MindSpore

昇思25天学习打卡营第9天|使用静态图加速

MindSpore提供基于Pipeline的数据引擎，通过数据集（Dataset）和数据变换（Transforms）实现高效的数据预处理。其中Dataset是Pipeline的起始，用于加载原始数据。
蓝精灵1·2025-06-18 03:44

《昇思25天学习打卡营第17天|K近邻算法实现红酒聚类》

K近邻算法实现红酒聚类今天我来学习一下使用MindSpore在部分wine数据集上进行KNN实验。1、实验目的了解KNN的基本概念；了解如何使用MindSpore进行KNN实验。
2301_82117638·2025-06-11 13:53

昇思25天学习打卡营第十五天|基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别

背景提供免费算力支持，有交流群有值班教师答疑的华为昇思训练营进入第十五天了。今天是第十五天，从第十天开始，进入了应用实战阶段，前九天都是基础入门阶段，具体的学习内容可以看链接基础学习部分昇思25天学习打卡营第一天|快速入门昇思25天学习打卡营第二天|张量Tensor昇思25天学习打卡营第三天|数据集Dataset昇思25天学习打卡营第四天|数据变换Transforms昇思25天学习打卡营第五天|网
明志刘明·2025-06-06 16:10

AI框架之华为MindSpore

目录一、AI框架对比二、华为MindSpore一、华为AI框架（昇思MindSpore）的竞品及国内厂商AI框架梳理1.国际主流竞品2.国内厂商AI框架二、AI框架与大模型的关系1.AI框架是大模型开发的
qq_39036953·2025-06-02 23:58

MindSpore踩坑——昇腾上的Cosine误差

P.Cos()(Tensor(math.pi,mstype.float32))#result:-1.000004用于计算余弦函数的Cos算子，结果会有误差，正常情况下cos(pi)=-1.0，但是用MindSpore
昇思MindSpore·2025-05-25 16:25

【mindspore系列】- 算子源码分析

本文会介绍mindspore的算子源码结构、执行过程以及如何编写一个自定义的mindspore算子。
WinddyAkoky·2025-05-25 15:53

昇思MindSpore学习笔记6-02计算机视觉--ResNet50迁移学习

摘要：记录MindSporeAI框架使用ResNet50迁移学习方法对ImageNet狼狗图片分类的过程、步骤。包括环境准备、下载数据集、数据集加载、构建模型、固定特征训练、训练评估和模型预测等。一、概念迁移学习的方法在大数据集上训练得到预训练模型初始化网络权重参数固定特征提取器应用于特定任务ImageNet数据集中的狼和狗图像进行分类。二、环境准备%%capturecaptured_output
muren·2025-05-11 08:30

HCIP-AI认证考试难度解析与职业发展前景

一、认证难度分析1.考试内容与结构华为HCIP-AI认证考试分为笔试+实验操作两部分：笔试（90分钟）：60道选择题，覆盖AI基础理论（机器学习、深度学习）、华为昇腾开发工具（MindSpore、CANN
噗老师·2025-05-10 23:57

深度解析 MindTorch：无缝迁移 PyTorch 到 MindSpore 的高效工具

在深度学习领域，框架的选择往往取决于开发者的习惯、硬件支持以及项目需求。PyTorch作为当前最受欢迎的深度学习框架之一，以其动态图机制和简洁的API设计深受开发者喜爱。然而，随着昇腾硬件的崛起，如何高效地利用昇腾的强大计算能力成为了一个关键问题。MindTorch的出现，为这一问题提供了一个优雅的解决方案。一、MindTorch简介MindTorch是一个专门为PyTorch用户设计的工具，它能
从零开始学习人工智能·2025-05-05 03:32

昇思25天学习打卡营第1天 | 初探“孢子”-MindSpore

文章目录基本了解何为孢子（MindSpore）华子的AI布局入门初探处理数据集网络构建模型训练保存和加载模型基本了解何为孢子（MindSpore）昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发
樱花穿过千岛湖·2025-04-24 16:06

MindSpore开源创新实践

在默认下是静态图test集只要标准化训练集才要增强梯度退化梯度爆炸relu激活函数优缺点学习计算机导论bn层不会改变维度超参数：人为自己设置的参数，训练前自己写的训练中加参数：往callback（回调函数）里面塞全连接网络是前馈网络dence层反向传播反向传播要考虑所有参与计算的导数，包括激活函数参数数量200*100+100*100卷积核的参数就是本身的大小，例如3*3的卷积核，参数为9最大池化
.YY001.·2025-04-19 14:43

MindSpore大语言模型推理：解锁千亿参数模型的高效部署新范式

MindSpore大语言模型推理：解锁千亿参数模型的高效部署新范式大模型推理的算力困局与破局之道自ChatGPT引爆生成式AI革命以来，百亿级参数的大语言模型已成为AI基础设施的核心组件。
kandfj·2025-04-13 05:37

下载 MindSpore &配置 PyTorch环境

以下是下载MindSpore并配置PyTorch环境的详细步骤，适用于常见的Linux/Windows系统（以NVIDIAGPU为例）：一、环境准备1.硬件与软件检查GPU支持：确保使用NVIDIA显卡
Dawn³·2025-04-05 23:13

HCIA-AI人工智能笔记3：数据预处理

统讲解数据预处理的核心技术体系，通过Python/Pandas与华为MindSpore双视角代码演示，结合特征工程优化实验，深入解析数据清洗、标准化、增强等关键环节。
噗老师·2025-03-22 12:25

MindSpore：华为全场景AI框架的技术全景与生态实践

一、框架概述MindSpore（昇思）是华为自主研发的全场景AI计算框架，于2020年3月开源，旨在实现易开发、高效执行、灵活部署三大核心目标。
彩旗工作室·2025-03-17 05:44

《解锁华为黑科技：MindSpore+鸿蒙深度集成奥秘》

华为作为科技领域的先锋，其AI开发框架MindSpore与鸿蒙系统的深度集成备受瞩目，开启了智能生态的新篇章。
程序猿阿伟·2025-03-15 14:33

《解锁华为黑科技：MindSpore+鸿蒙深度集成奥秘》

华为作为科技领域的先锋，其AI开发框架MindSpore与鸿蒙系统的深度集成备受瞩目，开启了智能生态的新篇章。
·2025-03-15 02:43

国内开源深度学习框架

目录一、国内开源深度学习框架1、PaddlePaddle（百度飞浆）2、MindSpore（华为昇思）3、MegEngine（旷视天元）4、OneFlow（一流科技）5、Jittor（清华计图）二、快速入手
we19a0sen·2025-03-07 05:53

一个AI应用的开发、上线流程解析

1.1CheckPoint(ckpt)文件格式1.2.pth文件格式1.3.mindir文件格式1.4.onnx文件格式2.推理（Inference）2.1.pth(PyTorch模型格式)2.2.mindir(MindSpore
終不似少年遊*·2025-02-14 17:03

全场景深度学习开源框架（MindSpore）

MindSpore是华为推出的一款全场景深度学习开源框架。旨在实现不同计算平台（如云端、边缘端、端侧）和不同硬件（如CPU、GPU、Ascend等）之间的高效协同。
deepdata_cn·2025-02-04 11:41

【教程】Ollama 部署 MindSpore 训练的大模型

gguf-mindspore本项目（gguf-mindspore）帮助用户快速的将MindSpore生成的大模型的ckpt文件，转换为Ollama可以加载的GGUF格式文件，主要思路是针对已有的如Huggingface
Hsiayukoo·2025-01-22 05:48

mindspore编译报错

1、重新创建个工程后无法正常运行，2、使用代码为：华为提供的机器学习监督学习中的代码[quote][size=2][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=1364937&ptid=165780][color=#999999]回复：HS12发表于2021-10-3018:16[/color][/url][/size]报错信息
小乐快乐·2025-01-20 17:56

【昇思25天学习打卡营打卡指南-第一天】基本介绍与快速入门

昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。
JeffDingAI·2025-01-17 21:49

MindIE+MindFormers推理方案指导

组件介绍CANNCANN是什么异构计算架构CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）是昇腾针对AI场景推出的异构计算架构，向上支持多种AI框架，包括MindSpore
·2025-01-17 20:50

开源人工智能模型框架：探索与实践

通过对多个主流开源框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras、Detectron2、OpenCV、HuggingFaceTransformers、AllenNLP、MindSpore和Fastai
CodeJourney.·2025-01-17 12:27

昇思MindSpore AI框架MindFormers实践3:ChatGLM3-6B对一段文字进行提取

MindSpore和MindFormers安装参见：昇思AI框架实践1:安装MindSpoe和MindFormers_miniconda安装mindspore-CSDN博客使用了MindSpore2.2
skywalk8163·2024-09-15 11:26

《昇思 25 天学习打卡营第 25 天 | 基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别 》

《昇思25天学习打卡营第25天|基于MindSpore实现BERT对话情绪识别》活动地址：https://xihe.mindspore.cn/events/mindspore-training-camp
Sam9029·2024-09-14 13:56

【AI】张量的秩（阶）与矩阵的秩和阶的区别

在阅读MindSpore文档时，笔者对这段话不太理解，遂求助ChatGPT.矩阵的秩是矩阵中线性无关的行或者列，矩阵的阶就是矩阵中的行数和列数。
栏杆拍遍看吴钩·2024-09-09 20:13

深度学习框架 人工智能操作系统 训练&前向推理 PyTorch Tensorflow MindSpore caffe 张量加速引擎TBE 深度学习编译器 多面体 polyhedral AI集群框架

无论是国外的Tensorflow、PyTorch，亦或是国内最近开源的MegEngine、MindSpore，目前基本上都是支持EagerMode和GraphMode两种模式。
EwenWanW·2024-09-09 13:54

mindie与mindspore是什么关系？

MindSpore是一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架。从字面理解，MindIE和MindSpore都能做推理，区别在哪？MindIE未开源，MindSpore已开源，原因是啥？
小乐快乐·2024-09-08 07:58

《昇思25天学习打卡营第1天|快速入门》

昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。
一只IT攻城狮·2024-09-04 02:46

昇思25天学习打卡

张量基本用法（mindspore）data=[1,0,1,0]x_data=Tensor(data)print(x_data,x_data.shape,x_data.dt
十分钟ll·2024-08-30 15:28

昇思25天学习打卡营第10天|利用 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别的完整攻略

pipuninstallmindspore-y”这一命令，对已经安装的mindspore库予以卸载。随后，从
前端基地·2024-08-25 10:21

深度学习基础——卷积神经网络（一）

卷积操作与自定义算子开发卷积是卷积神经网络中的基本操作，对于图像的特征提取有着关键的作用，本文首先介绍卷积的基本原理与作用，然后通过编写程序实现卷积操作，并展示了均值、高斯与sobel等几种经典卷积核的卷积效果，接着调用MindSpore
牛哥带你学代码·2024-02-20 13:04

在VSCode、Linux环境编译并调试Mindspore源码

系统环境CentOSLinuxrelease7.9.2009MindSporeversion：1.10.1VisualStudioCode：1.76.1gdb：8.0.1还有一些环境在编译Mindspore
Qwesh157·2024-02-13 20:05

每天知道多一点

互联网头条】1.华为发布AI芯片昇腾910及全场景AI计算框架MindSpore2.内部人士：4G降网速非让路5G而是推新套餐3.理想汽车悄然取消轿车项目，不跟国产特斯拉硬刚4.紧随脸书推特，YouTube
Nanayai·2024-02-05 17:58

Window10 上MindSpore(CPU)用LeNet网络训练MNIST

本文是在windows10上安装了CPU版本的Mindspore,并在mindspore的master分支基础上使用LeNet网络训练MNIST数据集，实践已训练成功，此文为记录过程中的出现问题；（据说此时
老妹儿的·2024-02-02 14:30

A Generalized Unbiased Risk Estimator for Learning withAugmented Classes论文阅读

论文arxiv.org/pdf/2306.06894.pdfhttps://arxiv.org/pdf/2306.06894.pdf代码（使用的是华为mindspore框架）Shuijing2018/GLAC_Mindspore
Mr___WQ·2024-02-01 15:42

AI Agent框架——MetaGPT技术详解

作者：王磊，菊厂·MindSpore资深架构师、AI工程技术专家整理：青稞AI>快来！
zenRRan·2024-01-28 11:41

如何高效安装MindSpore的GPU版本

MindSpore的GPU版本以前的安装指南，只写清楚了安装依赖，但没有明确指出安装具体执行的命令，缺乏实操性，比较依赖开发者自身的能力去完成安装，导致开发者在安装过程中会出现一些影响安装效率的问题。
iambowen·2024-01-25 23:21

第五课：MindSpore自动并行

文章目录第五课：MindSpore自动并行1、学习总结：数据并行模型并行MindSpore算子级并行算子级并行示例流水线并行GPipe和Microbatch1F1B流水线并行示例内存优化重计算优化器并行
一条大蟒蛇6666·2024-01-24 10:13

第六课：Prompt

prompting流程prompt设计课程ppt及代码地址2、学习心得：3、经验分享：4、课程反馈：5、使用MindSpore昇思的体验和反馈：6、未来展望：第六课：Prompt1、学习总结：Prompt
一条大蟒蛇6666·2024-01-24 09:08

第四课：GPT2

的学习目标和概念任务调节零样本学习和零短任务迁移模型结构GPT-2自注意力掩码实现1-创建qkv2-评分3-合并注意力头4-Projecting课程ppt及代码地址2、学习心得：3、经验分享：4、课程反馈：5、使用MindSpore
一条大蟒蛇6666·2024-01-22 02:40

第三课：GPT

文章目录第三课：GPT1、学习总结：GPT出现的原因GPT的方法原理目前存在的问题无监督的预训练优化目标模型结构监督微调课程ppt及代码地址2、学习心得：3、经验分享：4、课程反馈：5、使用MindSpore
一条大蟒蛇6666·2024-01-22 02:10

篇三：从个人成长角度看昇思MindSpore的学习之旅

自从接触到昇思MindSpore，我的个人成长经历了一段不平凡的旅程。这不仅仅是因为我掌握了一项新的技能，更是因为它带给我思维方式、解决问题能力和职业视野的全方位提升。
GT开发算法工程师·2024-01-20 22:35

篇二：MindSpore在实际项目中的应用与挑战

在完成昇思MindSpore技术公开课的学习后，我尝试将所学知识应用到YOLOv5开发中。在这个过程中，我遇到了一些挑战和问题，但也收获了很多宝贵的经验。我们使用迁移学习的方法进行微调。
GT开发算法工程师·2024-01-20 22:05

篇一：从昇思MindSpore看未来AI技术的发展

MindSpore作为华为开源的一站式机器学习平台，其背后所代表的技术趋势和未来发展方向值得我们深入探讨。随着数据量的爆炸式增长和计算能力的不断提升，AI技术在未来将更加广泛地应用于各个领域。
GT开发算法工程师·2024-01-20 22:33

昇思MindSpore技术公开课——第三课：GPT

1、学习总结1.1UnsupervisedLanguageModellingGPT代表“生成预训练”（GenerativePre-trainedTransformer）。GPT模型是由OpenAI公司开发的一种基于Transformer架构的人工智能语言模型。它在大规模文本数据上进行预训练，学习了丰富的语言知识和语境，并能够执行多种自然语言处理任务。GPT模型的核心思想是在大规模语料库上进行预训练
STRUGGLE_xlf·2024-01-18 20:52

MindSpore 设置昇腾Ascend 910显存的默认大小，单卡可执行多任务处理

默认显存占用最近在使用昇腾Ascend910和MindSpore进行训练和推理时，遇到了一个非常有趣的现象，就是无论是进行模型的训练还是推理，都会占用大约30GB的显存。
大海里的猴儿·2024-01-17 15:43

Mindspore 公开课 - BERT

BERTBERT模型本质上是结合了ELMo模型与GPT模型的优势。相比于ELMo，BERT仅需改动最后的输出层，而非模型架构，便可以在下游任务中达到很好的效果；相比于GPT，BERT在处理词元表示时考虑到了双向上下文的信息；BERT结构BERT（BidirectionalEncoderRepresentationfromTransformers）是一个仅有Encoder的Transformer。我
coyote_xujie·2024-01-16 10:37
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