如何分析电商平台的商品评论

本文以小米手环6在京东平台的商品评价为例，说明产品经理如何通过分析电商平台的商品评论，达到了解竞品，规划产品的目的。

一、分析电商平台商品评论的目的

对于产品经理来说，分析竞品和自家商品在电商平台的用户评论数据，有助于产品规划，电商评论主要有以下作用：

1.确认消费者关注点和产品卖点是否一致，调整产品规划策略，提升产品好评率

2.产品宣传的场景和用户实际使用场景之间的差异化

3.了解用户故事，分析其了解、购买目的、决策因素、使用方式等

4.通过竞品的电商评价，了解竞品用户反馈

二、数据准备和预处理

1.使用爬虫工具爬取商品评论

使用爬虫工具下载【八爪鱼】电脑客户端，可以免费爬取特定商品的评论。并且还可以根据网站选择爬取数据的模板，当然也可以自定义爬取数据的字段。因为小米手环6属于3C产品，消费者倾向于在京东购买，于是选择的是京东平台可以区分中差评的模板爬取用户评论，大概一个小时就可以完成。见下图：

2.数据预处理

下载商品评价数据后，删除重复项，防止有水军刷单或者恶意差评的影响，保留有效数据。并且筛选出好评和差评数据，注意差评比好评数据更具有分析意义。

爬取4月~10月的京东用户评价，有效差评523。

三、分析评论数据

1.通过词云工具：微词云，分析评论数据

此工具可以通过抽取评论的关键词，统计关键词的词频，生成词云。从功能上，词云的可视化效果好，通过字体大小对比就能区分词频；从词云的颜值上来看，词云图可以使PPT增色并且信息展示的也很清晰。

首先，可以复制评论数据，导入到微词云，微词云有分词功能，可以通过句子抽取关键词，然后过滤无关词，然后加载词云，注意微词云还可以生成不同图案的词云图，很人性化，可以根据产品形态选取。

生成的词云图如下：

2.其他消费者评论分析平台

如果企业需要高频率的分析大量的用户评论数据，也可以和一些成熟的第三方企业合作，比如通过百度的消费者评论分析情感倾向分析或者评论观点抽取。

四、分析的结论

通过微词云或者词频可以看出，手环和手机的链连接、客服、NFC、手机连接问题、售后、运动是用户对小米手环6的TOP5的抱怨点，找出产品问题后，逐一分析解决，或者在自己规划相关产品时规避这些高频问题。