【AI进阶】Stable Diffusion安装部署

目录

  • 1.Stable Diffusion简述
  • 2.sd下载安装
  • 3.sd运行使用
    • 低于3G显存
    • 4G显存
    • 低于5G显存
    • 6G显存
    • 生成图片
  • 4.C站-安装模型

1.Stable Diffusion简述

Stable Diffusion是一种潜在扩散模型(Latent Diffusion Model),能够从文本描述中生成详细的图像。是目前非常热门的AI图片生成工具,在github(可下载)上开源安装在本地上使用本地GPU资源生成图片。
【AI进阶】Stable Diffusion安装部署_第1张图片

2.sd下载安装

1.sd从github上下载解压之后,通过点击webui-user.bat进行启动。
【AI进阶】Stable Diffusion安装部署_第2张图片
2.这里提示安装python工具包,注意要安装(3.10)的版本。因为sd是在3.10的版本进行开发测试的,其他版本会报错
【AI进阶】Stable Diffusion安装部署_第3张图片
3.选择好64位windows的python版本并下载。
【AI进阶】Stable Diffusion安装部署_第4张图片

4.python安装
【AI进阶】Stable Diffusion安装部署_第5张图片
5.通过cmd命令行查看安装是否成功:
【AI进阶】Stable Diffusion安装部署_第6张图片
6.再次启动webui-user.bat,我这里用了科学上网,启动后它会自己下载一些包,包括生成模型,有的时候下载失败,连接超时,关掉后重新打开即可。
【AI进阶】Stable Diffusion安装部署_第7张图片

3.sd运行使用

所有的包依赖以及生成模型下载完成之后,查看自己的电脑配置查看显存,显存如果过低运行会报错,需要修改启动配置。
【AI进阶】Stable Diffusion安装部署_第8张图片
【AI进阶】Stable Diffusion安装部署_第9张图片

在stable-diffusion-webui文件夹下找到webui-user.bat使用编辑:

低于3G显存

@echo off
set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --always-batch-cond-uncond
call webui.bat

4G显存

@echo off
set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=--precision full --no-half --lowvram --always-batch-cond-uncond
call webui.bat

低于5G显存

@echo off
set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=--medvram
call webui.bat

6G显存

@echo off
set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=--precision full --no-half --medvram
call webui.bat

如果启动时半精度操作的错误如:
【AI进阶】Stable Diffusion安装部署_第10张图片
加上–no-half 即可。

生成图片

启动Stable-Diffusion:http://127.0.0.1:7860/
【AI进阶】Stable Diffusion安装部署_第11张图片
输入提示词。
我的显存比较小花了快10分钟:
【AI进阶】Stable Diffusion安装部署_第12张图片
完成啦啦啦~~~
【AI进阶】Stable Diffusion安装部署_第13张图片

4.C站-安装模型

C站也就是https://civitai.com/,在这里可以下载很多sd的生成模型,选择喜欢的模型进行下载:
【AI进阶】Stable Diffusion安装部署_第14张图片
下载好之后安装在stable-diffusion-webui-master\models\Stable-diffusion下的文件夹后:
启动sd可以选择想要使用的模型
【AI进阶】Stable Diffusion安装部署_第15张图片

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