pandas的insert插入一列

把value插入dataframe的指定位置loc中，若插入的数据value已在DataFrame中，则返回 错误ValueError，如想完成重复值的插入需要把allow_duplicates设置为True

insert方法详解

DataFrame.insert(loc, column, value, allow_duplicates=False)
参数：
Raises a ValueError if column is already contained in the DataFrame, unless allow_duplicates is set to True.

Parameters:
loc : 参数column插入的位置，如果想插入到第一例则为0，取值范围： 0 <= loc <= len(columns),其中len(columns)为Dataframe的列数

column :给 插入数据value取列名，可为数字，字符串等

value : 可以是整数，Series或者数组等
allow_duplicates : 默认 False

创建数据

import pandas as pd
import numpy as np
data = {
    'school' : ['北京大学', '清华大学', '山西大学', '山西大学', '武汉大学'],
    'name' : ['江路离', '沈希梦', '来使鹭', '陈曦冉', '姜浩然'],
    'No.' : [20001943, 300044451, 20190006, 20191234, 1242522]
}
# data = list(data)  <-> data = list(data.keys)
# data = list(data.values())

frame = pd.DataFrame(data)
print(frame)

结果：

2.插入数据

frame.insert(0, 'num', np.ones(5))
print(frame)

结果：

frame.insert(len(frame.columns), 'list', [x for x in  range(5)])
print(frame)

3.插入已存在数据
结果：

4.把allow_duplicates设置为True，可实现重复值的插入

frame.insert(0, 'num', np.ones(5), allow_duplicates=True)
print(frame)