431 > 5431.log
在栈信息中定位具体问题
将消耗资源的Java PID转
- 给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数
bylijinnan
函数
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
public class RandNFromRand5 {
/**
题目:给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数。
解法1:
f(k) = (x0-1)*5^0+(x1-
- PL/SQL Developer保存布局
Kai_Ge
近日由于项目需要,数据库从DB2迁移到ORCAL,因此数据库连接客户端选择了PL/SQL Developer。由于软件运用不熟悉,造成了很多麻烦,最主要的就是进入后,左边列表有很多选项,自己删除了一些选项卡,布局很满意了,下次进入后又恢复了以前的布局,很是苦恼。在众多PL/SQL Developer使用技巧中找到如下这段:
&n
- [未来战士计划]超能查派[剧透,慎入]
comsci
计划
非常好看,超能查派,这部电影......为我们这些热爱人工智能的工程技术人员提供一些参考意见和思想........
虽然电影里面的人物形象不是非常的可爱....但是非常的贴近现实生活....
&nbs
- Google Map API V2
dai_lm
google map
以后如果要开发包含google map的程序就更麻烦咯
http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/01/01/2841390.html
找到篇不错的文章,大家可以参考一下
http://blog.sina.com.cn/s/blog_c2839d410101jahv.html
1. 创建Android工程
由于v2的key需要G
- java数据计算层的几种解决方法2
datamachine
javasql集算器
2、SQL
SQL/SP/JDBC在这里属于一类,这是老牌的数据计算层,性能和灵活性是它的优势。但随着新情况的不断出现,单纯用SQL已经难以满足需求,比如: JAVA开发规模的扩大,数据量的剧增,复杂计算问题的涌现。虽然SQL得高分的指标不多,但都是权重最高的。
成熟度:5星。最成熟的。
- Linux下Telnet的安装与运行
dcj3sjt126com
linuxtelnet
Linux下Telnet的安装与运行 linux默认是使用SSH服务的 而不安装telnet服务 如果要使用telnet 就必须先安装相应的软件包 即使安装了软件包 默认的设置telnet 服务也是不运行的 需要手工进行设置 如果是redhat9,则在第三张光盘中找到 telnet-server-0.17-25.i386.rpm
- PHP中钩子函数的实现与认识
dcj3sjt126com
PHP
假如有这么一段程序:
function fun(){
fun1();
fun2();
}
首先程序执行完fun1()之后执行fun2()然后fun()结束。
但是,假如我们想对函数做一些变化。比如说,fun是一个解析函数,我们希望后期可以提供丰富的解析函数,而究竟用哪个函数解析,我们希望在配置文件中配置。这个时候就可以发挥钩子的力量了。
我们可以在fu
- EOS中的WorkSpace密码修改
蕃薯耀
修改WorkSpace密码
EOS中BPS的WorkSpace密码修改
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--SpringSecurity相关配置【SpringSecurityConfig】
hanqunfeng
SpringSecurity
SpringSecurity的配置相对来说有些复杂,如果是完整的bean配置,则需要配置大量的bean,所以xml配置时使用了命名空间来简化配置,同样,spring为我们提供了一个抽象类WebSecurityConfigurerAdapter和一个注解@EnableWebMvcSecurity,达到同样减少bean配置的目的,如下:
applicationContex
- ie 9 kendo ui中ajax跨域的问题
jackyrong
AJAX跨域
这两天遇到个问题,kendo ui的datagrid,根据json去读取数据,然后前端通过kendo ui的datagrid去渲染,但很奇怪的是,在ie 10,ie 11,chrome,firefox等浏览器中,同样的程序,
浏览起来是没问题的,但把应用放到公网上的一台服务器,
却发现如下情况:
1) ie 9下,不能出现任何数据,但用IE 9浏览器浏览本机的应用,却没任何问题
- 不要让别人笑你不能成为程序员
lampcy
编程程序员
在经历六个月的编程集训之后,我刚刚完成了我的第一次一对一的编码评估。但是事情并没有如我所想的那般顺利。
说实话,我感觉我的脑细胞像被轰炸过一样。
手慢慢地离开键盘,心里很压抑。不禁默默祈祷:一切都会进展顺利的,对吧?至少有些地方我的回答应该是没有遗漏的,是不是?
难道我选择编程真的是一个巨大的错误吗——我真的永远也成不了程序员吗?
我需要一点点安慰。在自我怀疑,不安全感和脆弱等等像龙卷风一
- 马皇后的贤德
nannan408
马皇后不怕朱元璋的坏脾气,并敢理直气壮地吹耳边风。众所周知,朱元璋不喜欢女人干政,他认为“后妃虽母仪天下,然不可使干政事”,因为“宠之太过,则骄恣犯分,上下失序”,因此还特地命人纂述《女诫》,以示警诫。但马皇后是个例外。
有一次,马皇后问朱元璋道:“如今天下老百姓安居乐业了吗?”朱元璋不高兴地回答:“这不是你应该问的。”马皇后振振有词地回敬道:“陛下是天下之父,
- 选择某个属性值最大的那条记录(不仅仅包含指定属性,而是想要什么属性都可以)
Rainbow702
sqlgroup by最大值max最大的那条记录
好久好久不写SQL了,技能退化严重啊!!!
直入主题:
比如我有一张表,file_info,
它有两个属性(但实际不只,我这里只是作说明用):
file_code, file_version
同一个code可能对应多个version
现在,我想针对每一个code,取得它相关的记录中,version 值 最大的那条记录,
SQL如下:
select
*
- VBScript脚本语言
tntxia
VBScript
VBScript 是基于VB的脚本语言。主要用于Asp和Excel的编程。
VB家族语言简介
Visual Basic 6.0
源于BASIC语言。
由微软公司开发的包含协助开发环境的事
- java中枚举类型的使用
xiao1zhao2
javaenum枚举1.5新特性
枚举类型是j2se在1.5引入的新的类型,通过关键字enum来定义,常用来存储一些常量.
1.定义一个简单的枚举类型
public enum Sex {
MAN,
WOMAN
}
枚举类型本质是类,编译此段代码会生成.class文件.通过Sex.MAN来访问Sex中的成员,其返回值是Sex类型.
2.常用方法
静态的values()方