Flume多路复用模式把接收数据注入kafka 的同时，将数据备份到HDFS目录

1. 启动hadoop、在hdfs中创建需要访问的目录

配置Hadoop的核心配置文件

core-site.xml：设置Hadoop的核心配置参数，例如NameNode的地址、数据块大小、副本数量等。示例配置如下：

  
    fs.defaultFS
    hdfs://localhost:9000
  

hdfs-site.xml：设置HDFS（Hadoop分布式文件系统）的参数，例如数据块复制因子、NameNode的存储路径等。示例配置如下：

  
    dfs.replication
    1
  
  
    dfs.namenode.name.dir
    /opt/hadoop-3.3.0/data/namenode
  
  
    dfs.datanode.data.dir
    /opt/hadoop-3.3.0/data/datanode
  

mapred-site.xml：如果使用MapReduce框架，则需要配置该文件，设置JobTracker的地址等信息。示例配置如下：

  
    mapreduce.framework.name
    yarn
  

格式化NameNode。在终端中输入以下命令：

hdfs namenode -format

需要注意的是，格式化会删除所有已有的HDFS数据，所以需要谨慎执行。

配置Hadoop集群的JAVA_HOME

vim ./etc/hadoop/hadoop-env.sh

#添加JAVA_HOME路径
export JAVA_HOME = /opt/jdk-8

启动Hadoop集群。在终端中输入以下命令：

start-all.sh

如果一切正常，Hadoop集群将启动成功

创建hdfs存储目录

hdfs dfs -mkdir -p /user/test/flumebackup

查看是否有该目录

hdfs dfs -ls -R /user/

2.启动zookeeper、kafka并创建主题

因为我已经做了一遍该配置，请移步至→

https://blog.csdn.net/HaveAGoodDay428/article/details/129567879

3.配置flume配置文件并启动flume

创建flume配置文件flume-kafka.conf

启动Flume

./bin/flue-ng agent -n a1 -c conf -f ./conf/flume-kafka.conf -Dflume.root.logger=INFO,console

4.netcat向本地10050端口发送socket数据

nc localhost 10050

可以通过查看hdfs存储目录中每次发送socket数据时是否新增文件