『德不孤』Pytest框架 — 16.Pytest参数化

1、Pytest参数化说明

软件测试中，输入相应值，检查期望值，是常见测试方法。

在自动化测试中，一个测试用例对应一个测试点，通常一组测试数据是无法完全覆盖测试范围的，所以需要参数化来传递多组数据。

Unittest单元测试框架使用DDT进行数据驱动测试，Pytest是使用@pytest.mark.parametrize装饰器来实现数据驱动测试的。

2、Pytest参数化方式

pytest有三种传参方式，主要用到前两种

@pytest.mark.parametrize()装饰器方式进行参数化。（常用）
pytest.fixture()方式进行参数化，fixture装饰的函数可以作为参数传入其他函数。
conftest.py文件中存放参数化函数，可作用于模块内的所有测试用例。

这里只说明第一种参数化方式。

3、parametrize装饰器参数说明

parametrize(argnames, argvalues, indirect=False, ids=None, scope=None)

说明：

argnames：参数名，使用逗号分隔的字符串，或列表或元祖，表示一个或多个参数名。（常用参数）
argvalues：参数值，类型可以是列表，元祖，字典列表，字典元祖，有多个值用例就会执行多少次。（常用参数）
indirect：当indirect=True时，若传入的argnames（参数）是Fixture函数名，此时Fixture函数名将是一个可执行的函数，Fixture装饰器返回的数据作为argnames的参数，最终结果会存入request.param中。

当indirect=False时，Fixture函数只作为一个参数名，给测试收集阶段调用。

说明：结合Fixture装饰器的内容一起看，就会明白上面说的是什么意思。（这个参数不常用，默认即可）
ids：字符串列表，可以理解成给前面的argvalues参数起别名，别名个数和数据的值相同。
scope：如果指定，则表示参数的使用范围。

作用域用于按参数实例对测试进行分组。（待理解）

它还将覆盖任何Fixture函数定义的范围。

允许使用测试上下文或配置设置动态范围。（待理解）

（这个参数不常用，默认即可）

4、Pytest参数化（单个参数）

示例：

"""
1.学习目标
    掌握pytest中参数化方法
2.操作步骤
    parametrize(argnames,argvalues)
        argnames 参数名称
        argvalues 参数值
    @pytest.mark.parametrize()
3.单个参数使用
    argnames 一定和测试用例中的参数名保持一致
    argvalues 是一个列表格式

"""
import pytest

# 有几个数据，用例就执行几次。
data = ["13800138000", "13800138001", "13800138002"]

@pytest.mark.parametrize("phonenum", data)
def test_login(phonenum):
    # test_login函数的参数phonenum，要和parametrize定义的参数phonenum一致。
    print(f"输入电话号码{phonenum}")

if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

"""
执行结果:

test_01.py::test_login[13800138000] 输入电话号码13800138000
PASSED
test_01.py::test_login[13800138001] 输入电话号码13800138001
PASSED
test_01.py::test_login[13800138002] 输入电话号码13800138002
PASSED

我们可以看到用例执行了3次。
"""

5、Pytest参数化（多个参数）

示例：

"""
1.学习目标
    掌握pytest中参数化方法
2.操作步骤
    parametrize(argnames,argvalues)
        argnames 参数名称
        argvalues 参数值
    @pytest.mark.parametrize()
3.多个参数使用
    argnames:字符串格式,各个参数之间逗号隔开
    argvalues: [(),(),()],列表嵌套元组,元组中元素的个数和参数个数一致

"""
import pytest

# 有几个数据，用例就执行几次。
data = [("13800138000", 1234), ("13800138001", 2345), ("13800138002", 3456)]

# "phonenum,code"参数名个数，要和列表中对象的参数个数一致。
@pytest.mark.parametrize("phonenum,code", data)
def test_login(phonenum, code):
    print(f"输入电话号码{phonenum}")
    print(f"输入验证码{code}")
    assert phonenum == "13800138000"


if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

"""
执行结果:

test_01.py::test_login[13800138000-1234] 输入电话号码13800138000
输入验证码1234
PASSED
test_01.py::test_login[13800138001-2345] 输入电话号码13800138001
输入验证码2345
FAILED
test_01.py::test_login[13800138002-3456] 输入电话号码13800138002
输入验证码3456
FAILED
"""

6、ids参数说明

示例：

"""
import pytest

# 有几个数据，用例就执行几次。
data = [("13800138000", 1234), ("13800138001", 2345), ("13800138002", 3456)]


# "phonenum,code"参数名个数，要和列表中对象的参数个数一致。
@pytest.mark.parametrize("phonenum,code", data, ids=['333', '666', '999'])
def test_login(phonenum, code):
    print(f"输入电话号码{phonenum}")
    print(f"输入验证码{code}")



if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

"""
执行结果:

test_01.py::test_login[333] 输入电话号码13800138000
输入验证码1234
PASSED
test_01.py::test_login[666] 输入电话号码13800138001
输入验证码2345
PASSED
test_01.py::test_login[999] 输入电话号码13800138002
输入验证码3456
PASSED

请和上面的例子对比[]号中的信息，就是在ids参数中定义的信息。

"""