清风数学建模笔记-回归分析

内容：回归分析

• 三个任务

• 回归分析的分类：

三.数据的分类

1.横截面数据：同一时间不同对象

2.时间序列数据：同一对象不同时间

3.面板数据：两者的结合

四.数据的收集

五.内生性与外生性

1.内生性造成的影响：回归系数的影响非常大

2.内生性与外生性介绍以及产生原因：

3.核心解释变量与控制变量：

六.四类模型的回归系数的解释

七.虚拟变量

1.概念：

对于某类数据比如类别型数据，进行虚拟化，增加出新的数据

1. STATA操作：

使用stata进行回归操作：

转换-创建虚变量

• 使用stata进行线性回归：

内容很多，需要用时再查看，这要的是使用前需要各种处理，比如虚拟化，剔除多重共线性和异方差的影响等，另外关键的是看懂运行的结果

二.拟合优度低解决办法以及调整后的拟合优度：