MindSpore

昇思MindSpore AI框架MindFormers实践3:ChatGLM3-6B对一段文字进行提取

MindSpore和MindFormers安装参见：昇思AI框架实践1:安装MindSpoe和MindFormers_miniconda安装mindspore-CSDN博客使用了MindSpore2.2
skywalk8163·2024-09-15 11:26

《昇思 25 天学习打卡营第 25 天 | 基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别 》

《昇思25天学习打卡营第25天|基于MindSpore实现BERT对话情绪识别》活动地址：https://xihe.mindspore.cn/events/mindspore-training-camp
Sam9029·2024-09-14 13:56

【AI】张量的秩（阶）与矩阵的秩和阶的区别

在阅读MindSpore文档时，笔者对这段话不太理解，遂求助ChatGPT.矩阵的秩是矩阵中线性无关的行或者列，矩阵的阶就是矩阵中的行数和列数。
栏杆拍遍看吴钩·2024-09-09 20:13

深度学习框架 人工智能操作系统 训练&前向推理 PyTorch Tensorflow MindSpore caffe 张量加速引擎TBE 深度学习编译器 多面体 polyhedral AI集群框架

无论是国外的Tensorflow、PyTorch，亦或是国内最近开源的MegEngine、MindSpore，目前基本上都是支持EagerMode和GraphMode两种模式。
EwenWanW·2024-09-09 13:54

mindie与mindspore是什么关系？

MindSpore是一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架。从字面理解，MindIE和MindSpore都能做推理，区别在哪？MindIE未开源，MindSpore已开源，原因是啥？
小乐快乐·2024-09-08 07:58

《昇思25天学习打卡营第1天|快速入门》

昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。
一只IT攻城狮·2024-09-04 02:46

昇思25天学习打卡

张量基本用法（mindspore）data=[1,0,1,0]x_data=Tensor(data)print(x_data,x_data.shape,x_data.dt
十分钟ll·2024-08-30 15:28

昇思25天学习打卡营第10天|利用 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别的完整攻略

pipuninstallmindspore-y”这一命令，对已经安装的mindspore库予以卸载。随后，从
前端基地·2024-08-25 10:21

深度学习基础——卷积神经网络（一）

卷积操作与自定义算子开发卷积是卷积神经网络中的基本操作，对于图像的特征提取有着关键的作用，本文首先介绍卷积的基本原理与作用，然后通过编写程序实现卷积操作，并展示了均值、高斯与sobel等几种经典卷积核的卷积效果，接着调用MindSpore
牛哥带你学代码·2024-02-20 13:04

在VSCode、Linux环境编译并调试Mindspore源码

系统环境CentOSLinuxrelease7.9.2009MindSporeversion：1.10.1VisualStudioCode：1.76.1gdb：8.0.1还有一些环境在编译Mindspore
Qwesh157·2024-02-13 20:05

每天知道多一点

互联网头条】1.华为发布AI芯片昇腾910及全场景AI计算框架MindSpore2.内部人士：4G降网速非让路5G而是推新套餐3.理想汽车悄然取消轿车项目，不跟国产特斯拉硬刚4.紧随脸书推特，YouTube
Nanayai·2024-02-05 17:58

Window10 上MindSpore(CPU)用LeNet网络训练MNIST

本文是在windows10上安装了CPU版本的Mindspore,并在mindspore的master分支基础上使用LeNet网络训练MNIST数据集，实践已训练成功，此文为记录过程中的出现问题；（据说此时
老妹儿的·2024-02-02 14:30

A Generalized Unbiased Risk Estimator for Learning withAugmented Classes论文阅读

论文arxiv.org/pdf/2306.06894.pdfhttps://arxiv.org/pdf/2306.06894.pdf代码（使用的是华为mindspore框架）Shuijing2018/GLAC_Mindspore
Mr___WQ·2024-02-01 15:42

AI Agent框架——MetaGPT技术详解

作者：王磊，菊厂·MindSpore资深架构师、AI工程技术专家整理：青稞AI>快来！
zenRRan·2024-01-28 11:41

如何高效安装MindSpore的GPU版本

MindSpore的GPU版本以前的安装指南，只写清楚了安装依赖，但没有明确指出安装具体执行的命令，缺乏实操性，比较依赖开发者自身的能力去完成安装，导致开发者在安装过程中会出现一些影响安装效率的问题。
iambowen·2024-01-25 23:21

第五课：MindSpore自动并行

文章目录第五课：MindSpore自动并行1、学习总结：数据并行模型并行MindSpore算子级并行算子级并行示例流水线并行GPipe和Microbatch1F1B流水线并行示例内存优化重计算优化器并行
一条大蟒蛇6666·2024-01-24 10:13

第六课：Prompt

prompting流程prompt设计课程ppt及代码地址2、学习心得：3、经验分享：4、课程反馈：5、使用MindSpore昇思的体验和反馈：6、未来展望：第六课：Prompt1、学习总结：Prompt
一条大蟒蛇6666·2024-01-24 09:08

第四课：GPT2

的学习目标和概念任务调节零样本学习和零短任务迁移模型结构GPT-2自注意力掩码实现1-创建qkv2-评分3-合并注意力头4-Projecting课程ppt及代码地址2、学习心得：3、经验分享：4、课程反馈：5、使用MindSpore
一条大蟒蛇6666·2024-01-22 02:40

第三课：GPT

文章目录第三课：GPT1、学习总结：GPT出现的原因GPT的方法原理目前存在的问题无监督的预训练优化目标模型结构监督微调课程ppt及代码地址2、学习心得：3、经验分享：4、课程反馈：5、使用MindSpore
一条大蟒蛇6666·2024-01-22 02:10

篇三：从个人成长角度看昇思MindSpore的学习之旅

自从接触到昇思MindSpore，我的个人成长经历了一段不平凡的旅程。这不仅仅是因为我掌握了一项新的技能，更是因为它带给我思维方式、解决问题能力和职业视野的全方位提升。
GT开发算法工程师·2024-01-20 22:35

篇二：MindSpore在实际项目中的应用与挑战

在完成昇思MindSpore技术公开课的学习后，我尝试将所学知识应用到YOLOv5开发中。在这个过程中，我遇到了一些挑战和问题，但也收获了很多宝贵的经验。我们使用迁移学习的方法进行微调。
GT开发算法工程师·2024-01-20 22:05

篇一：从昇思MindSpore看未来AI技术的发展

MindSpore作为华为开源的一站式机器学习平台，其背后所代表的技术趋势和未来发展方向值得我们深入探讨。随着数据量的爆炸式增长和计算能力的不断提升，AI技术在未来将更加广泛地应用于各个领域。
GT开发算法工程师·2024-01-20 22:33

昇思MindSpore技术公开课——第三课：GPT

1、学习总结1.1UnsupervisedLanguageModellingGPT代表“生成预训练”（GenerativePre-trainedTransformer）。GPT模型是由OpenAI公司开发的一种基于Transformer架构的人工智能语言模型。它在大规模文本数据上进行预训练，学习了丰富的语言知识和语境，并能够执行多种自然语言处理任务。GPT模型的核心思想是在大规模语料库上进行预训练
STRUGGLE_xlf·2024-01-18 20:52

MindSpore 设置昇腾Ascend 910显存的默认大小，单卡可执行多任务处理

默认显存占用最近在使用昇腾Ascend910和MindSpore进行训练和推理时，遇到了一个非常有趣的现象，就是无论是进行模型的训练还是推理，都会占用大约30GB的显存。
大海里的猴儿·2024-01-17 15:43

Mindspore 公开课 - BERT

BERTBERT模型本质上是结合了ELMo模型与GPT模型的优势。相比于ELMo，BERT仅需改动最后的输出层，而非模型架构，便可以在下游任务中达到很好的效果；相比于GPT，BERT在处理词元表示时考虑到了双向上下文的信息；BERT结构BERT（BidirectionalEncoderRepresentationfromTransformers）是一个仅有Encoder的Transformer。我
coyote_xujie·2024-01-16 10:37

Mindspore 公开课 - CodeGeeX

CodeGeeX采用华为MindSpore框架实现，在鹏城实验室“鹏城云脑II”中的192个节点（共1536个国产昇腾910AI处理器）上训练而成。
coyote_xujie·2024-01-15 22:13

Mindspore 公开课 - GPT

GPTTask在模型finetune中，需要根据不同的下游任务来处理输入，主要的下游任务可分为以下四类：分类（Classification）：给定一个输入文本，将其分为若干类别中的一类，如情感分类、新闻分类等;蕴含（Entailment）：给定两个输入文本，判断它们之间是否存在蕴含关系（即一个文本是否可以从另一个文本中推断出来）;相似度（Similarity）：给定两个输入文本，计算它们之间的相似
coyote_xujie·2024-01-15 22:12

Mindspore 公开课 - prompt

prompt介绍Fine-TuningtoPromptLearningPre-train,Fine-tuneBERTbidirectionaltransformer，词语和句子级别的特征抽取，注重文本理解Pre-train:MakedLanguageModel+NextSentencePredictionFine-tune:根据任务选取对应的representation（最后一层hiddensta
coyote_xujie·2024-01-15 22:12

Mindspore 公开课 - gpt2

,andvaluesbatch_size=1seq_len=10embed_dim=768x=Tensor(np.random.randn(batch_size,seq_len,embed_dim),mindspore.float32
coyote_xujie·2024-01-15 22:08

机器学习 | 卷积神经网络

实验内容卷积神经网络可以基于现有框架如TensorFlow、Pytorch或者Mindspore等构建，也可以自行设计实现。数据集可以使用手写体数字图像标准数据集，也可以自行构建。
rookiexiong·2024-01-15 08:23

HarmonyOS：使用MindSpore Lite引擎进行模型推理

场景介绍MindSporeLite是一款AI引擎，它提供了面向不同硬件设备AI模型推理的功能，目前已经在图像分类、目标识别、人脸识别、文字识别等应用中广泛使用。本文介绍使用MindSporeLite推理引擎进行模型推理的通用开发流程。基本概念在进行开发前，请先了解以下概念。张量：它与数组和矩阵非常相似，是MindSporeLite网络运算中的基本数据结构。Float16推理模式：Float16又称
码中之牛·2024-01-12 22:56

MindSpore Serving基于昇腾910B实现大模型部署

一、WhyMindSporeServing大模型时代，作为一个开发人员更多的是关注一个大模型如何训练好、如何调整模型参数、如何才能得到一个更高的模型精度。而作为一个整体项目，只有项目落地才能有其真正的价值。那么如何才能够使得大模型实现落地？如何才能使大模型项目中的文件以app的形式呈现给用户？解决这个问题的一个组件就是Serving（服务），它主要解决的问题有：模型如何提交给服务；服务如何部署；服
Zain Lau·2024-01-12 01:23

MindSpore Serving与TGI框架 の 对比

使用MindSpore完成模型训练>导出MindSpore模型，即可使用MindSporeServing创建该模型的推理服务。
Zain Lau·2024-01-12 01:22

昇腾910上分布式加载模型与增量训练

问题描述：【功能模块】mindspore.train.serialization.load_distributed_checkpoint【操作步骤&问题现象】1、在Modelarts16个节点128张昇腾
昇思MindSpore·2024-01-12 01:18

基于GPT-2的新闻文本生成——News Creator，使用MindSpore实现

基于GPT-2的新闻本文生成——NewsCreator基于GPT-2的新闻本文生成项目——NewsCreator，是一个创新的自然语言处理项目，使用GPT-2作为核心模型，并结合专为新闻内容设计的AGnews数据集进行深度微调。项目通过LoRA技术进一步提升了模型在特定新闻文本生成任务上的表现，有效地结合了模型的泛化能力与任务特异性，使其更加适合于高效、高质量的新闻文章生成。注：本项目使用Mind
青云遮夜雨·2024-01-07 13:54

第一课：Transformer

大语言模型（LLM）技术演变史注意力机制Transformer结构课程ppt及代码地址2、学习心得：3、经验分享：4、课程反馈：5、使用MindSpore昇思的体验和反馈：6、未来展望：1、学习总结：什么是语言模型
一条大蟒蛇6666·2024-01-05 08:20

使用Mindspore实现词袋模型思想

链接：词袋模型_百度百科词袋模型模型下，像是句子或是文件这样的文字可以用一个袋子装着这些词的方式表现，这种表现方式不考虑文法以及词的顺序。最近词袋模型也被应用在电脑视觉领域。词袋模型被广泛应用在文件分类，词出现的频率可以用来当作训练分类器的特征。关于"词袋"这个用字的由来可追溯到泽里格·哈里斯于1954年在DistributionalStructure的文章。例子：(1)Johnlikestowa
软件开发技术局·2023-12-30 03:36

深度学习框架 の 动态图 vs 静态图

:各位炼丹者应该都会有自己常用的一种或几种深度学习框架，如MxNet、Caffe、Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle(百度)，甚至是国产新兴框架MegEngine(旷视)、MindSpore
CW不要无聊的风格·2023-12-21 20:00

技术干货 | MindSpore AI科学计算系列（三）：SciML分析

本篇是MindSporeAI科学计算系列(一）的续篇。我们将在前述介绍PINNs和英伟达SimNet工具包的基础上，重点分析AI科学计算领域的另外一个软件包SciML。点击↓回顾链接跳转查看文章技术干货|MindSporeAI科学计算（一）：PINNS和Simnet分析SciML软件包SciML是由NumFOCUS组织赞助的AI科学计算开源软件包。该组织旨在开发和维护的一套功能丰富和高性能的科学机
昇思MindSpore·2023-12-17 07:50

HarmonyOS：使用MindSpore Lite引擎进行模型推理

场景介绍MindSporeLite是一款AI引擎，它提供了面向不同硬件设备AI模型推理的功能，目前已经在图像分类、目标识别、人脸识别、文字识别等应用中广泛使用。本文介绍使用MindSporeLite推理引擎进行模型推理的通用开发流程。基本概念在进行开发前，请先了解以下概念。张量：它与数组和矩阵非常相似，是MindSporeLite网络运算中的基本数据结构。Float16推理模式：Float16又称
码中之牛·2023-12-16 15:18

HarmonyOS：使用MindSpore Lite引擎进行模型推理

场景介绍MindSporeLite是一款AI引擎，它提供了面向不同硬件设备AI模型推理的功能，目前已经在图像分类、目标识别、人脸识别、文字识别等应用中广泛使用。本文介绍使用MindSporeLite推理引擎进行模型推理的通用开发流程。基本概念在进行开发前，请先了解以下概念。张量：它与数组和矩阵非常相似，是MindSporeLite网络运算中的基本数据结构。Float16推理模式：Float16又称
码中之牛·2023-12-16 08:58

一文了解AI编译器的前世今生（赠书）

本期将结合AI编译器的发展概述及昇思MindSpore的实践梳理出相对完整的AI编译器全视图，希望对大家有所启发。
昇思MindSpore·2023-12-14 14:37

Mindspore实现手写数字识别

废话不多说，首先说一下我使用的环境：python3.9mindspore2.1使用jupyternotebookStep1：导入相关依赖的包importosfrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimportmindsporeasmsimportmindspore.contextascontextimportmindspore.datasetas
编程被我拿捏住了·2023-12-04 13:34

GAN （Generative Adversarial Network，GAN）生成式对抗网络

处理可忽略的报错importwarningswarnings.filterwarnings("ignore")克隆仓库gitclonehttps://gitee.com/mindspore/models.gitcp-r
irrationality·2023-12-04 10:42

MindSpore基础教程：使用 MindCV和 Gradio 创建一个图像分类应用

MindSpore基础教程：使用MindCV和Gradio创建一个图像分类应用官方文档教程使用已经弃用的MindVision模块，本文是对官方文档的更新在这篇博客中，我们将探索如何使用MindSpore
繁星意未平·2023-12-03 23:40

MindSpore深度学习模型快速调优

MindInsight调试调优工具包注意：如果在你的电脑上想要使用MindInsight光pipinstallMindInsight是不行的，还要改一个host文件里面的服务端口号改成你电脑的，具体操作流程我忘了，安装教程参考：mindinsight:Avisualdashboardformodeltuning.(gitee.com)其他框架比如pytorch可以迁移到minspore通过Mind
编程被我拿捏住了·2023-12-01 11:22

华为学习记录3 Mindspore的基础使用操作

常用的AI框架：TensorFlow、pytorch、Keras、Mindspore、paddlepaddle其中TensorFlow0.x,1.x版本采用的是静态图，不容易debug；pytorch是动态图
编程被我拿捏住了·2023-12-01 11:52

技术干货 | MindSpore AI科学计算系列（四）：AlphaFold2分析

背景蛋白质折叠这个被列为“21世纪的生物物理学”的重要课题之一，已经困扰了科学家们近半个世纪，好消息是在两年一届的CASP比赛中，2020年谷歌deepmind团队的Alphafold2凭借其接近90分的成绩取得CASP14比赛中蛋白质3D结构预测的榜首，这一成就被Nature等杂志喻为前所未有的进步。近期AlphaFold2连续两登Nature着实在又生物和科研圈火了一把，首先是在7月15日宣布
昇思MindSpore·2023-11-30 06:11

MindSpore基础教程：LeNet-5 神经网络在MindSpore中的实现与训练

MindSpore基础教程：LeNet-5神经网络在MindSpore中的实现与训练官方文档教程使用已经弃用的MindVision模块，本文是对官方文档的更新深度学习在图像识别领域取得了显著的成功，LeNet
繁星意未平·2023-11-20 20:29

mindspore mindyolo目标检测华为昇腾上推理使用、训练；华为OBS文件传输使用

参考：https://github.com/mindspore-lab/mindyolo使用案例：https://github.com/mindspore-lab/mindyolo/blob/master
loong_XL·2023-11-17 09:42
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