动态规划 - 1137.第N个泰波那契数(C#和C实现)

动态规划 - 1137.第N个泰波那契数(C#和C实现)

题目描述

泰波那契序列 Tn 定义如下:

T0 = 0, T1 = 1, T2 = 1,且在 n >= 0 的条件下 Tn+3 = Tn + Tn+1 + Tn+2

给你整数 n,请返回第 n 个泰波那契数 Tn 的值。

示例 1:

输入:n = 4
输出:4
解释:
T_3 = 0 + 1 + 1 = 2
T_4 = 1 + 1 + 2 = 4

示例 2:

输入:n = 25
输出:1389537

提示:

  • 0 <= n <= 37
  • 答案保证是一个 32 位整数,即 0 <= answer <= 2^31 - 1

解题思路

动态规划
  1. 定义状态:dp[i] 表示泰波那契数列的第 i 项。
  2. 状态转移方程: dp[i] = dp[i-3] + dp[i-2] + dp[i-1],即第 i 项等于第 i-3i-2i-1 项的和。
  3. 初始状态: dp[0] = 0dp[1] = 1dp[2] = 1
  4. 遍历顺序: 从小到大遍历,计算每一项的值。
特殊案例
  • 如果输入 n 为 0、1 或 2,则直接返回 n

C#代码实现

public int Tribonacci(int n) {
   if (n == 0) {
        return 0;
    }
    // 如果n等于1或者2,返回1
    if (n == 1 || n == 2) {
        return 1;
    }

    // 创建一个长度为n+1的数组dp
    int[] dp = new int[n + 1];
    // dp[0]初始化为0
    dp[0] = 0;
    // dp[1]初始化为1
    dp[1] = 1;
    // dp[2]初始化为1
    dp[2] = 1;

    // 从3开始,到n结束
    for (int i = 3; i <= n; i++) {
        // dp[i]等于dp[i - 3] + dp[i - 2] + dp[i - 1]
        dp[i] = dp[i - 3] + dp[i - 2] + dp[i - 1];
    }

    // 返回dp[n]
    return dp[n];
}

C代码实现

int tribonacci(int n) {
    // 如果n等于0,返回0
    if (n == 0) {
        return 0;
    }
    // 如果n等于1或者2,返回1
    if (n == 1 || n == 2) {
        return 1;
    }

    // 定义一个数组,长度为n+1
    int* dp = (int*)malloc(sizeof(int) * (n + 1));
    // 初始化数组,dp[0] = 0,dp[1] = 1,dp[2] = 1
    dp[0] = 0;
    dp[1] = 1;
    dp[2] = 1;

    // 从3开始,到n结束
    for (int i = 3; i <= n; i++) {
        // 状态转移方程:dp[i] = dp[i - 3] + dp[i - 2] + dp[i - 1]
        dp[i] = dp[i - 3] + dp[i - 2] + dp[i - 1];
    }

    // 记录结果
    int result = dp[n];
    // 释放内存
    free(dp);

    // 返回结果
    return result;
}

时间复杂度和空间复杂度

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 是泰波那契数列的项数。需要计算每一项的值。
  • 空间复杂度:O(n)。使用了一个大小为 n+1 的数组来保存中间结果。

参与点评

读者朋友们,如果您在阅读过程中,对文章的质量、易理解性有任何建议,欢迎在评论区指出,我会认真改进。

你可能感兴趣的:(#,LeetCode,算法,c#,c语言,leetcode,数据结构)