如何评价阿里云新一代关系型数据库 PolarDB？

1. 什么是PolarDB？

PolarDB是一个关系型数据库云服务，目前已在全球十多个地域（Region）的数据中心部署，向用户提供开箱即用的在线数据库服务。PolarDB目前支持3种独立的引擎，分别可以100%兼容MySQL、100%兼容PostgreSQL、高度兼容Oracle语法，存储容量最高可达100 TB，用户可以按需购买、按量计费，最低每小时只需要付费1.3元即可体验完整的产品功能。

2. 为什么云原生关系型数据库PolarDB优于传统数据库？

相较于传统数据库，云原生关系型数据库PolarDB支持上百TB级别海量数据存储，提供高可用和高可靠保障、快速弹性升降级、无锁备份等功能。

总结起来，传统的云数据库因为自身架构缘由，会遇到以下问题：

• 读写实例和只读实例各自拥有一份独立的数据，用户购买只读实例，不只须要付出计算的成本，也须要付出存储资源的成本。
• 传统备份技术，因为也涉及到拷贝数据，并上传廉价存储，速度所以也受网络影响。
• 读写实例和只读实例各自拥有一份独立的数据，新建一个只读实例须要从新拷贝数据，考虑到网络限流，速度不会很快。
• MySQL数据库早期的版本，对早期的系统/硬件作了不少优化，可是并无考虑到现代主流的系统/硬件的优秀特性，在高并发环境下，性能还有很大的提高空间。此外，与其余关系型数据库不一样，MySQL为了兼容性，须要写两份日志(事务日志和复制日志)，与其余商业数据库相比，性能相对较差。
• 因为物理机磁盘限制以及备份等策略，数据库的数据大小不能太大，太大的实例是运维的灾难。
• 读写实例和只读实例经过增量逻辑数据同步，读写实例上全部的SQL须要在只读实例上从新执行一遍(包括SQL解析，SQL优化等无效步骤)，同时，复制并发读最高是基于表维度，致使主备延迟很是广泛，进而影响各类切换任务。
  随着数据库数据量的增大，这些小麻烦会不断的加重，给DBA，开发乃至CTO带来困恼。

现在，这些困扰你们已久的问题，在阿里云即将推出去的PolarDB中将获得解决，注意，是从本质上解决，而不是想个trick绕过去。

PolarDB是阿里云ApsaraDB数据库团队研发的基于云计算架构的下一代关系型数据库(暂时仅支持MySQL，PostgreSQL正在紧锣密鼓的开发中)，其最大的特点是计算节点(主要作SQL解析以及存储引擎计算的服务器)与存储节点(主要作数据块存储，数据库快照的服务器)分离，其次，与传统的云数据库一个实例一份数据拷贝不一样，同一个实例的全部节点(包括读写节点和只读节点)都访问存储节点上的同一份数据，最后，借助优秀的RDMA网络以及最新的块存储技术，PolarDB的数据备份耗时能够作到秒级别(备份时间与底层数据量无关)，这三点相结合，咱们能够推断出PolarDB不但知足了公有云计算环境下用户业务快速弹性扩展的刚性需求(只读实例扩展时间与底层数据量无关)，同时也知足了互联网环境下用户对数据库服务器高可用的需求(服务器宕机后无需搬运数据重启进程便可服务)。

架构分析：