[LeetCode周赛复盘] 第 375 场周赛20231210

一、本周周赛总结

• T1 模拟。
• T2 快速幂模拟。
• T3 滑窗。
• T4 分组线段合并。

100143. 统计已测试设备

100143. 统计已测试设备

1. 题目描述

2. 思路分析

• 用一个d记录后边要减去的数量

3. 代码实现

class Solution:
    def countTestedDevices(self, batteryPercentages: List[int]) -> int: 
        d = ans = 0
        for i in range(len(batteryPercentages)):
            if batteryPercentages[i] - d>0:
                ans += 1
                d += 1
        return ans 

100155. 双模幂运算

100155. 双模幂运算

1. 题目描述

2. 思路分析

• 用py自带快速幂。

3. 代码实现

class Solution:
    def getGoodIndices(self, variables: List[List[int]], target: int) -> List[int]:
        return [i for i,(a,b,c,m) in enumerate(variables) if pow(pow(a,b,10),c,m) == target]

100137. 统计最大元素出现至少 K 次的子数组

100137. 统计最大元素出现至少 K 次的子数组

1. 题目描述

2. 思路分析

• 滑窗，但这题可能把窗口出到空，因此用双指针写法比队列写法方便一些。
• 对每个右端点，考虑左端点的个数，即左端点向左一下即能出现合法，因此当cnt[mx]>=k即可滑。

3. 代码实现

class Solution:
    def countSubarrays(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        mx = max(nums)
        l = 0
        cnt = Counter()
        ans = 0 
        for i,v in enumerate(nums):
            cnt[v] += 1
            while  cnt[mx] >= k:
                cnt[nums[l]] -= 1
                l += 1
            
            ans += l
        return ans

100136. 统计好分割方案的数目

100136. 统计好分割方案的数目

1. 题目描述

2. 思路分析

• 观察题意，要求相同数字必须分在同一组，因此可以先按数组分组，求每个数字的左右边界；
• 这时发现有的数字会有交叉，根据题意他们也应该同组。
• 于是想到线段合并。
• 合并完后，相邻组可以任意分组或者不分。那么方案数考虑插板，n组中间有n-1个位置，每个位置可以插或不插。

3. 代码实现

class Solution:
    def numberOfGoodPartitions(self, nums: List[int]) -> int:
        g = {}
        for i,v in enumerate(nums):
            if v not in g:
                g[v]= [i,0]
            g[v][1] = i 
        lr = sorted(g.values())
        c = 1
        x,y = lr[0]
        for l,r in lr:
            if l > y:
                x = l 
                c += 1
            y = max(y, r)
        return pow(2,c-1,10**9+7)

参考链接