Kafka 基础架构

从宏观角度上讲，Kafka大体分为三个角色：生产者，Kafka集群，消费者。

Producer：消息的发送方，生产者，向Kafka集群发送消息的的客户端；

Consumer：消息消费者，向 Kafka broker 取消息的客户端；

Consumer Group（CG）：消费者组，由多个 consumer 组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者；

Broker：一台 Kafka 服务器就是一个 broker。一个集群由多个 broker 组成。一个 broker 可以容纳多个 topic；

Topic：可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个 topic；

Partition：为了实现扩展性，一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker（即服务器）上，一个 topic 可以分为多个 partition，每个 partition 是一个有序的队列；

replica：副本。一个 topic 的每个分区都有若干个副本，一个 Leader 和若干个 Follower。

Leader：每个分区多个副本的“主”，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数 据的对象都是 Leader;

Follower：每个分区多个副本中的“从”副本，实时从Leader 中同步数据，保持和 Leader 数据的同步。Leader 发生故障时，某个 Follower 会成为新的 Leader。