【大数据面试】Flink面试题附答案

数据挖掘的常用算法北柠陌寒0207 笔记
在大数据时代,数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等。通过对大数据高度自动化地分析,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场,并做出正确的决策。目前,在很多领域尤其
大数据生态的Apache RocketMQ5.0 Apache RocketMQ java 开发语言
本文作者：李伟-ApacheRocketMQCommitter，RocketMQPython客户端项目Owner，ApacheDorisContributor，腾讯云消息队列资深开发工程师，著有《RocketMQ分布式消息中间件(核心原理与最佳实践)》。一、RocketMqueue101RocketMQ拥有诸多出色的特性：比如多副本机制，RocketMQ支持存储层的多副本Dledger，它是基于R
第三章：实时流数据处理与分析深度学习客大数据技术进阶 linq c#数据分析
目录3.1流处理框架深入解析与实战Flink与KafkaStreams的性能对比：事件驱动架构的代码实现1.ApacheFlink：流处理的“性能怪兽”2.KafkaStreams：轻量级、低延迟的流式处理框架实时异常检测与报警系统：结合FlinkCEP（ComplexEventProcessing）进行实现3.2低延迟流处理优化数据流式计算中的状态管理与容错机制：FlinkCheckpointi
ZooKeeper数据模型和节点类型代码指四方 zookeeper 分布式云原生大数据
ZooKeeper数据模型和节点类型ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，用于管理和协调分布式系统中的大数据。在ZooKeeper中，数据被组织成一个层次化的命名空间（Namespace），类似于一个标准的文件系统。每个节点（Node）都可以存储数据，并且可以设置监视器（Watcher）来监听节点的变化。ZooKeeper数据模型是基于树形结构的，每个节点都可以包含数据和子节点。数据存储在
DeepSeek：突破传统的AI算法与下载排行分析 smart_ljh 行业搜索人工智能 AI
DeepSeek的AI算法突破DeepSeek相较于OpenAI以及其它平台的性能对比DeepSeek的下载排行分析（截止2025/1/28AI人工智能相关DeepSeek甚至一度被推上了搜索）未来发展趋势总结在人工智能技术飞速发展的当下，搜索引擎市场也迎来了新的变革。DeepSeek，作为一款基于深度学习技术和大数据算法的搜索引擎，以其独特的优势在国内外市场上引起了广泛关注。下面介绍一下针对De
面试经验分享 | 杭州某安全大厂渗透测试岗二面黑客老李面试经验分享安全服务器大数据数据库职场和发展
更多大厂面试经验的视频分享看主页目录：所面试的公司：某安全大厂所在城市：杭州面试职位：渗透测试工程师面试过程：面试官的问题：1、问了我最近在做什么，学什么方向的东西？2、问了我简历上面写着有过培训经历，问我有过哪方面的培训？3、问对Windows和linux系统了解多少？4、windows和linux查看计划任务⽤那些命令？5、Linux后台有⼀个进程，你需要找到他的程序执⾏⽂件，该怎么找？6、在
面试经验分享 | 杭州某安全大厂渗透测试岗黑客老李面试经验分享安全服务器运维职场和发展 python
更多大厂面试经验的视频经验分享看主页目录：所面试的公司：某安全大厂所在城市：杭州面试职位：渗透测试工程师面试过程：面试官的问题：1、面试官开始就问了我，为什么要学网络安全？2、什么是sql注⼊3、关于sql注⼊，都分为那些？4、如果在实战中遇到了防护，⽐如sql注⼊过滤掉了空格怎么办？5、什么是csrf？6、简单讲解下内存⻢？7、讲下内存⻢排查思路？8、平常有对APP、小程序渗透测试吗？9、你是用
2000-2021年上市公司数字化转型数据（MD&A报告词频、文本统计） m0_71334485 数据 #上市公司上市公司数字化转型数字化转型上市公司
2000-2021年上市公司数字化转型数据（MD&A报告词频、文本统计）1、时间：2000-2021年2、来源：上市公司NB3、范围：上市公司4、指标：包括人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用和数字技术应用、互联网商业模式、智能制造、现代信息系统等9个维度175个词频类别、股票代码、股票简称、年报标题、年份、MD&A文本-文本总长度、MD&A文本仅中英文-文本总长度、人工
【Golang 面试题】每日 3 题（四十四） Pandaconda #Golang 面试专栏 golang 开发语言后端面试笔记
✍个人博客：Pandaconda-CSDN博客专栏地址：http://t.csdnimg.cn/UWz06专栏简介：在这个专栏中，我将会分享Golang面试中常见的面试题给大家~❤️如果有收获的话，欢迎点赞收藏，您的支持就是我创作的最大动力130.goroutine阻塞、唤醒和退出状态阻塞channel的读写操作、等待锁、等待网络数据、系统调用等都有可能发生阻塞，会调用底层函数runtime.go
【高级篇】第7章 Elasticsearch 索引生命周期管理(ILM) JAVA和人工智能 elasticsearch 大数据搜索引擎
引言在大数据时代，有效地管理数据的生命周期是确保系统性能、成本控制和合规性的关键。Elasticsearch的索引生命周期管理（ILM）为此提供了强大的解决方案。本章将深入探讨ILM的概念、策略设计与实施、以及监控与维护的实践，帮助读者掌握这一重要领域的精髓。7.1ILM概念：数据管理的智慧策略索引生命周期管理（ILM）是Elasticsearch中的一项高级功能，它代表了一种前瞻性的数据管理哲学
Elasticsearch 索引生命周期管理：优化大数据存储静谧星光c 大数据 elasticsearch jenkins
Elasticsearch索引生命周期管理：优化大数据存储在处理大规模数据时，存储和检索效率是至关重要的。Elasticsearch是一款功能强大的搜索和分析引擎，它的索引生命周期管理功能可以帮助我们优化大数据的存储和查询性能。本文将介绍Elasticsearch索引生命周期管理的概念，并提供相应的源代码示例。索引生命周期管理（IndexLifecycleManagement，简称ILM）是Ela
2022年最新【Java八股文背诵版面试题】面试必备，查漏补缺；多线程+spring+JVM调优+分布式+redis+算法 Java面试_ Java java 面试 jvm
前言春招，秋招，社招，我们Java程序员的面试之路，是挺难的，过了HR，还得被技术面，小刀在去各个厂面试的时候，经常是通宵睡不着觉，头发都脱了一大把，还好最终侥幸能够入职一个独角兽公司，安稳从事喜欢的工作至今...近期也算是抽取出大部分休息的时间，为大家准备了一份通往大厂面试的小捷径，准备了一整套Java复习面试的刷题以及答案，我知道很多同学不知道怎么复习，不知道学习过程中哪些才是重点，其实，你们
运维面试常问的100道题（大数据统计） m0_67403143 面试学习路线阿里巴巴运维面试大数据
一、基础知识类1、请解释什么是运维？运维是指对企业的IT系统进行运行维护，包括硬件设备、软件系统、网络等的监控、管理、优化和故障处理，以确保系统的稳定、高效运行，满足业务需求。2、简述运维的主要职责有哪些？服务器的安装、配置、维护和监控。网络设备的管理和维护。数据库的管理和维护。应用系统的部署、升级和维护。故障处理和应急响应。性能优化和容量规划。安全管理和漏洞修复。3、什么是服务器？有哪些类型？服
基于centos6.5安装ElasticSearch 小码农叔叔 ElasticSearch linux与容器实战 ElasticSearch ES安装
前面我们讲述了solr的安装搭建过程，今天讲讲ElasticSearch，ElasticSearch是另一款作为分词和搜索的服务器，相比solr，ElasticSearch在做大数据方面更有优势，因为其天然支持分布式，而且其强大的分词技术使得其在众多需要处理大数据量的业务中低位逐渐拔高，像大数据中做日志的提取和分析，使用ElasticSearch很适合，实际工作中，ElasticSearch主要是
影视仓—2025年最新源接口，最强大便捷的影视盒子工具 SunnyRun！智能电视电视盒子 tvbox 影视仓影视仓最新接口源 2025影视仓最新接口电视安装三方软件
《前端开发面试题进阶秘籍》：前端登顶-前端知识点梳理小米盒子丨小米丨红米电视安装第三方软件教程！华为荣耀电视智慧屏安装第三方软件教程！天猫魔盒安装第三方软件、设置第三方软件自启方法！海信电视安装第三方软件通用教程！创维电视安装第三方软件！影视仓配置教程与使用小技巧！影视仓最新接口,2025免费API接口,TVBox源,影视仓源,4K配置接口,免费数据调用,绛州速寄,五折快递,寄大件物流,TV盒子配
java 高级工程师面试题集锦,持续更新~ aifans_bert java学习 java 开发语言后端
找大厂面试题,看套路!Java面试题及答案及面试解析说到找工作,你认为现在最重要的事情是什么?当然找大厂面试题,看套路!以下面试题就是小编为大家准备的,希望对大家有用!1.面向对象的特征请阅读严宏博士的Java模式或设计模式解释中的桥梁模式)。封装:一般认为封装是将数据和操作数据的方法绑定起来,数据的访问只能通过定义。吐血总结!50道Python面试题集锦(附答案)这些面试题涉及Python基础知
2021 React面试题知识点很全面尘之微识 react.js 面试
一，什么是虚拟DOM？虚拟DOM（VDOM）它是真实DOM的内存表示,一种编程概念，一种模式。它会和真实的DOM同步，比如通过ReactDOM这种库，这个同步的过程叫做调和(reconcilation)。虚拟DOM更多是一种模式，不是一种特定的技术。二，类组件和函数组件之间有什么区别？类组件（Classcomponents）无论是使用函数或是类来声明一个组件，它决不能修改它自己的props。所有R
20250124 Flink中窗口开始时间和結束時間靈臺清明 Flink flink 大数据
增量聚合的ProcessWindowFunction#ProcessWindowFunction可以与ReduceFunction或AggregateFunction搭配使用，使其能够在数据到达窗口的时候进行增量聚合。当窗口关闭时，ProcessWindowFunction将会得到聚合的结果。这样它就可以增量聚合窗口的元素并且从ProcessWindowFunction`中获得窗口的元数据。你也可
2024年Python最全用Python制作一个自动抢票脚本_python抢票脚本，Python面试项目全代码 Android失眠夜程序员 python 学习面试
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！classConcert:def__init__(
大数据开发的底层逻辑是什么？瑰茵大数据
大数据开发的底层逻辑主要围绕数据的生命周期进行，包括数据的采集、存储、处理、分析和可视化等环节。以下是大数据开发的一些关键底层逻辑：数据采集：目的：从不同的数据源（如日志文件、数据库、传感器等）收集数据。方法：使用数据采集工具（如ApacheFlume、ApacheKafka、ApacheSqoop）来捕获和传输数据。数据存储：目的：将收集到的数据存储在可靠且可扩展的存储系统中。方法：使用分布式文
AI智能获客工具的意义是什么雪叶雨林 AI 行业资讯人工智能
在当今竞争激烈的市场环境中，企业需要高效、精准的获客策略来维持增长和竞争力。AI智能获客工具的出现，为企业提供了一种全新的解决方案，通过自动化和智能化手段提高获客效率和质量。一、AI智能获客工具的核心价值1.1提高获客效率AI智能获客工具通过自动化流程，如自动筛选潜在客户、自动发送营销信息等，大幅减少了人力投入和时间成本，从而提高了获客效率。1.2精准定位潜在客户利用机器学习和大数据分析技术，AI
【面试】【程序员基本知识】计算机网络，设计模式，正则，安全患得患失949 面试考题专栏（前后端）安全面试计算机网络
一、计算机网络（一）基本概念计算机网络是一种将多台计算机通过硬件和软件互联，以实现资源共享和数据传输的技术。组成部分：(1)硬件：路由器、交换机、网卡、光纤等。(2)软件：协议栈、操作系统、网络应用等。（二）网络分层模型OSI七层模型(1)物理层：负责数据的物理传输。(2)数据链路层：提供节点间的数据传输。(3)网络层：负责路由与寻址（如IP协议）。(4)传输层：提供端到端的通信（如TCP/UDP
【Java程序员面试专栏数据结构】五高频面试算法题：二叉树存在morning Java 程序员技术栈 #二叉树 java 面试算法
一轮的算法训练完成后，对相关的题目有了一个初步理解了，接下来进行专题训练，以下这些题目就是二叉树相关汇总的高频题目总的来说，前序遍历是自上而下调整或比较节点，中序遍历用来对节点排序，后序遍历是自下而上的寻找或求最值供上层决策，这里的上下指的是树的层高题目关键字解题思路时间空间二叉树的前序遍历DFS-前序遍历按照根左右的顺序进行递归，补充迭代思路，依赖辅助栈O(n)O(n)二叉树的中序遍历DFS-中
c++数据结构面试题 c++代码诗人 c/c++面试题 c语言 c++
测试题一、C语言部分：1、爱因斯坦出了一道这样的数学题：有一条长阶梯，若每步跨2阶，则最后剩一阶，若每步跨3阶，则最后剩2阶，若每步跨5阶，则最后剩4阶，若每步跨6阶则最后剩5阶。只有每次跨7阶，最后才正好一阶不剩。请问这条阶梯至少有多少阶？（5分）2、一球从100米高度自由落下，每次落地后，反弹回原高度的一半，再下落，编写程序，输入下落次数，便知此次下落后的反弹高度。（5分）3、有5个人坐在一起
C++: 二叉树进阶面试题酷酷学!!! C++刷题指南 c++开发语言算法 leetcode 数据结构
做每件事之前都心存诚意,就会事半功倍.目录前言1.根据二叉树创建字符串2.二叉树的层序遍历Ⅰ3.二叉树的层序遍历Ⅱ4.二叉树的最近公共祖先5.二叉搜索树与双向链表6.根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树7.根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树8.二叉树的前序遍历，非递归迭代实现9.二叉树中序遍历，非递归迭代实现10.二叉树的后序遍历，非递归迭代实现前言一些面试中可能会遇到的二叉树的进阶题目
大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与人工智能 AI天才研究院 AI实战大数据AI人工智能 Python实战大数据人工智能语言模型 Java Python 架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍概述“大数据”是指海量、高维、多样化的数据集合。随着人类对数据处理和管理的需求越来越复杂，越来越依赖机器学习、人工智能等新兴技术。在过去的一段时间里，越来越多的人开始关注到“大数据”这一颗龙头。如今，“大数据”已经成为一个新的名词，它既包含了大量的数据，也带来了巨大的价值。因此，研究、开发、应用“大数据”技术也逐渐成为各行各业的专业人才需求。在这个快速发展的
Scala在大数据和分布式计算领域的应用与优势夜色呦 scala 大数据开发语言
大数据和分布式计算是当今信息技术领域的热点话题，它们处理着海量数据并需要高效的计算能力。Scala，作为一种多范式编程语言，因其在并发编程和函数式编程方面的优势，成为大数据和分布式计算领域的理想选择。本文将探讨Scala在这些领域的应用，并分析其带来的优势。1.大数据和分布式计算的挑战在大数据时代，数据量呈指数级增长，传统的数据处理方法已经无法满足需求。分布式计算提供了一种解决方案，通过在多个物理
Oracle和Mysql数据库使用Where 1=1 会使索引失效吗？小小鱼儿小小林 #mysql面试宝典 #oracle基础面试这样回答 mysql oracle 索引
该文章专注于面试，面试只要回答关键点即可，不需要对框架有非常深入的回答，如果你想应付面试，是足够了，抓住关键点面试官：Oracle和Mysql数据库使用Where1=1会使索引失效吗"WHERE1=1"通常被用作一个占位条件，在动态生成SQL语句时非常有用。它可以作为一个基本的WHERE条件，然后根据需要动态添加其他条件。这样在代码层面可以少做很多的判断，不然代码里面一堆的ifelse在我们日常开
如何编写一个MyBatis插件？ java1234_小锋 java java 开发语言
大家好，我是锋哥。今天分享关于【Redis为什么这么快?】面试题。希望对大家有帮助；如何编写一个MyBatis插件？1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网编写MyBatis插件需要使用MyBatis提供的插件接口，MyBatis插件机制允许你在执行SQL语句时拦截MyBatis的SQL过程，从而自定义SQL执行的行为。插件主要用于以下几个场景：记录日志性能监控权限控制SQ
怎么实现Redis的高可用？ java1234_小锋 java redis 数据库缓存
大家好，我是锋哥。今天分享关于【请介绍一些常用的Java负载均衡算法，以实现高并发和高可用性?】面试题。希望对大家有帮助；怎么实现Redis的高可用？1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网要实现Redis的高可用性，通常有以下几种常见的方案。每种方案都能确保Redis在面对故障时仍能持续提供服务。以下是实现Redis高可用的几种常见方法：1.RedisSentinelRe
Spring中@Value注解，需要注意的地方无量 spring bean @Value xml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值，简化了读取配置文件的复杂操作 1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件 <bean id="appProperty" class="org.springframework.beans.fac
mongoDB 分片开窍的石头 mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候先查询configsvr看数据在那台shard上，configsvr上边放的是metar信息，指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard（片）信息。第一步启动两台以上的mongo服务 &nb
OVER(PARTITION BY)函数用法 0624chenhong oracle
这篇写得很好，引自 http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html OVER(PARTITION BY)函数用法 2010年10月26日 OVER(PARTITION BY)函数介绍开窗函数 &nb
Android开发中，ADB server didn't ACK 解决方法一炮送你回车库 Android开发
首先通知：凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载，然后再尝试。一直没搞明白这个问题咋出现的，但今天看到一个方法，搞定了！原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。参见原文章：一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题简单来讲，首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉，如果还是不行，再继续按下列步骤排查。 &nb
canvas中的像素绘制问题换个号韩国红果果 JavaScript canvas
pixl的绘制，1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线，绘制x像素的线宽，则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素，如果x/2是整数，则刚好填满x个像素，如果是小数，则先把整数格填满，再去绘制剩下的小数部分，绘制时，是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度，颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话（即绘制点正处于相邻像素交叉线时），线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。 2.如果绘制点为一个像素的
编码乱码问题灵静志远 java jvm jsp 编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关，而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式；2、对于单个字符：ISO-8859-1单字节编码，GBK双字节编码，UTF-8三字节编码；因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节，而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。 3、getBytes()、getByte
java 求几个月后的日期 darkranger calendar getinstance
Date plandate = planDate.toDate(); SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); Calendar cal = Calendar.getInstance(); cal.setTime(plandate); // 取得三个月后时间 cal.add(Calendar.M
数据库设计的三大范式（通俗易懂） aijuans 数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式，才能设计出高效率、优雅的数据库，否则可能会设计出错误的数据库. 目前，主要有六种范式：第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式，简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式，简称2NF。其余依此类推。
想学工作流怎么入手 atongyeye jbpm
工作流在工作中变得越来越重要，很多朋友想学工作流却不知如何入手。很多朋友习惯性的这看一点，那了解一点，既不系统，也容易半途而废。好比学武功，最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白，则犹如打通任督二脉。系统学习工作流，很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。本人苦苦学习两个月，基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路，有兴趣的朋友可以参考下。 1 首先要
Context和SQLiteOpenHelper创建数据库百合不是茶 android Context创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper 一:SQLiteOpenHelper创建数据库: 1,SQLi
浅谈group by和distinct bijian1013 oracle 数据库 group by distinct
group by和distinct只了去重意义一样，但是group by应用范围更广泛些，如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。譬如：统计每id数并且只显示数大于3 select id ,count(id) from ta
vi opertion 征客丶 mac opration vi
进入 command mode （命令行模式）按 esc 键再按 shift + 冒号注：以下命令中带 $ 【在命令行模式下进行】，不带 $ 【在非命令行模式下进行】一、文件操作 1.1、强制退出不保存 $ q! 1.2、保存 $ w 1.3、保存并退出 $ wq 1.4、刷新或重新加载已打开的文件 $ e 二、光标移动 2.1、跳到指定行数字
【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API bit1129 spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义？ val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5)) rdd.reduceByKey(_+_).collect reduceByKey在这里的操作，是把
java类加载机制 BlueSkator java 虚拟机
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读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式 bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ public class Singleton { } /* * 懒汉模式。注意，getInstance如果在多线程环境中调用，需要加上synchronized，否则存在线程不安全问题 */ class LazySingleton
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工作流复杂拓扑结构处理新思路 comsci 设计模式工作算法企业应用 OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样，不一样在哪里呢？国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多，仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法)，从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题，而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性，这样一来，在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
oracle 11g新特性Flashback data archive daizj oracle
1. 什么是flashback data archive Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象，用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象，概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
多叉树:2-3-4树 dieslrae 树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征: 1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点) 2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
C语言学习七动态分配 malloc的使用 dcj3sjt126com c language malloc
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Objective-C编码规范[译] dcj3sjt126com 代码规范
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0.性能优化-目录 frank1234 性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章，主要是对自己前段时间学习的总结，由于水平有限，性能测试领域很深，本人理解的也比较浅，欢迎各位大咖批评指正。主要内容包括：一、性能测试指标吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间 http://frank1234.iteye.com/blog/2180305 二、性能测试策略生产环境相同基准测试预热等 htt
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import java.lang.reflect.ParameterizedType; import java.lang.reflect.Type; import org.junit.Test; abstract class BaseDao<T> { public void getType() { //Class<E> clazz =
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第12章 Ajax（中） onestopweb Ajax
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Java开发者写SQL时常犯的10个错误 tomcat_oracle java sql
1、不用PreparedStatements 　　有意思的是，在JDBC出现了许多年后的今天，这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中，即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个：　　他们对PreparedStatements不了解　　他们认为使用PreparedStatements太慢了　　他们认为写Prepar
世纪互联与结盟有感阿尔萨斯
10月10日，世纪互联与（Foxcon）签约成立合资公司，有感。全球电子制造业巨头（全球500强企业）与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间，双方迅速果断出手，在资本层面上达成合作，此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任，另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。众所周知，精于电子产品制造（世界第一），对于世纪互联而言，能够与结盟

【大数据面试】Flink面试题附答案

Flink架构

Flink的窗口了解哪些，都有什么区别，有哪几种?如何定义?

Flink窗口函数，时间语义相关的问题

介绍下Flink的watermark(水位线)，watermark需要实现哪个实现类，在何处定义?有什么作用?

Flink的窗口(实现)机制

说下Flink的CEP

说一说Flink的Checkpoint机制

Flink的Checkpoint底层如何实现的?savepoint和checkpoint有什么区别?

Flink的Checkpoint流程

Flink Checkpoint的作用

Flink中Checkpoint超时原因

Flink的ExactlyOnce语义怎么保证?

Flink的端到端ExactlyOnce

Flink的水印(Watermark)，有哪几种?

Flink的时间语义

Flink相比于其它流式处理框架的优点?

Flink和Spark的区别?什么情况下使用Flink?有什么优点?

Flink backPressure反压机制，指标监控你是怎么做的?

Flink如何保证一致性?

Flink支持JobMaster的HA啊?原理是怎么样的?

如何确定Flink任务的合理并行度?

Flink任务如何实现端到端一致?

Flink如何处理背(反)压?

Flink解决数据延迟的问题

Flink消费kafka分区的数据时flink件务并行度之间的关系

使用flink-client消费kafka数据还是使用flink-connector消费

如何动态修改Flink的配置，前提是Flink不能重启

Flink流批一体解释一下

说一下Flink的check和barrier

说一下Flink状态机制

Flink广播流

Flink实时topN

在实习中一般都怎么用Flink

Savepoint知道是什么吗

为什么用Flink不用别的微批考虑过吗

解释一下啥叫背压

Flink分布式快照

Flink SQL解析过程

Flink on YARN模式

Flink如何保证数据不丢失

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