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AI人工智能学习笔记--配置opencv，skimage，matplotlib，PIL，numpy等视觉识别的库

一 前提条件

1.安装好Anaconda，Pycharm。
2.用Anaconda配置好tensorFlow或者pytorch环境

conda info -e  查看配置好的环境

AI人工智能学习笔记--配置opencv，skimage，matplotlib，PIL，numpy等视觉识别的库_第1张图片

二 pycharm创建工程，完成与Anaconda的“联姻”

选择File----New Project，然后选择已经在Anaconda中配置好的环境，下面以tensorflow为例AI人工智能学习笔记--配置opencv，skimage，matplotlib，PIL，numpy等视觉识别的库_第2张图片
即完成创建新工程

三 为新的工程配置视觉图像处理库

3.1 安装python-opencv

方法一：在annconda中激活上述配置好的环境，用命令安装依赖包

激活环境：conda activate XX
安装依赖包：conda install python-opencv

方法二：在pycharm安装依赖包

点击file–settings选择新建好的工程，点击“+”，搜索opencv ,选择合适的安装包即可。
AI人工智能学习笔记--配置opencv，skimage，matplotlib，PIL，numpy等视觉识别的库_第3张图片
AI人工智能学习笔记--配置opencv，skimage，matplotlib，PIL，numpy等视觉识别的库_第4张图片

3.2 安装skimage

激活环境：conda activate XX
安装依赖包：conda install scikit-image

pycharm中的安装方法同上

3.3 安装 PIL

激活环境：conda activate XX
安装依赖包：conda install pillow

pycharm中的安装方法同上

3.4 安装 matplotlib

激活环境：conda activate XX
安装依赖包：conda install matplotlib

pycharm中的安装方法同上

其他依赖包也可按照此方法安装

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