Mysql - 引擎介绍

InnoDB 引擎：具备外键支持功能的事务存储引擎

• InnoDB是MySql默认的事务型引擎，他被设计用来处理大量短期的事务，可以确保事务的完整提交（Commit）和回滚（Rollback）。
• 除了增加和查询外，还需要更新、删除操作，那么优先选择InnoDB存储引擎
• 对比MyISAM的储存引擎，InnoDB写的效率差一些，并且会占用更多的磁盘空间以保存数据和索引。
• MyISAM：只缓存索引，不缓存真实数据；InnoDB不仅缓存索引还要缓存真实的数据，对内存要求较高，而且内存对性能有决定性的影响

MyISAM 引擎：主要的非事务处理储存引擎

• MyISAM 提供了大量的特性，包括全文索引、压缩、空间函数等，但是MyISAM 不支持事务，行级锁、外键 那么毫无疑问他在面临崩盘的时候他的数据是无法安全恢复的。
• 优势是 访问时快速的，对事务的完整性没有要求
• 针对统计数据有额外的常数储存，故而count（*）他的查询速度是很快的
• 业务应用场景：只读应用或者以读为主的业务

对比项	MyISAM	InnoDB
外键	不支持	支持
事务	不支持	支持
行表锁	表锁，即使操作一条记录也会锁住整个表，那么在这种情况下，很明显他不适合高并发的场景	行锁，操作时只锁住某一行，不对其他行有影响，适合高并发的场景
缓存	只缓存索引，并不缓存数据	不仅缓存索引还要缓存真实数据，对内存要求是比较高的，而且对性能的要求是比较高的
自带系统表使用	Y	N
关注点	性能：节约资源、简单业务	事务：并发写、事务、资源
默认安装	Y	Y
默认使用	N	Y

Archive 引擎：用于数据存档

• archive 是归档的意思，仅仅支持插入和查询的俩种功能（行插入之后那么久不能修改了）
• 拥有很好的压缩机制，使用zlib压缩库，在记录请求的时候进行压缩，经常被用作仓库使用
• 拥有很高的插入速度，但是查询较差

Blackhole 引擎：丢弃写操作，读操作会返回空内容

• Balckhole引擎没有实现任何储存机制，他会丢弃所有插入的数据，补做任何的保存

CSV引擎：储存数据的时候，逗号分隔各个数据项

• CSV 引擎可以将普通的CSV文件作为MySql 表来处理 但是不支持索引
• CSV 引擎可以作为一种数据交换的机制 非常有用
• 对于数据的快速导入，导出是有明显的优势的

# demo

create table csv_domain (id int not null, name varchar(50) not null ) engine = csv;

# 查看建表信息
show create table csv_domain;

# 插入数据库

insert into csv_domain(id, name) values (1, 'domain');
insert into csv_domain(id, name) values (2, 'mysql');

-- 可以查找到对应的 csv 文件 那么我们就可以打开对应 csv 文件 查看数据

Menory 引擎：置于内存的表

Memory 采用的逻辑介质是内存，响应速度很快，但是当mysql守护进程奔溃的时候对于数据来说 我的数据那么就会丢失，另外我需要要求储存的数据结构是不变的格式。

主要特征：

• Memory同时支持 哈希索引 和 B+ 树索引
• Menpry表至少比MyISAM表要快一个数量级
• 数据文件和索引文件分开存储
• 生命周期短，基于这个缺陷选择Memory存储引擎的时候需要特别的小心

Federted 引擎：访问远程表

• 服务器代理

Merge 引擎：管理多个MyISAM表集合

NDB 引擎：Mysql集群专用储存引擎