该更新一下你的密码字典了
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本文仅用于技术讨论与学习，利用此文所提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失，均由使用者本人负责，文章作者不为此承担任何责任。
只供对已授权的目标使用测试，对未授权目标的测试作者不承担责任，均由使用本人自行承担。
前言
虽然弱口令yyds，但是随着安全意识的提升，在授权渗透测试过程中，用常规字典爆破出密码口令的概率已经越来越小了。
基于此，本文做了点工作来更新一下密码爆破字典。
不想看过程的话直接跳到最后就能白嫖字典了。
正文
密码强度
爆破密码不可能不管三七二十一，直接扔字典上去跑。首先要测试它的密码强度要求
一般可以分为：
| 要求 | 条件 | 强度 |
|---|---|---|
| 无要求 | X条件 | X |
| 6位数字 | 单条件 | ⭐ |
| 6位数字+字母(无大小写要求) | 双条件 | ⭐⭐ |
| 6位数字+大小写字母 | 三条件 | ⭐⭐⭐ |
| 8位数字+字母(无大小写要求) | 双条件 | ⭐⭐⭐ |
| 8位数字+大小写字母 | 三条件 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 8位数字+字母(无大小写要求)+特殊字符 | 三条件 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 8位数字+大小写字母+特殊字符 | 四条件 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
需要注意的是，这里的6/8位是指至少是6/8位。一般情况下，如果要求是至少6位，那边密码大概率在6-9位之间，而如果要求是至少8位的话，就很有可能出现密码长度比较的情况了。
后面将根据每种情况生成对应的字典。
字符组合
所谓弱口令，即常见字符的各种组合。
常见字符这里，可能第一想到的就是123456 、111111、888、666、admin、password、aaa这种高频口令，当然实际中最多的也是这种。但是我们同样应该关注的是键盘组合。
所谓键盘组合，即键盘上相邻位置或者紧挨着的字符，以及紧挨着的数字、紧挨着的字母以及紧挨着的特殊符号的排列组合，常见的比如：
1qaz2wsx、1qaz!QAZ、1q2w3e、1234QWER、-pl,0okm、asd123、asd123!@#、asdjkl123等等。
每个人的精力都是有限的，如果一个不重要的网站要求你输入8位以上满足三条件的密码，你会怎么设置呢？(暂不考虑社工)
1qaz!QAZ、123qwe!@#、asd123!!、asd123!@#、!QAZ2wsx、!QAZxsw2 是不是很大一部分都是这种。
还有一种拼音组合，根据我们的使用习惯，加入一些常见拼音也是很重要的，比如：
woaini、hahaha、mima等等。
最后，我们再将高频口令、键盘组合、拼音组合 根据长度、强度要求，进行杂糅组合，就可以生成一份比较不错的字典了。
字典生成
好了，现在已经知道了常见的字符组合形式，开始着手生成我们的字典了。
数据来源：
所有原始数据均来自于 github以及在线网站https://weakpass.com/ ，该网站囊括了小到几百KB，大到几十G,各种类型的字典。
在这些原始数据的基础上，按照上面的形式进行归类、提取、组合，生成我们需要的字典：
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高频口令：直接整合历年的top级别弱口令，去重
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键盘组合：首先根据键盘相邻的顺序，生成一组dict，例如
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拼音组合：首先建立一个拼音字典，然后在字符串中提取所有字母，然后判断这些字母是否是拼音。(只提取字母判断是因为我们把类似
woaini123、520aini..也视为拼音组合)
提取出来之后，整合在一起，然后再根据长度、复杂度要求，将密码字典分为如下几类：
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数字+字母(无大小写要求)——8位及以下
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数字+字母(无大小写要求)——8位及以上
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数字+大小写字母
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数字+字母(无大小写要求)+特殊符号
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数字+大小写字母+特殊符号
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all-top (数字或字母的高频口令)
所有处理代码放知识星球了，如果你有自己的字典库，可以通过代码将其进行筛选，然后扩充到本字典里。
分类之后，再将各类按频率排序，生成各类型的top字典，频率排序这里我用的是Linux中的sort指令
>sort top.txt | uniq -c | sort –rn
结合社工
最后，当通用的字符组合字典爆破不出来的话，我们就要考虑结合社工信息进行测试了。
社工信息可能大家听的最多的就是姓名、手机号、出生日期、邮箱、QQ等。当然，这些都是挺好的关键字，但是如果我们只有一个后台登录框，没有用户敏感信息呢？
这时候网站的名称(包括全拼、首字母缩写、大小写形式)、域名、企业名称等等也是很好的社工关键字。
将这些社工信息结合常见字符，进行组合，即为社工字典，github上有很多社工字典生成工具，如果收集到了比较多的社工信息，可以去用那些工具生成。
这里需要说明的一点是，假如只有很有限的社工关键字，比如网站的名称、域名，这里更推荐直接将社工关键字插入到现有的字典最前面或者最后面，以此来生成一份新的字典。
结果
公众号中回复“字典”，获取最新字典，最后处理之后的结果：
处理脚本需要的可以去星球看看：
最后
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