服务链路追踪

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本节视频

【视频】微服务框架-SpringCloud-服务链路追踪

概述

这篇文章主要讲解服务追踪组件 ZipKin。

ZipKin 简介

ZipKin 是一个开放源代码的分布式跟踪系统，由 Twitter 公司开源，它致力于收集服务的定时数据，以解决微服务架构中的延迟问题，包括数据的收集、存储、查找和展现。它的理论模型来自于 Google Dapper 论文。

每个服务向 ZipKin 报告计时数据，ZipKin 会根据调用关系通过 ZipKin UI 生成依赖关系图，显示了多少跟踪请求通过每个服务，该系统让开发者可通过一个 Web 前端轻松的收集和分析数据，例如用户每次请求服务的处理时间等，可方便的监测系统中存在的瓶颈。

服务追踪说明

微服务架构是通过业务来划分服务的，使用 REST 调用。对外暴露的一个接口，可能需要很多个服务协同才能完成这个接口功能，如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时，都会形成导致接口调用失败。随着业务的不断扩张，服务之间互相调用会越来越复杂。

随着服务的越来越多，对调用链的分析会越来越复杂。它们之间的调用关系也许如下：

术语解释

Span：基本工作单元，例如，在一个新建的 Span 中发送一个 RPC 等同于发送一个回应请求给 RPC，Span 通过一个 64 位 ID 唯一标识，Trace 以另一个 64 位 ID 表示。
Trace：一系列 Spans 组成的一个树状结构，例如，如果你正在运行一个分布式大数据工程，你可能需要创建一个 Trace。
Annotation：用来即使记录一个事件的存在，一些核心 Annotations 用来定义一个请求的开始和结束
- cs：Client Sent，客户端发起一个请求，这个 Annotation 描述了这个 Span 的开始
- sr：Server Received，服务端获得请求并准备开始处理它，如果将其 sr 减去 cs 时间戳便可得到网络延迟
- ss：Server Sent 表明请求处理的完成(当请求返回客户端)，如果 ss 减去 sr 时间戳便可得到服务端需要的处理请求时间
- cr：Client Received 表明 Span 的结束，客户端成功接收到服务端的回复，如果 cr 减去 cs 时间戳便可得到客户端从服务端获取回复的所有所需时间

将 Span 和 Trace 在一个系统中使用 Zipkin 注解的过程图形化：

创建 ZipKin 服务端

创建一个工程名为 hello-spring-cloud-zipkin 的项目，pom.xml 文件如下：



    4.0.0

    
        com.funtl
        hello-spring-cloud-dependencies
        1.0.0-SNAPSHOT
        ../hello-spring-cloud-dependencies/pom.xml
    

    hello-spring-cloud-zipkin
    jar

    hello-spring-cloud-zipkin
    http://www.funtl.com
    2018-Now

    
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-tomcat
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test
        
        

        
        
            io.zipkin.java
            zipkin
        
        
            io.zipkin.java
            zipkin-server
        
        
            io.zipkin.java
            zipkin-autoconfigure-ui
        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-netflix-eureka-server
        
        
    

    
        
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-maven-plugin
                
                    com.funtl.hello.spring.cloud.zipkin.ZipKinApplication

主要增加了 3 个依赖，io.zipkin.java:zipkin、io.zipkin.java:zipkin-server、io.zipkin.java:zipkin-autoconfigure-ui


    io.zipkin.java
    zipkin


    io.zipkin.java
    zipkin-server


    io.zipkin.java
    zipkin-autoconfigure-ui

注意版本号为：2.10.1，这里没写版本号是因为我已将版本号托管到 dependencies 项目中

Application

通过 @EnableZipkinServer 注解开启 Zipkin Server 功能

package com.funtl.hello.spring.cloud.zipkin;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import zipkin.server.internal.EnableZipkinServer;

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableZipkinServer
public class ZipKinApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ZipKinApplication.class, args);
    }
}

application.yml

设置端口号为：9411，该端口号为 Zipkin Server 的默认端口号

spring:
  application:
    name: hello-spring-cloud-zipkin

server:
  port: 9411

eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
      
management:
  metrics:
    web:
      server:
        auto-time-requests: false

追踪服务

在 所有需要被追踪的项目（就当前教程而言，除了 dependencies 项目外都需要被追踪，包括 Eureka Server） 中增加 spring-cloud-starter-zipkin 依赖


    org.springframework.cloud
    spring-cloud-starter-zipkin

在这些项目的 application.yml 配置文件中增加 Zipkin Server 的地址即可

spring:
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411

测试追踪

启动全部项目，打开浏览器访问：http://localhost:9411/ 会出现以下界面：

刷新之前项目中的全部测试接口（刷多几次）

点击 Find a trace，可以看到具体服务相互调用的数据

点击 Dependencies，可以发现服务的依赖关系

至此就代表 ZipKin 配置成功