- 深度学习模型表征提取全解析
ZhangJiQun&MXP
教学2024大模型以及算力2021AIpython深度学习人工智能pythonembedding语言模型
模型内部进行表征提取的方法在自然语言处理（NLP）中，“表征（Representation）”指将文本（词、短语、句子、文档等）转化为计算机可理解的数值形式（如向量、矩阵），核心目标是捕捉语言的语义、语法、上下文依赖等信息。自然语言表征技术可按“静态/动态”“有无上下文”“是否融入知识”等维度划分一、传统静态表征（无上下文，词级为主）这类方法为每个词分配固定向量，不考虑其在具体语境中的含义（无法解
- Ollama平台里最流行的embedding模型： nomic-embed-text 模型介绍和实践
skywalk8163
人工智能embedding人工智能服务器
nomic-embed-text模型介绍nomic-embed-text是一个基于SentenceTransformers库的句子嵌入模型，专门用于特征提取和句子相似度计算。该模型在多个任务上表现出色，特别是在分类、检索和聚类任务中。其核心优势在于能够生成高质量的句子嵌入，这些嵌入在语义上非常接近，从而在相似度计算和分类任务中表现优异。之所以选用这个模型，是因为在Ollama网站查找这个模型，发现
- 微软语音合成标记语言SSML文档结构和事件（详细文档和实例）
阿酷tony
AI数字人微信语音合成microsoft微软语音SSML文档结构SSML结构SSML语音合成
说明：MicrosoftAzure中国技术文档网站，请访问https://docs.azure.cn包含输入文本的语音合成标记语言(SSML)确定了文本转语音输出的结构、内容和其他特征。例如，可以使用SSML来定义段落、句子、中断/暂停或静音。可以使用事件标记（例如书签或视素）来包装文本，这些标记可以稍后由应用程序处理。有关如何在SSML文档中构建元素的详细信息，请参阅以下部分。备注某些语音不支持
- bert中 [CLS] 和 [SEP] 表示什么意思？
[CLS]和[SEP]是BERT中的两个特殊标记符号，在BERT的输入文本中起到特殊的作用。[CLS]是"classification"的缩写，在文本分类任务中，它通常表示句子或文档的开头。在BERT中，[CLS]对应着输入文本中第一个词的词向量，输出层中的第一个神经元通常会被用来预测文本的类别。[SEP]是"separator"的缩写，它通常表示句子或文档的结尾。在BERT中，[SEP]对应着输
- 英语学习笔记2.0
飞升不如收破烂~
学习笔记
✅正确表达：“HowlonghaveyoubeenteachingEnglish?”或者更简单地问：“HowlongdoyouteachEnglish?”（这个句子语法对，但用在现在习惯性的行为上）用法说明：如果你想问：️“你教英语多久了？”✅用现在完成时（表示一段持续的时间）：HowlonghaveyoubeenteachingEnglish?️你可以这样试试新的句子：Howlonghaveyo
- 测试你的Python环境是否配置成功
川星弦
python开发语言
#导入需要的库importrequestsfrombs4importBeautifulSoup#目标网页URLurl='https://quotes.toscrape.com/'#这是一个专门用来练习爬虫的网站#设置请求头，模拟浏览器访问headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHT
- Python通关秘籍之基础教程(一）
Smile丶Life丶
Python通关指南：从零基础到高手之路python开发语言后端
引言在编程的世界里，Python就像一位温和而强大的导师，它以简洁优雅的语法和强大的功能吸引着无数初学者和专业人士。无论你是想开发网站、分析数据、构建人工智能，还是仅仅想学习编程思维，Python都是你的理想选择。Python的魅力在于它的易读性和广泛的应用场景。它的代码就像英语句子一样自然，即使是完全没有编程经验的人也能快速上手。同时，Python拥有庞大的生态系统，从Web开发（Django、
- 爬虫-数据解析
打酱油的；
python自动化+爬虫爬虫
1.解析概述特性re(正则表达式)bs4(BeautifulSoup)xpath(lxml)pyquery本质文本模式匹配HTML/XML解析器(DOM树操作)XML路径语言(节点导航)jQuery式CSS选择器(封装lxml)学习曲线陡峭中等中等简单(熟悉jQuery/CSS)灵活性极高(处理任意文本)高(容错好，DOM操作)高(路径、轴、谓词)高(jQuery语法)可读性差(模式复杂时难懂)好
- OpenSearch 向量搜索与Qwen3-Embedding 集成示例
ZHOU_CAMP
RAG数据库dockerRAGopensearchagent
本项目演示了如何将OpenSearch的k-NN(k-NearestNeighbors)向量搜索功能与OpenAI的高级文本嵌入模型（如Qwen3-Embedding）相结合，以实现强大的语义搜索。核心概念文本嵌入(TextEmbedding):将文本（单词、句子、段落）转换为一个高维的数字向量。语义上相似的文本在向量空间中的距离会更近。Qwen3-Embedding:我们调用Qwen3-Embe
- python之requests库解析
失败又激情的man
python每日剂量python爬虫开发语言
Pythonrequests库全面解析requests是Python中最受欢迎的HTTP客户端库，以其简洁优雅的API设计著称。有以上使用场景：1.API交互：与RESTfulAPI进行交互，如获取、创建、更新或删除资源。例如：-从TwitterAPI获取推文-发送消息到Slack-调用GoogleMapsAPI进行地理编码2.网页抓取（WebScraping）：虽然通常与BeautifulSou
- Attention机制完全解析：从原理到ChatGPT实战
学废了wuwu
chatgpt
一、Attention的本质与计算步骤1.1核心思想动态聚焦：Attention是一种信息分配机制，让模型在处理输入时动态关注最重要的部分。类比：像人类阅读时用荧光笔标记关键句子。1.2计算三步曲（以"吃苹果"为例）Q(Query)、K(Key)、V(Value)的分工角色数学表示作用类比QW_q·输入向量主动提问者：表示当前需要关注什么好比"学生举手提问"KW_k·输入向量匹配者：提供被匹配的特
- 深度探索：现代翻译技术的核心算法与实践（第一篇）
软考和人工智能学堂
#DeepSeek快速入门人工智能#深度学习算法
引言：翻译技术的演进之路从早期的基于规则的机器翻译(RBMT)到统计机器翻译(SMT)，再到如今主导行业的神经机器翻译(NMT)，翻译技术已经走过了漫长的发展道路。现代翻译系统不仅能够处理简单的句子，还能理解上下文、识别领域术语，甚至捕捉微妙的文化差异。本系列文章将带您深入探索现代翻译技术的核心算法与实践。作为开篇之作，本文将重点介绍神经机器翻译的基础架构——序列到序列(Seq2Seq)模型，并通
- 如何有效地用Python替换Word文档中的句子
潮易
pythonword开发语言
这个问题可以通过使用`python-docx`库来完成。以下是一个简单的步骤：1.首先，我们需要安装`python-docx`库。你可以使用pip来安装：```pipinstallpython-docx```2.然后，我们可以打开一个Word文档，并读取其中的文本。我们可以使用`DocxReader`类来实现这个功能：```pythonfromdocximportDocumentdefread_w
- StringBuilder练习项目代码及相关知识点
1.动态字符串操作需求：编写一个程序，接收用户输入的多个单词，并将它们组合成一个完整的句子，同时支持以下功能：动态添加单词删除某些单词将句子反转importjava.util.Scanner;publicclassStringBuilderDemo{publicstaticvoidmain(String[]args){StringBuildersb=newStringBuilder();Scann
- python爬虫正则表达式使用说明
yuwinter
Pythonpython爬虫正则表达式
Python爬虫和正则表达式是自动化网络数据提取中常用的两种技术。本文将详细介绍如何使用Python编写爬虫，结合正则表达式提取网页中的数据。一、基础知识点1.安装必要库爬虫通常需要使用库来处理HTTP请求和解析网页，常用库有：requests：用于发送HTTP请求，获取网页内容。re：Python自带的正则表达式库，用于模式匹配和提取数据。BeautifulSoup（可选）：如果你需要更高级的网
- 【python实用小脚本-128】基于 Python 的 Hacker News 爬虫工具：自动化抓取新闻数据
Kyln.Wu
Pythonpython爬虫自动化
引言在技术社区中，HackerNews是一个汇聚最新技术文章和讨论的热门平台。许多开发者和技术爱好者依赖它来获取行业动态和前沿资讯。然而，手动浏览和筛选这些文章可能耗时且低效。本文将介绍一个基于Python的HackerNews爬虫工具，它能够自动化地从HackerNews网站抓取最新文章，并将结果保存为CSV文件。该工具主要利用了Python的requests、BeautifulSoup和csv
- Python 库 包 sentence-transformers
音程
机器学习人工智能python开发语言
sentence-transformers是一个非常流行的Python库，专门用于将文本（句子、段落、文档）转换为高质量的语义向量（嵌入）。它基于Transformer架构（如BERT、RoBERTa、DistilBERT等）的预训练模型，并在大量语义相似性数据上进行了微调，能够捕捉句子之间的深层语义关系。什么是sentence-transformers？项目地址：https://www.sber
- 聚焦的伟力：注意力机制与Transformer的创世纪
田园Coder
人工智能科普人工智能科普
当LSTM和GRU凭借其精密的门控系统，成功驯服了时间的长河，让神经网络能够跨越数十甚至数百步记住关键信息，并在机器翻译、文本生成等领域大放异彩时，一个看似微小却影响深远的瓶颈逐渐浮出水面，尤其是在序列到序列（Seq2Seq）框架中。在标准的Seq2Seq模型（如用于神经机器翻译）里，编码器（通常是一个RNN如LSTM）需要将整个输入序列（如一个英语句子）的信息压缩成一个固定长度的上下文向量（Co
- Python:爬虫基础《爬取红楼梦》
小说爬虫项目说明文档用于爬取诗词名句网上小说内容的Python爬虫项目。本项目以《红楼梦》为例，演示如何爬取完整的小说内容。项目功能爬取小说的所有章节名称获取每个章节的URL链接下载并保存每个章节的内容到独立的文本文件自动创建存储目录包含基本的错误处理和请求延迟环境要求Python3.x依赖包：requestsbeautifulsoup4logging安装依赖pipinstallrequestsb
- Python 中 BeautifulSoup 的异常处理方法
Python编程之道
pythonbeautifulsoup网络ai
Python中BeautifulSoup的异常处理方法关键词：Python,BeautifulSoup,异常处理,Web解析,HTML解析,XML解析,错误处理摘要：本文深入探讨了Python中BeautifulSoup库在进行HTML和XML解析时的异常处理方法。首先介绍了BeautifulSoup的基本背景和相关概念，接着详细阐述了可能出现的各类异常及其产生原因，通过具体的Python代码示例
- 【python实用小脚本-127】基于 Python 的 Google 图片爬取工具：实现高效图片数据收集
Kyln.Wu
Pythonpython开发语言
引言在数据科学、机器学习和多媒体应用中，图片数据的收集是一个常见且重要的任务。Google图片是一个丰富的图片资源库，能够为各种项目提供大量的图片数据。本文将介绍一个基于Python的Google图片爬取工具，它能够自动化地从Google图片搜索结果中下载图片。该工具主要利用了Python的selenium、BeautifulSoup、urllib和argparse库，结合了网页自动化和数据解析技
- 目前在台式计算机上最常用的I O总线是,智慧职教: 目前在台式计算机上最常用的I/O总线是 。...
weixin_39890708
目前在台式计算机上最常用的IO总线是
智慧职教:目前在台式计算机上最常用的I/O总线是。更多相关问题Ourcountrybecomes____________.[]A.richandricherB.richandrichC.richerandricher按要求写句子。1.Mysisteris1.6metrestall.I'm1.3metrestall.(用than将句子合并)Mysisteris_Aplaneis___________
- PPT制作中，如何避免文字过多
小马哥编程
powerpointppt
在PPT制作中，避免文字过多是提升视觉效果和信息传递效率的关键。以下是具体策略及操作建议，结合内容设计与排版技巧，帮助你打造更简洁直观的演示文稿：一、内容设计：从源头精简文字1.提炼核心信息，拒绝“逐句复制”用关键词代替句子：将段落拆分为核心短语或关键词，例如把“本次市场调研主要分析了消费者对产品价格的敏感度及购买渠道偏好”改为“市场调研：价格敏感度|购买渠道”。遵循“6×6原则”：单页文字不超过
- 编译原理复习题
钻仰弥坚
编译原理编译原理复习题期末
选择一套期末试卷作为编译原理的复习题，答案写的比较简单，仅供参考。一、选择题（20分）1、构造编译程序应掌握_______。A、源程序B、目标语言C、编译方法D、以上三项都是2、用高级语言编写的程序经编译后产生的程序叫_________。A、源程序B、目标程序C、连接程序D、解释程序3、文法G产生的_______的全体是该文法描述的语言。A、句型B、终结符集C、非终结符集D、句子4、文法分为四种类
- 学习日志03 python
im_AMBER
学习
继续加油，计算器小项目还没学会！1num1=float(input("请输入第一个数字:"))//其实我觉得python里面这种句子很奇怪，因为java里面要先printf这个中文，然后再读取输入的在Python中，input()函数确实会直接显示提示信息并等待用户输入，这与Java的处理方式有所不同。Java通常需要先使用System.out.print()输出提示，再用Scanner读取输入。
- Web爬虫编程语言选择指南
q56731523
前端爬虫开发语言
刚学爬虫的小伙伴常常为选择那种语言来写爬虫而烦恼，今天我将总结几种语言的优劣势，然后选择适合编写Web爬虫的编程语言。这就需要我们考虑开发效率、生态库支持、并发性能等因素。以下是主流选择及特点跟着一起看看吧：1.Python（推荐首选）优势：丰富库支持：Requests（HTTP请求）、BeautifulSoup/lxml（HTML解析）、Scrapy（全功能框架）、Selenium（模拟浏览器）
- Python实例题：基于 Python 的简单爬虫与数据可视化
狐凄
实例python开发语言
目录Python实例题题目要求：解题思路：代码实现：Python实例题题目基于Python的简单爬虫与数据可视化要求：使用Python构建一个简单的爬虫程序，支持以下功能：从指定网站抓取数据（如新闻、商品信息等）解析HTML内容并提取所需信息将数据存储到文件或数据库对抓取的数据进行统计和可视化分析使用requests和BeautifulSoup进行网页爬取和解析。使用pandas和matplotl
- 从0实现llama3
讨厌编程但喜欢LLM的学院派
人工智能python开发语言深度学习机器学习pytorch
分享一下从0实现llama的过程流程如下：word-->embeddinglayer-->n*decoderlayer-->finallinearlayer-->output分词器在embedding之前，需要进行分词，将句子分成单词。llama3采用了基于BPE算法的分词器。这个链接实现了一个非常简洁的BPE分词器简易分词器实现BPE分词器（选看）1)训练tokenizer词汇表并合并给定文本，
- Python 爬虫实战：微博用户数据爬取
Python核芯
Python爬虫实战项目python爬虫开发语言
一、前言微博作为国内最大的社交媒体平台之一，蕴含着大量有价值的公开数据。本文将详细介绍如何使用Python爬取微博数据，包括环境搭建、登录模拟、数据抓取、反爬应对、数据存储等完整流程。二、准备工作1.环境准备与工具选择1.1必需工具包安装爬虫所需的库：pipinstallrequestspandasbeautifulsoup4requests：发送HTTP请求。pandas：数据处理和分析。bea
- Python爬虫实战：研究urllib 库相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫开发语言urllib
1.引言1.1研究背景与意义互联网每天产生海量数据，如何高效获取和利用这些数据成为重要研究方向。网页爬虫作为自动获取网络信息的核心技术，在市场调研、舆情分析、学术研究等领域具有广泛应用。Python凭借其简洁语法和丰富库支持，成为爬虫开发的首选语言。1.2相关技术概述Python爬虫技术栈主要包括：标准库：urllib、re、csv等第三方库：Requests、BeautifulSoup、Scra
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言：版本兼容，一直是迭代开发头疼的事，最近新版本加上了支持新题型，如果新创建一份问卷包含了新题型，那旧版本客户端就不支持，如果新创建的问卷不包含新题型，那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候，该类已继承java.lang.Enum类，所以自定义枚举类无法继承别的类，但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一：下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用，_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方，本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础：术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说，去访问某一个站点，若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验，那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储，是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求，这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念，具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容，并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一： 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景：
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的，所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况，但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结（数学和三角函数）
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度，返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明：
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合，准确查找pid
#jps 加 l 参数，表示显示java的完整包路径
#使用awk，分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory？
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员，那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理，我们头脑中闪出的两个概念，就是虚拟内存，与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级，一级是线性区，类似于00c73000-00c88000，对应于虚拟内存，它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一．进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序，有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”：指操作系统能同时运行多个进程（程序）。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程：是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法，把JSON Parse的性能提升到极致，是目前Java语言中最快的JSON库；包括“序列化”和“反序列化”两部分，它具备如下特征：
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架，但是Burlap已经几年不更新，所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时，不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧，主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文，【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令，可以定时执行操作，最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题，如果设定了任务每分钟执行一次，但有可能一分钟内任务并没有执行完成，这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如：
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半，找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半，找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字，不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1）top
M：按内存使用排序
P：按CPU占用排序
1：显示各CPU的使用情况
k：kill进程
o：更多排序规则
回车：刷新数据
2）ulimit
ulimit -a：显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟，中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中，外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6，将编译过程和遇到的问题作一简要记录，备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun（现Oracle）公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点：
1、它的核心代码与同时期Sun（-> Oracle）的产品版基本上是一样的，血统纯正，不用担心性能问题，也基本上没什么兼容性问题；（代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams（{"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value，"utf-8")}）;
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的，在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单，通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1，可以跳过本章，直接从"入门篇"开始读起。
请注意，Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥，将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式，第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios，做android的真悲催！
有需求：需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼？自己写？
不用~，网上先问一下百度。
结果：
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity，它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看：http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下，保存到HTML文件也可以查看效果：
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求，但kafka暂时还没有提供rest api（应该是有在开发中，毕竟rest这么火），上网搜了一下，找到一个Confluent Platform，本文简单介绍一下安装。
这里插一句，给大家推荐一个九尾搜索，原名叫谷粉SOSO，不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了，出来之后用度娘搜技术问题，那匹配度简直感人。
环境声明：Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候，使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象，这种方式跟单例的获取方式一样，那么它到底是不是单例呢，如果是单例的话，一个对象修改内容之后，另外一个线程中的数据不久乱套了吗？从试验以及源码中可以得出，Calendar不是单例。
测试：
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1， java多线程共享主内存中变量的时候，一共会经过几个阶段，
lock:将主内存中的变量锁定，为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除，此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址：http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 ：
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时，遇到：
ERROR
