大飞哥

线性代数笔记30

奇异值分解

SVD

不用特征值分解的原因，是因为它由三个问题:
1,特征值矩阵常常不是正交的
2,总是没有足够的特征向量
3,需要A是方阵

奇异值矩阵能解决以上三个问题

V,U都是标准正交矩阵
例子

image.png

的特征值和特征矩阵

image.png

这两个就是

则可以找到

则矩阵A可以这么分解

image.png

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