R语言的ggplot2+ggforce包绘制散点图并添加分组边界

之前的推文介绍过ggplot2绘图添加椭圆分组边界和圆形分组边界，借助的函数分别是

• stat_ellipse()
• ggforce包里的geom_circle()函数

今天查找桑基图的资料的时候发现了一份介绍ggforce这个包的使用方法的文章 https://rviews.rstudio.com/2019/09/19/intro-to-ggforce/ ，发现发现添加分组边界还有其他的实现方法，今天的推文记录一下。

示例数据就直接使用R语言内置的鸢尾花数据集

首先是矩形的分组边界

使用的是 geom_mark_rect() 函数

df<-iris
colnames(df)<-paste0("V",1:5)
library(ggplot2)
library(ggforce)
ggplot(data=df,aes(x=V1,y=V2,color=V5))+
  geom_point()+
  geom_mark_rect(aes(fill=V5),alpha=0.1)+
  theme_bw()

image.png

添加圆形的分组边界

使用到的是geom_mark_circle()函数

df<-iris
colnames(df)<-paste0("V",1:5)
library(ggplot2)
library(ggforce)
ggplot(data=df,aes(x=V1,y=V2,color=V5))+
  geom_point()+
  geom_mark_circle(aes(fill=V5),alpha=0.1)+
  theme_bw()+
  coord_cartesian(clip = "off")+
  theme(plot.margin = margin(50,50,50,150),
        legend.background = element_blank())

image.png

这里又遇到了一个新的知识点 coord_cartesian(clip = "off") ，如果加上这一行命令，就能够让三个圆圈在最上层，不加的效果如下图，显示不全

image.png

添加椭圆分组边界

用到的是geom_mark_ellipse（）函数

df<-iris
colnames(df)<-paste0("V",1:5)
library(ggplot2)
library(ggforce)
ggplot(data=df,aes(x=V1,y=V2,color=V5))+
  geom_point()+
  geom_mark_ellipse(aes(fill=V5),alpha=0.1)+
  theme_bw()+
  coord_cartesian(clip = "off")+
  theme(plot.margin = margin(10,10,10,50),
        legend.background = element_blank())

image.png

最后是无规则形状的分组边界

用到的是geom_mark_hull()函数

df<-iris
colnames(df)<-paste0("V",1:5)
library(ggplot2)
library(ggforce)
#install.packages("concaveman")
library(concaveman)
ggplot(data=df,aes(x=V1,y=V2,color=V5))+
  geom_point()+
  geom_mark_hull(aes(fill=V5),alpha=0.1)+
  theme_bw()+
  coord_cartesian(clip = "off")+
  theme(plot.margin = margin(10,10,10,50),
        legend.background = element_blank())

这里会遇到一个警告信息Warning message: The concaveman package is required for geom_mark_hull
需要安装并加载concaveman这个包
···
install.packages("concaveman")
library(concaveman)
···

image.png

还可以给每个组添加文字标签，加一个label参数就好了

df<-iris
colnames(df)<-paste0("V",1:5)
library(ggplot2)
library(ggforce)
#install.packages("concaveman")
library(concaveman)
ggplot(data=df,aes(x=V1,y=V2,color=V5))+
  geom_point()+
  geom_mark_ellipse(aes(fill=V5,label=V5),alpha=0.1)+
  theme_bw()+
  coord_cartesian(clip = "off")+
  theme(plot.margin = margin(10,10,10,50),
        legend.background = element_blank())

image.png

欢迎大家关注我的公众号
小明的数据分析笔记本