LLM 和搜索引擎是一样的吗？
在这篇文章中，了解更多关于 AI 大型语言模型（如 ChatGPT）的潜力。了解他们如何彻底改变生产力，并探索他们与搜索引擎不断变化的关系。
像 ChatGPT 这样的 AI 大型语言模型 （LLM） 已经风靡全球，并被集成到工作流程、平台和软件中，以提高我们的效率和生产力。
ChatGPT 就像新弗兰克的红辣酱;人们用它来做任何事情。
像谷歌和必应这样的搜索引擎已经发生了变化，将人工智能聊天机器人纳入他们的算法中，但搜索引擎和人工智能LLM现在有同样的目的吗？
以下是 AI LLM 和搜索引擎之间的比较：
功能
AI 大型语言模型旨在根据它们收到的输入生成类似人类的文本。他们可以回答问题、起草内容、提供建议、协助完成任务等等。
虽然最初 ChatGPT 没有搜索网络，但如果您使用的是版本 4 或 Plus，它现在可以浏览互联网。然而，一些 AI LLM 会根据它们提供的大量训练数据生成响应。
搜索引擎旨在从网络上索引和检索信息。
它们提供与用户查询相关的网页、文档、图像、视频等的链接—但随着 AI 聊天机器人被整合到搜索引擎结果中以及在搜索引擎算法中使用 AI，这种情况正在发生变化。
以下是最受欢迎的提供商和 LLM 模型列表：
| 供应商 | 模型 | 它可以访问互联网吗？ |
|---|---|---|
| OpenAI | GPT-3.5/4 Turbo | 可以，但仅限于通过 GPT-4 的 Plus 和 Enterprise 用户 |
| Anthropic | Claude Instant 和 Claude 2 | 不可以 |
| Meta | Llama 2 70b | 不可以 |
| PaLM 2 | 可以 |
数据源
LLM 是在大量数据上训练的。
他们依赖于他们上次训练的数据。因此，如果他们不访问网络并且没有不断在新数据集上进行训练，他们有时可能没有实时或最新的信息。
搜索引擎不断抓取和索引网络，这有助于他们找到有关某个主题的最新可用信息，假设内容已被索引。
相互作用
LLM 旨在实现更多的对话交互，可以进行来回对话并以基于上下文的方式生成文本。
搜索引擎主要提供单向交互。
您输入查询，搜索引擎会提供相关内容的相关链接，这些内容可能满足您的信息需求，现在还有 Google 和 Bing 对话结果。
输出
LLM 提供生成的文本作为答案，甚至图像。答案的质量和准确性可能会有所不同，并且值得怀疑，但它通常采用连贯且人类可读的格式。
搜索引擎提供指向外部资源的链接或引用。
然后，用户必须单击并阅读这些资源才能找到具体的答案，但由于谷歌的 SGE（搜索生成体验）以及将 OpenAI 的下一代大型语言模型 （LLM） 整合到 Bing 搜索结果中，这种情况已经发生了变化。
GPT-4 在大型文本和代码数据集上进行训练，它能够以更人性化和信息丰富的方式理解和生成人类语言。
最新版本的 Open AI ChatGPT 4 的最新发展可以通过 Bing 访问和处理信息，这使其能够提供最新且相关的搜索结果。
除了 GPT-4，Bing 还使用其他 AI 技术为其搜索结果提供支持，用于对网站进行排名、识别和过滤垃圾邮件以及生成个性化搜索结果。
人工智能在为 Bing 的搜索结果提供动力方面发挥着至关重要的作用。通过使用 GPT-4 和其他 AI 技术，必应能够为用户提供更全面、信息丰富和个性化的搜索体验。
可靠性和准确性
LLM 容易出错，因为当它们生成答案时，存在不准确或过时信息的风险——尤其是在它们没有接受过较新数据的训练的情况下。LLM的一些缺点包括：
- LLM 可能会被错误信息和宣传所愚弄。
- 它们的训练和部署在计算上可能很昂贵。
- 他们可能无法像人类那样理解网页的上下文
搜索引擎提供指向来源的直接链接，允许用户验证信息的准确性。但是，结果的顺序和可见性可能会受到各种算法、SEO 实践和潜在偏见的影响。
LLM会夺走搜索引擎的市场份额吗？
LLM模型尚未对搜索引擎市场份额产生重大影响。
谷歌仍然是那只重达800磅的大猩猩，继续主导着全球搜索引擎市场份额，占有90%以上的份额。必应紧随其后，仅占搜索引擎市场份额的一小部分。
然而，AI LLM 将在未来几年继续彻底改变搜索引擎行业。
LLM 可以为搜索查询提供更全面、更翔实的答案。他们还可以生成新的创意内容和图像，并做许多其他事情，如代码和总结段落，仅举几例。
随着 LLM 的进步，这可能会导致市场份额转向由 AI LLM 驱动的搜索引擎。在我看来，他们不会占据搜索引擎市场份额的主导地位——尽管他们可能会破坏它。
至少在不久的将来，LLM不太可能完全取代搜索引擎，原因如下：
- 最新信息：搜索引擎提供对网络上可用最新信息的访问。LLM 可能没有实时数据，除非它们持续更新或访问互联网。
- 深度和广度：虽然 LLM 可以为深入研究或对某个主题的不同观点提供快速答案，但搜索引擎提供了一系列来源，但一些 LLM 如 PALM2 和 Google Bard 确实提供了他们获取信息的来源，这与 OpenAI 的 ChatGPT 不同。
- 不同的用例：LLM 非常适合对话式 AI、辅导、内容生成、编码等，而搜索引擎对于研究、新闻和广泛的信息发现至关重要。随着 LLM 被纳入搜索结果，这种情况将随着时间的推移而继续改变。
最后
虽然 AI LLM 有可能彻底改变搜索，但它们不会完全取代搜索引擎。AI LLM 将来可能会继续用于增强搜索引擎，以：
- 生成信息量更大、更全面的搜索结果。
- 根据用户的个人需求和兴趣对搜索结果进行个性化设置。
- 识别并过滤掉垃圾邮件和错误信息。
- 为用户提供更自然的对话式搜索体验。
搜索的未来很可能是传统搜索引擎和人工智能LLM的混合体。
AI LLM将继续在搜索中发挥越来越重要的作用，但它们不太可能完全取代搜索引擎。