微服务保护--流量控制
本文中的案例资源：
链接：https://pan.baidu.com/s/1nnk9nE1J_Y6Wm4aaHPAD_A?pwd=fdfs
提取码：fdfs
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雪崩问题虽然有四种方案，但是限流是避免服务因突发的流量而发生故障，是对微服务雪崩问题的预防。
1.簇点链路
当请求进入微服务时，首先会访问DispatcherServlet，然后进入Controller、Service、Mapper，这样的一个调用链就叫做簇点链路。簇点链路中被监控的每一个接口就是一个资源。
默认情况下sentinel会监控SpringMVC的每一个端点（Endpoint，也就是controller中的方法），因此SpringMVC的每一个端点（Endpoint）就是调用链路中的一个资源。（Controller-Service-mapper形成的链路）
例如，order-service中的OrderController中的端点：/order/{orderId}
流控、熔断等都是针对簇点链路中的资源来设置的，因此我们可以点击对应资源后面的按钮来设置规则：
-
流控：流量控制
-
降级：降级熔断
-
热点：热点参数限流，是限流的一种
-
授权：请求的权限控制
2.快速入门
2.1.示例
点击资源/order/{orderId}后面的流控按钮，就可以弹出表单。
表单中可以填写限流规则，如下：
其含义是限制 /order/{orderId}这个资源的单机QPS为1，即每秒只允许1次请求，超出的请求会被拦截并报错。
2.2.练习：
需求：给 /order/{orderId}这个资源设置流控规则，QPS不能超过 5，然后测试。
1）首先在sentinel控制台添加限流规则
2）利用jmeter测试
如果没有使用过JMeter可以参考文章微服务保护--JMeter的作用和安装-CSDN博客
本文提供了编写好的Jmeter测试样例：
链接：https://pan.baidu.com/s/1LTxL_AXDt0LiJqQBviPtAw?pwd=mu4o
提取码：mu4o
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打开jmeter，导入课前资料提供的测试样例：
选择：
20个用户，2秒内运行完，QPS是10，超过了5.
选中流控入门，QPS<5右键运行：
结果：可以看到，成功的请求每次只有5个
3.流控模式
在添加限流规则时，点击高级选项，可以选择三种流控模式：
-
直接：统计当前资源的请求，触发阈值时对当前资源直接限流，也是默认的模式
-
关联：统计与当前资源相关的另一个资源，触发阈值时，对当前资源限流
-
链路：统计从指定链路访问到本资源的请求，触发阈值时，对指定链路限流
3.1.流控模式
在添加限流规则时，点击高级选项，可以选择三种流控模式：
-
直接：统计当前资源的请求，触发阈值时对当前资源直接限流，也是默认的模式
-
关联：统计与当前资源相关的另一个资源，触发阈值时，对当前资源限流
-
链路：统计从指定链路访问到本资源的请求，触发阈值时，对指定链路限流
快速入门测试的就是直接模式。
3.2.关联模式
关联模式：统计与当前资源相关的另一个资源，触发阈值时，对当前资源限流
配置规则：
语法说明：当/write资源访问量触发阈值时，就会对/read资源限流，避免影响/write资源。
使用场景：比如用户支付时需要修改订单状态，同时用户要查询订单。查询和修改操作会争抢数据库锁，产生竞争。业务需求是优先支付和更新订单的业务，因此当修改订单业务触发阈值时，需要对查询订单业务限流。
需求说明：
-
在OrderController新建两个端点：/order/query和/order/update，无需实现业务
-
配置流控规则，当/order/ update资源被访问的QPS超过5时，对/order/query请求限流
1）定义/order/query端点，模拟订单查询
@GetMapping("/query")
public String queryOrder() {
return "查询订单成功";
}2）定义/order/update端点，模拟订单更新
@GetMapping("/update")
public String updateOrder() {
return "更新订单成功";
}重启服务，查看sentinel控制台的簇点链路：
3）配置流控规则
对哪个端点限流，就点击哪个端点后面的按钮。我们是对订单查询/order/query限流，因此点击它后面的按钮：
在表单中填写流控规则：
4）在Jmeter测试
选择《流控模式-关联》：
可以看到1000个用户，100秒，因此QPS为10，超过了我们设定的阈值：5
查看http请求：
请求的目标是/order/update，这样这个断点就会触发阈值。
但限流的目标是/order/query，我们在浏览器访问，可以发现：确实被限流了。
3.2.链路模式
链路模式：只针对从指定链路访问到本资源的请求做统计，判断是否超过阈值。
配置示例：
例如有两条请求链路：
-
/test1 --> /common
-
/test2 --> /common
如果只希望统计从/test2进入到/common的请求，则可以这样配置：
实战案例
需求：有查询订单和创建订单业务，两者都需要查询商品。针对从查询订单进入到查询商品的请求统计，并设置限流。
步骤：
-
在OrderService中添加一个queryGoods方法，不用实现业务
-
在OrderController中，改造/order/query端点，调用OrderService中的queryGoods方法
-
在OrderController中添加一个/order/save的端点，调用OrderService的queryGoods方法
-
给queryGoods设置限流规则，从/order/query进入queryGoods的方法限制QPS必须小于2
实现：
1）添加查询商品方法
在order-service服务中，给OrderService类添加一个queryGoods方法：
public void queryGoods(){
System.err.println("查询商品");
}2）查询订单时，查询商品
在order-service的OrderController中，修改/order/query端点的业务逻辑：
@GetMapping("/query")
public String queryOrder() {
// 查询商品
orderService.queryGoods();
// 查询订单
System.out.println("查询订单");
return "查询订单成功";
}3）新增订单，查询商品
在order-service的OrderController中，修改/order/save端点，模拟新增订单：
@GetMapping("/save")
public String saveOrder() {
// 查询商品
orderService.queryGoods();
// 查询订单
System.err.println("新增订单");
return "新增订单成功";
}4）给查询商品添加资源标记
默认情况下，OrderService中的方法是不被Sentinel监控的，需要我们自己通过注解来标记要监控的方法。
给OrderService的queryGoods方法添加@SentinelResource注解：
@SentinelResource("goods")
public void queryGoods(){
System.err.println("查询商品");
}链路模式中，是对不同来源的两个链路做监控。但是sentinel默认会给进入SpringMVC的所有请求设置同一个root资源，会导致链路模式失效。
我们需要关闭这种对SpringMVC的资源聚合，修改order-service服务的application.yml文件：
spring:
cloud:
sentinel:
web-context-unify: false # 关闭context整合重启服务，访问/order/query和/order/save，可以查看到sentinel的簇点链路规则中，出现了新的资源： 
5）添加流控规则
点击goods资源后面的流控按钮，在弹出的表单中填写下面信息：
只统计从/order/query进入/goods的资源，QPS阈值为2，超出则被限流。
6）Jmeter测试
选择《流控模式-链路》：
可以看到这里200个用户，50秒内发完，QPS为4，超过了我们设定的阈值2
一个http请求是访问/order/save：
运行的结果：
完全不受影响。
另一个是访问/order/query：
运行结果：
每次只有2个通过。
3.3.热点参数限流
之前的限流是统计访问某个资源的所有请求，判断是否超过QPS阈值。而热点参数限流是分别统计参数值相同的请求，判断是否超过QPS阈值。
3.3.1.全局参数限流
例如，一个根据id查询商品的接口：
访问/goods/{id}的请求中，id参数值会有变化，热点参数限流会根据参数值分别统计QPS，统计结果：
当id=1的请求触发阈值被限流时，id值不为1的请求不受影响。
配置示例：
代表的含义是：对hot这个资源的0号参数（第一个参数）做统计，每1秒相同参数值的请求数不能超过5
3.3.2.热点参数限流
刚才的配置中，对查询商品这个接口的所有商品一视同仁，QPS都限定为5.
而在实际开发中，可能部分商品是热点商品，例如秒杀商品，我们希望这部分商品的QPS限制与其它商品不一样，高一些。那就需要配置热点参数限流的高级选项了：
结合上一个配置，这里的含义是对0号的long类型参数限流，每1秒相同参数的QPS不能超过5，有两个例外：
•如果参数值是100，则每1秒允许的QPS为10
•如果参数值是101，则每1秒允许的QPS为15
3.3.3.案例
案例需求：给/order/{orderId}这个资源添加热点参数限流，规则如下：
•默认的热点参数规则是每1秒请求量不超过2
•给102这个参数设置例外：每1秒请求量不超过4
•给103这个参数设置例外：每1秒请求量不超过10
注意事项：热点参数限流对默认的SpringMVC资源无效，需要利用@SentinelResource注解标记资源
1）标记资源
给order-service中的OrderController中的/order/{orderId}资源添加注解：
2）热点参数限流规则
访问该接口，可以看到我们标记的hot资源出现了：
点击左侧菜单中热点规则菜单：
点击新增，填写表单：
3）Jmeter测试
选择《热点参数限流 QPS1》：
这里发起请求的QPS为5.
包含3个http请求：普通参数，QPS阈值为2
运行结果：
例外项，QPS阈值为4
运行结果：
例外项，QPS阈值为10
运行结果：
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