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【MySQL·8.0·源码】MySQL 语法树基础知识

基础

我们都知道 SQL 语句经过词法分析器时，识别扫描输入的 SQL 语句，将关键词、标识符、常量等分解转换成独立的 tokens，进一步在语法分析阶段根据语法规则检查 tokens 序列的结构并不断 shift 、reduce 构建成 SQL 语法解析树。

在 MySQL 中，撇去解析树构建过程中的结构，最终生成语法树最重要的两个结构就是 Query_expression 和 Query_block，

Query_expression 对应 用于描述查询表达式

(SELECT column1 FROM table1 WHERE condition1)
UNION
(SELECT column2 FROM table2 WHERE condition2);

Query_block 则对应 用以描述查询规范或定义，表示一个 SELECT 主体部分，通常包括查询的各个组成部分，例如要选择的列、查询的表、过滤条件等。

SELECT
  [DISTINCT | ALL] select_list
FROM
  table_reference
[WHERE
  search_condition]
[GROUP BY
  grouping_column_reference,...]
[HAVING
  search_condition]
[ORDER BY
  order_column_reference [ASC | DESC],...];

SQL 表达式可能是一条简单的 SELECT：
select * from t1;

也可能是多条 SELECT 的代数运算，例如: UNION、INTERSET 或者 EXCEPT 运算。
select * from t1 union select * from t2 union select * from t3 order by 1;

所以 Query_expression 的数据结构中主要维护的是表达式或者语句之间关系

class Query_expression {
  Query_expression *next;
  Query_expression **prev;
  Query_block *master;
  Query_block *slave;
}

而 Query_block 代表的是某条具体的 SQL，所以SELECT 语句中的所有 Clause 都在 Query_block 中

  •  class Query_block : public Query_term
    mem_root_deque<Item*> fields;

    Q1:

    select c1,c2,c3 from t1;

    【MySQL·8.0·源码】MySQL 语法树基础知识_第1张图片

    Q2:

    select c1+3, "joy", max(c2) from t1;

    【MySQL·8.0·源码】MySQL 语法树基础知识_第2张图片

  • select * from t1 where c1 > 20 and c1 <= 30 or c1 + c2 > c3;

    【MySQL·8.0·源码】MySQL 语法树基础知识_第3张图片

  • SELECT c1, c2, COUNT(*) AS count_rows
FROM t1
GROUP BY c1, c2;

    【MySQL·8.0·源码】MySQL 语法树基础知识_第4张图片

  • select * from t1 group by c1 with rollup;

    【MySQL·8.0·源码】MySQL 语法树基础知识_第5张图片

  • select c1, sum(c2) as total from t1 group by c1 having total < 5;

    【MySQL·8.0·源码】MySQL 语法树基础知识_第6张图片

  • select * from t1 order by c1, c2 desc;

    【MySQL·8.0·源码】MySQL 语法树基础知识_第7张图片

select * from t1 where c1 in (select c2 from t2);

【MySQL·8.0·源码】MySQL 语法树基础知识_第8张图片

SELECT *
FROM t1
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM t2 WHERE t1.c1 = t2.c2);

【MySQL·8.0·源码】MySQL 语法树基础知识_第9张图片

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