03-MySQL中的单行处理函数和多行处理函数
数据处理/单行处理函数
字段名既可以直接进行数字运算也可以被处理函数处理,如函数(字段名) ,即对该字段中所有的数据进行相应处理,处理结果可能是一个输出也可能是多个输出
单行处理函数：一个输入对应一个输出多行处理函数：多个输入对应一个输出
以下函数支持嵌套使用
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| Lower() | 转换小写 |
| upper() | 转换大写 |
| substr(被截取的字符串,起始下标 , 截取的长度) | 取子串 |
| concat() | 进行字符串的拼接 |
| length() | 取长度 |
| trim() | 去空格 , trim可以将传过来的数据中的首尾空格去掉，不会去除中间的空格 |
| str_to_date (日期字符串，匹配格式) | 将字符串转换成指定的日期格式 |
| date_format(字段, ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’) | 将字段的日期转换为指定格式 |
| format(字段,保留小数位的个数) | 设置千分位和保留小数位的个数,0表示不保留,1表示保留一位小数,-1表示保留到十位 |
| round(字段,保留小数位的个数) | 四舍五入,0表示不保留,1表示保留一位小数,-1表示保留到十位 |
| rand() | 默认生成[0,1)以内的随机数,可以进行运算 |
| ifnull(原数据,将数据当成哪个值) | 如果原数据为NULL(没有值)的时候把这个数据转换成一个具体值在 SQL 语句当中若有 NULL 值参与数学运算，计算结果一定是 NULL, 为了防止计算结果出现 NULL，建议先使用 ifnull空值处理函数预先处理 |
日期格式的说明
%Y：代表 4 位的年份
%y：代表 2 位的年份
%m：代表月, 格式为(01……12)
%c：代表月, 格式为(1……12)
%H：代表小时,格式为(00……23)
%h： 代表小时,格式为(01……12)
%i： 代表分钟, 格式为(00……59)
%r：代表 时间,格式为 12 小时(hh:mm:ss [AP]M)
%T：代表 时间,格式为 24 小时(hh:mm:ss)
%S：代表 秒,格式为(00……59)
%s：代表 秒,格式为(00……59)
lower,upper,length,substr,trim
lower: 查询所有员工并将员工姓名全部转换成小写
select lower(ename) from emp;
upper: 查询所有员工并将员工姓名全部转换成大写
select upper(ename) from emp;
substr: 查询员工姓名是以M开头所有的员工
# like模糊查询
select ename from emp where ename like 'M%';
# substr函数
select * from emp where substr(ename, 1, 1)=upper('m');
length: 查询员工姓名长度为5的所有员工
select length(ename), ename from emp where length(ename)=5;
**trim: 查询工作岗位为manager且前后不含空格的所有员工 **
# 去除数据的前后空格
select * from emp where job=trim(lower('manager'));
str_to_date,date_format,Format
str_to_date: 查询入职时间为1981-02-20的所有员工
# 第一种方法,与数据库的格式匹配上
select * from emp where HIREDATE='1981-02-20';
# 第二种方法，将字符串转换成date类型
select * from emp where HIREDATE=str_to_date('1981-02-20','%Y-%m-%d');
select * from emp where HIREDATE=str_to_date('02-20-1981','%m-%d-%Y');
date_format: 查询入职时间为1981-02-20 之后的所有员工,将入职日期格式化成yyyy-mm-dd hh:mm:ss
select empno, ename, date_format(hiredate, '%Y-%m-%d %H:%i:%s') as hiredate from emp;
# now()表示获得当前时间
select date_format(now(),'%Y-%m-%d %H %i %s');
Format: 查询所有员工的薪水并加入千分位,查询所有员工薪水加入千分位并保留两位小数
# 保留到整数位
select empno, ename, Format(sal, 0) from emp;
# 保留两位小数
select empno, ename, Format(sal, 2) from emp;
round,rand,ifnull
round: 保留数字的位数,select关键字后面即可直接跟字段名 也可以直接跟字面量/字面值
# 表中的每一行都会返回该字面值
select 'abc' as bieming from emp;
# 1000也是被当做一个字面量/字面值
select 1000 as num from emp;
# 默认保留到整数位
select round(1236.567) as result from emp;
# 保留到整数位1237
select round(1236.567, 0) as result from emp;
# 保留1位小数 ,
select round(1236.567, 1) as result from emp;
# 保留到十位 240
select round(1236.567, -1) as result from emp;
rand: 生成[0,1)以内的随机数
# 生成[0,1)以内的随机数
select rand();
# 生成100以内的随机数
select round(rand()*100,0) from emp;
# 随机抽取记录数,order by必须写上
select * from emp order by rand() limit 2;
ifnull: 计算每个员工的年薪,年薪 = (月薪 + 月补助) *12
# comm中的数据为NULL的时候,将comm中的数据当做0
select ifnull(comm,0) from emp;
# 计算年薪
select empno,ename,sal,(sal+ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp;
case..when..then ..else..end
case表示按照哪个字段匹配,when表示匹配的条件,then表满足条件后如何执行,else表示其他条件如何执行,end表示结束
不修改数据库只是修改查询结果,如将工作岗位为MANAGERG的薪水上涨10%,为SALESMAN的工资上涨50%,其他岗位薪水不变
select
ename,
job,
sal as oldsal,
(case
job
when
'MANAGER'
then
sal*1.1
when
'SALESMAN'
then
sal*1.5
else
sal
end) as newsal
from
emp;
分组/聚合/多行处理函数
多行处理函数的特点: 输入多行最终输出一行,同理经过多行函数处理后的字段可以直接跟在select关键字后面
分组函数在使用的时候必须先进行分组,如果你没有对数据进行分组,整张表默认被分为为一组即group函数默认存在- 所有的分组函数会自动忽略NULL即不需要手动加where条件提前对NULL进行处理
组合聚合函数: 所有的分组函数可以组合起来一起用,如select count(*),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp;
| 函数名 | 功能 |
|---|---|
| count(字段/*) | 统计记录数 |
| sum(字段) | 获取当前分组中某字段,null自动会被忽略 |
| avg(字段) | 获取当前分组中某字段的平均值 |
| max(字段) | 获取当前分组中某字段的最大值 |
| min(字段) | 获取当前分组中某字段的最小值 |
分组函数的特点
因为where条件在group by函数之前执行即当执行where的时候一定没有分组,所以在where关键字后面不能使用分组函数
-- 找出比最低工资高的员工信息
-- ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
select ename,sal from emp where sal > min(sal);
因为select关键字在group by函数之后执行即当执行select的时候一定已经分完了组(默认整张表为一组),所以selecct后面可以出现分组函数
select min(sal) from emp;
count
count(具体字段): 统计记录中某个字段下不为NULL(没有值)的记录总数
count(*): 统计表当中的总记录数,*表示所有字段即记录中只要有一个字段不为NULL则count++
查询所有员工数
select count(*) from emp;
查询津贴不为null的员工数
-- 分组函数字段忽略null
select count(comm) from emp;
sum
**取得薪水/津贴/薪水加津贴的合计 **
select sum(sal) from emp;
-- 分组函数会自动忽略null
select sum(comm) from emp;
-- 在SQL语句当中若有NULL值参与数学运算结果一定是NULL,但分组函数会自动忽略null
select sum(sal+comm) from emp;
-- 为了防止计算结果出现NULL，建议先使用ifnull空值处理函数将comm字段的null值转换成0
select sum(sal+ifnull(comm, 0)) from emp;
avg,max,min
**avg: 查询所有员工的平均薪水 **
select avg(sal) from emp;
max: 查询所有员工的最高薪水,查询所有员工中的最晚入职时间
# 查询所有员工的最高薪水
select max(sal) from emp;
# 查询所有员工的最晚入职时间
select max(str_to_date(hiredate, '%Y-%m-%d')) from emp;
min:查询所有员工的最低薪水,查询所有员工中的最早入职时间
# 查询所有员工的最低薪水
select min(sal) from emp;
# 查询所有员工中的最早入职时间
select min(str_to_date(hiredate, '%Y-%m-%d')) from emp;