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ezl1fe
embedding后端人工智能
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- FineWeb数据集
frostmelody
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FineWeb数据集根据您提供的文档链接,我将对FineWeb数据集进行全面解析。FineWeb是HuggingFace在2024年发布的一项革命性开源AI训练数据集,它通过提供高质量、大规模的数据,打破了AI训练数据的垄断局面。以下解析基于文档内容,分为几个核心部分:FineWeb的定义与规模、其重要性、主要突破点,以及制作过程的全貌。我会在相关部分嵌入文档中的图片,以增强理解。所有图片均来自文
- 企业级AI开发利器:Spring AI框架深度解析与实战_spring ai实战
AI大模型-海文
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企业级AI开发利器:SpringAI框架深度解析与实战一、前言:Java生态的AI新纪元在人工智能技术爆发式发展的今天,Java开发者面临着一个新的挑战:如何将大语言模型(LLMs)和生成式AI(GenAI)无缝融入企业级应用。传统的Java生态缺乏统一的AI集成方案,开发者往往需要为不同AI供应商(如OpenAI、阿里云、HuggingFace)编写大量重复的接口适配代码,这不仅增加了开发成本,
- LLM推理入门实践:基于 Hugging Face Transformers 和 vLLM
ctrl A_ctrl C_ctrl V
#大模型llmpython自然语言处理人工智能
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- AIGC-controlnet代码详细解读以及训练一个自己的controlnet
huggingface社区diffusers官方代码:stable_diffusion/controlnetcontrolnet.ipynb原始代码的解读可以看看这个博主的:万字长文解读StableDiffusion的核心插件—ControlNet小部分讲解引用controlnet代码讲解解读的是diffusersv0.16.0对应的controlnet代码里面也有对应的注释哈!controlne
- LangChain大语言模型接口层源码与调用机制深度解析(68)
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LangChain大语言模型接口层源码与调用机制深度解析I.接口层概述1.1接口层在LangChain中的定位LangChain大语言模型接口层是连接外部大语言模型(LLM)与上层应用逻辑的核心枢纽。它通过标准化的接口封装不同厂商的LLM服务,如OpenAI、Anthropic、HuggingFace等,使开发者能够以统一方式调用各类模型,而无需关注底层API细节。这种设计极大提升了框架的扩展性和
- 中文工单分类模型选择
SugarPPig
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采用基于预训练模型的微调(Fine-tuning)方案来做中文工单分类,这是非常明智的选择,因为预训练模型已经在大量中文语料上学习了丰富的语言知识,能大幅提升分类效果。在HuggingFace上,针对中文文本分类,我为你推荐以下最合适的模型:最推荐的模型:BERT-base-chinese模型名称(HuggingFaceID):google-bert/bert-base-chinese为什么推荐它
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- 第2章:Flux全版本说明
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在深度学习领域,大型预训练模型因其出色的性能而受到广泛关注。然而,这些模型在微调时往往需要大量的计算资源。为了解决这个问题,LoRA通过低秩矩阵来适应新的任务,从而减少了模型的内存占用和计算需求。本文将介绍如何在HuggingFace大模型中加载多个LoRA适配器,并实现灵活切换。LoRA技术简介LoRA是一种有效的模型适配技术,它通过在模型的权重矩阵中引入低秩结构来实现参数的高效更新。这种方法不
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概述HuggingFace的SentenceTransformers是一种用于生成文本和图像嵌入的Python框架,提供了最新的技术。这个框架可以通过HuggingFaceEmbeddings类来使用嵌入模型。尽管它功能强大,但在本地运行可能会受到操作系统和其他因素的影响,因此推荐给有经验的用户使用。核心原理解析SentenceTransformers基于BERT等深度学习模型,通过转化输入文本为
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通过如下命令在命令行中设置环境变量HF_ENDPOINT为国内镜像地址(如hf-mirror.com)exportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
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SpringAI相关目前大环境下,AI特别火热,作为一名JAVA开发者,也需要了解一下AI的相关知识。本文介绍SpringAI的一些相关知识。SpringAI简介SpringAI是Spring团队推出的一个用于简化AI应用开发的框架,支持多种AI服务商(如OpenAI、AzureOpenAI、HuggingFace、Bedrock等),并提供统一的API进行交互。官网:https://docs.s
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- 使用Hugging Face的BGE模型进行文本嵌入
lirxx
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在文本嵌入领域,BGE(BeijingAcademyofArtificialIntelligenceEmbeddings)模型是开源界的佼佼者。由北京智源人工智能研究院(BAAI)开发,BGE模型以其高效的嵌入性能和开放性获得了广泛的认可。本文将通过HuggingFace平台展示如何使用BGE模型进行文本嵌入。技术背景介绍文本嵌入是将文本数据转换为可计算向量的过程,这在自然语言处理(NLP)中具有
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暗魂b
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环境导出condaactivateyour_envcondaenvexport>env.yaml创建环境condaenvcreate-fenv.yaml关于github、huggingface等远程模型下载超时问题查询代理地址echo$http_proxyecho$https_proxy设置代理os.environ["http_proxy"]="代理地址"os.environ["https_pro
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HuggingFace推出的开源项目LeRobot引发了业界广泛关注。这一项目通过整合最先进的机器学习算法和便捷的开发工具链,为开发者提供了一个高效、易用的机器人AI开发平台,堪称机器人领域的“Transformer时刻”。LeRobot旨在为PyTorch中的真实机器人技术提供模型、数据集和工具。目标是降低机器人技术的准入门槛,以便每个人都可以从共享数据集和预训练模型中受益。LeRobot包含最
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- 群核科技空间理解模型SpatialLM技术报告发布,3D空间识别精度达全球领先水平
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近日,空间理解模型SpatialLM发布首份技术报告,该模型来自于空间智能公司群核科技。据悉,该模型于今年3月正式开源,并在开源后迅速与DeepSeek-V3、Qwen2.5-Omni一起登上全球最大的开源社区HuggingFace全球趋势榜前三。图说:来自杭州的三个大模型共同登榜HuggingFace全球趋势榜前三作为一款将大语言模型扩展到3D空间理解任务中的模型,SpatialLM能从3D点云
- 当AI拥有空间直觉:SpatialLM如何让机器“看懂”三维世界?
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开源地址:https://huggingface.co/manycore-research/SpatialLM-Llama-1B你是否想象过,只需用手机拍一段视频,AI就能像人类一样理解房间的布局、家具的位置,甚至预测柜门打开的方向?这正是群核科技开源的SpatialLM所实现的能力——它让机器第一次拥有了“空间直觉”,能够从普通视频中解析物理世界的三维逻辑,成为机器人、自动驾驶等领域的“空间翻译
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儿女初养
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摘要:全球最大的开源AI社区HuggingFace近日宣布,其广受欢迎的InferenceEndpoints(推理端点)服务现已全面支持代码生成模型。这意味着,开发者现在只需在平台上进行几次点击,即可将托管在HuggingFaceHub上的任何AI编程模型(如CodeGemma,StarCoder,或自己微调的模型)快速部署为一个安全、可扩展的生产级API。此举旨在彻底打通从模型到应用的“最后一公
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- text2vec-large-chinese 和m3e-large国外\国内下载方式
爱吃土豆的马铃薯ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
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在下载之前,你得先确保已经安装了GitLFS,因为HuggingFace上的大模型文件需要用它来处理。gitlfsinstall外网地址:gitclonehttps://huggingface.co/GanymedeNil/text2vec-large-chinesegitclonehttps://huggingface.co/moka-ai/m3e-large内网地址:text2vec-larg
- 大模型系列——VLLM 部署 当前最火大模型llama4
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大模型——VLLM部署当前最火大模型llama4最近llama4火车圈了,不愧是大模型界的当红炸子鸡,号称宇宙最强大模型,这里我们快速尝鲜,看看怎么快速部署,首先我们需要知道当前的llama4是没有办法用ollama部署的,因为llama4的文件格式的问题,如果你想ollama部署,那需要自己转成ollama可以支持的格式huggingface配置因为llama4的模型文件现在发不在了huggin
- 深度解析 ImportError: cannot import name AdamW from transformers——从报错原理到完美解决方案
Tadas-Gao
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为什么这个错误值得关注?在自然语言处理(NLP)领域,HuggingFace的transformers库已成为事实上的标准工具。然而,随着库的快速迭代,开发者经常会遇到ImportError:cannotimportname'AdamW'from'transformers'这个看似简单却令人头疼的错误。本文将带你深入理解这个错误的本质,提供多种解决方案,并分享版本管理的专业技巧,帮助你在AI开发中
- 【debug】OSError: Can‘t load tokenizer for ‘XXX‘. If you were trying to load it from ‘https://huggingf
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Diffusion模型遇到问题:缺少某个库,不能自动下载。OSError:Can'tloadtokenizerfor'xxxxxxxxx'.Ifyouweretryingtoloaditfrom'https://huggingface.co/models',makesureyoudon'thavealocaldirectorywiththesamename.Otherwise,makesure'x
- 小白学大模型:Hugging Face Tokenizer
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Tokenizer介绍在自然语言处理(NLP)领域,Tokenizer(分词器)是准备输入模型的关键步骤之一。HuggingFace提供了用于各种模型的分词器库,其中大多数分词器都以两种风格提供:一种是完整的Python实现,另一种是基于Rust库Tokenizers的“Fast”实现。这两种实现方式各有特点,其中“Fast”实现具有两大优势:显著提升速度:特别是在批处理分词时,使用“Fast”实
- Stable diffusion 本地部署
codeyanwu
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安装python3.10.6安装gitgitclonerepo去huggingface里下载Stablediffusion的model,放进项目文件中的models-Stable-diffusion中(这就是将要使用的大模型)在项目中的webui.bat中添加这段代码setCOMMANDLINE_ARGS=--no-gradio-queue开启魔法,运行webui.bat@echooffifexi
- Streamlit在人工智能中的应用场景
不老刘
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Streamlit在AI大模型(如GPT、LLaMA、Claude等)和RAG(检索增强生成)中的应用非常广泛,它能够快速构建交互式界面,让用户直观体验大模型的能力,并灵活调整参数或输入数据。以下是具体应用场景和实现方法:1.大模型(LLM)的交互式演示Streamlit可以轻松集成OpenAI、HuggingFace、LangChain等库,构建大模型的聊天、文本生成或问答应用。应用场景聊天机器
- Algorithm
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冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
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- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
BlueSkator
Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
braveCS
运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
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java数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
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// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
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LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
• 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本
• 备份集和副本,其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份
• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
• 由标记、完成时间、可
- 二叉树:红黑树
dieslrae
二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
红黑树必须遵循红黑规则,规则如下
1、每个节点不是红就是黑。 2、根总是黑的 &
- C语言homework3,7个小题目的代码
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1、打印100以内的所有奇数。
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int main(void)
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for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2 != 0)
printf("%d ", i);
}
return 0;
}
2、从键盘上输入10个整数,
- 自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示
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自定义
#import <UIKit/UIKit.h>
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-(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
- MySQL查询语句练习题,测试足够用了
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1.创建student和score表
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工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
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nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
blueoxygen
BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
tomcat_oracle
javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
阿尔萨斯
Permission
结构
继承关系
public static final class Manifest.permission_group extends Object
java.lang.Object
android. Manifest.permission_group 常量
ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限
D