ClickHouse初级 - 第五章 SQL操作

基本上来说传统关系型数据库(以 MySQL 为例)的 SQL 语句，ClickHouse 基本都支持， 这里不会从头讲解 SQL 语法只介绍 ClickHouse 与标准 SQL(MySQL)不一致的地方。

一、Insert

基本与标准 SQL(MySQL)基本一致

1）标准

insert into [table_name] values(...),(....)

2）从表到表的插入

insert into [table_name] select a,b,c from [table_name_2]

二、Update 和 Delete

• ClickHouse 提供了 Delete 和 Update 的能力，这类操作被称为 Mutation 查询，它可以看 做 Alter 的一种。
• 虽然可以实现修改和删除，但是和一般的 OLTP 数据库不一样，Mutation 语句是一种很 “重”的操作，而且不支持事务。
• “重”的原因主要是每次修改或者删除都会导致放弃目标数据的原有分区，重建新分区。 所以尽量做批量的变更，不要进行频繁小数据的操作。

1）删除操作

alter table t_order_smt delete where sku_id ='sku_001';

2）修改操作

alter table t_order_smt update total_amount=toDecimal32(2000.00,2) where id
=102;

由于操作比较“重”，所以 Mutation 语句分两步执行，同步执行的部分其实只是进行 新增数据新增分区和并把旧分区打上逻辑上的失效标记。直到触发分区合并的时候，才会删除旧数据释放磁盘空间，一般不会开放这样的功能给用户，由管理员完成。

三、查询操作

ClickHouse 基本上与标准 SQL 差别不大

• 支持子查询
• 支持 CTE(Common Table Expression 公用表表达式 with 子句)
• 支持各种JOIN，但是JOIN操作无法使用缓存，所以即使是两次相同的JOIN语句，ClickHouse 也会视为两条新 SQL
• 窗口函数(官方正在测试中…)
• 不支持自定义函数
• GROUP BY 操作增加了 with rollup\with cube\with total 用来计算小计和总计。

ps（以下是维护a，b时，三关键字查询的维度数据）:
维度a,b

• rollup（上卷）:
  group by
  group by a
  group by a,b
• cube（多维分析）:
  group by a,b
  group by a
  group by b
  group by
• total（总计）:
  group by a,b
  group by

1）插入数据

alter table t_order_mt delete where 1=1; 
insert into t_order_mt values 
(101,'sku_001',1000.00,'2020-06-01 12:00:00'), 
(101,'sku_002',2000.00,'2020-06-01 12:00:00'),
(103,'sku_004',2500.00,'2020-06-01 12:00:00'),
(104,'sku_002',2000.00,'2020-06-01 12:00:00'), 
(105,'sku_003',600.00,'2020-06-02 12:00:00'), 
(106,'sku_001',1000.00,'2020-06-04 12:00:00'), 
(107,'sku_002',2000.00,'2020-06-04 12:00:00'), 
(108,'sku_004',2500.00,'2020-06-04 12:00:00'), 
(109,'sku_002',2000.00,'2020-06-04 12:00:00'),
(110,'sku_003',600.00,'2020-06-01 12:00:00');

2）with rollup:从右至左去掉维度进行小计

select id , sku_id,sum(total_amount) from t_order_mt group by id,sku_id with rollup;

3）with cube : 从右至左去掉维度进行小计，再从左至右去掉维度进行小计

select id , sku_id,sum(total_amount) from t_order_mt group by id,sku_id with cube;

4）with totals: 只计算合计

select id , sku_id,sum(total_amount) from t_order_mt group by id,sku_id with totals;

四、alter 操作

同 MySQL 的修改字段基本一致

1）新增字段

alter table tableName add column newcolname String after col1;

2）修改字段类型

alter table tableName modify column newcolname String;

3）删除字段

alter table tableName drop column newcolname;

五、导出数据

clickhouse-client --query “select * from t_order_mt where
create_time=‘2020-06-01 12:00:00’” --format CSVWithNames>
/opt/module/data/rs1.csv

更多支持格式参照:
https://clickhouse.tech/docs/en/interfaces/formats/