Solution0:
补充一个偷鸡摸狗的方法。偷懒的做法直接使用std::next_permutation()函数
class Solution {
public:
vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
vector<vector<int> > res;
sort(nums.begin(), nums.end());
do {
res.push_back(nums);
} while (std::next_permutation(nums.begin(), nums.end()));
return res;
}
};
Solution1:
【重点理解记忆方法1 && 方法3】
博客转载自:http://www.cnblogs.com/grandyang/p/4358848.html
这道题是求全排列问题,给的输入数组没有重复项,这跟之前的那道 Combinations 组合项 和类似,解法基本相同,但是不同点在于那道不同的数字顺序只算一种,是一道典型的组合题,而此题是求全排列问题,还是用递归DFS来求解。这里我们需要用到一个visited数组来标记某个数字是否访问过,然后在DFS递归函数从的循环应从头开始,而不是从level开始,这是和 Combinations 组合项 不同的地方,其余思路大体相同,代码如下:
class Solution {
public:
vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) { //用DFS
vector<vector<int> > res;
vector<int> temp_res;
if(nums.size() == 0)
return res;
else if(nums.size() == 1) {
res.push_back(nums);
return res;
}
int level = 0;
vector<bool> visited(nums.size(), false);
my_DFS(nums, res, temp_res, visited, level);
return res;
}
void my_DFS(vector<int>& nums, vector<vector<int> >& res,
vector<int>& temp_res, vector<bool>& visited, int level) {
if(level == nums.size()) {
res.push_back(temp_res);
return;
}
else {
for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if(!visited[i]) {
temp_res.push_back(nums[i]);
visited[i] = true;
my_DFS(nums, res, temp_res, visited, level + 1);
temp_res.pop_back();
visited[i] = false;
}
}
}
}
};
Solution2:
还有一种递归的写法,更简单一些,这里是每次交换num里面的两个数字,经过递归可以生成所有的排列情况,代码如下:
class Solution {
public:
vector<vector<int> > permute(vector<int> &num) {
vector<vector<int> > res;
permuteDFS(num, 0, res);
return res;
}
void permuteDFS(vector<int>& num, int start, vector<vector<int> >& res) {
if (start >= num.size()) res.push_back(num);
for (int i = start; i < num.size(); ++i) {
swap(num[start], num[i]);
permuteDFS(num, start + 1, res);
swap(num[start], num[i]);
}
}
};
Solution3:
最后再来看一种方法,这种方法是CareerCup书上的方法,也挺不错的,这道题是思想是这样的:
当n=1时,数组中只有一个数a1,其全排列只有一种,即为a1
当n=2时,数组中此时有a1a2,其全排列有两种,a1a2和a2a1,那么此时我们考虑和上面那种情况的关系,我们发现,其实就是在a1的前后两个位置分别加入了a2
当n=3时,数组中有a1a2a3,此时全排列有六种,分别为a1a2a3, a1a3a2, a2a1a3, a2a3a1, a3a1a2, 和 a3a2a1。那么根据上面的结论,实际上是在a1a2和a2a1的基础上在不同的位置上加入a3而得到的。
_ a1 _ a2 _ : a3a1a2, a1a3a2, a1a2a3
_ a2 _ a1 _ : a3a2a1, a2a3a1, a2a1a3
【对于这类套路的题目来讲,下面的代码相当凝练,但需要花费一番功夫理解。。。】
class Solution {
public:
vector<vector<int> > permute(vector<int> &num) {
if (num.empty()) return vector<vector<int> >(1, vector<int>());
vector<vector<int> > res;
int first = num[0];
num.erase(num.begin());
vector<vector<int> > words = permute(num);
for (auto &a : words) {
for (int i = 0; i <= a.size(); ++i) {
a.insert(a.begin() + i, first);
res.push_back(a);
a.erase(a.begin() + i);
}
}
return res;
}
};