数据分析方法2-AARRR分析法

AARRR模型是产品经理非常了解的一个产品分析周期的数据模型，在著名的《增长黑客》里面的数据分析基础，也是以这个模型为基础的，那么到底什么是AARRR模型呢，AARRR模型又有什么样的功能、适用于什么样的场景？

AARRR模型将数据分析分为了5个部分，而AARRR模型也在用户生命周期的管理中，运用的极为显著

获取用户（Acquisition）通过不同的渠道让用户下载APP，获取用户

激活用户（Activation）   通过提醒通知等功能，激活用户

提高留存（Retention）   培养用户习惯与粘性，提高用户的留存率

获取收入（Revenue）      为优质用户提供针对性的服务，获取收入

自传播（Refer）              达到用户忠诚，实现用户传播，达到用户裂变效果

1、Acquisition（获取用户）

运营一件产品首先就需要获取用户，也就是推广。运营人员要分析自己产品的特性以及想要推广的目标人群，在对目标人群进行定位和匹配。在这一阶段需要关注推广各渠道的流量、质量、获客成本等因素。

核心指标：

曝光量、点击量、下载量、安装量、激活量、CTR、激活率、安装率、总用户数

分析方法：

趋势洞察、渠道归因、链接标记、漏斗分析、热图分析、分群分析、A/B测试、留存分析

2、Activate（激活用户）

我们已经获取到新用户，接下来就应该考虑怎样留住这些新增用户，怎样让用户停留时间增加，这就需要我们把内容做多，商品最多，价格更加优惠，更加的吸引用户，在产品策略上，除了提供运营模块和内容深化，进行产品会员激励机制成长体制使用户更加活跃。

核心指标：PV（页面浏览量）、UV（独立访客数）、DAU/MAU/MAU（日活跃数）

分析方法：针对某个细节点，进行多维度组合分析，留存分析、转化分析、活跃分析

3、提高留存（Retention）

通常维护一个老用户的成本要远远低于获取一个新用户的成本，所以说对于用户的留存是非常的重要，想要避免用户的流逝，就必须了解用户的习惯、喜好，并以此对产品做出更改。

核心指标：次日留存率、第3、7、30日留存率、每日流失、每日回流、使用间隔、页面访问量、回访率等，具体选定那个维度进行统计要依据自己的产品和业务重新定制

分析方法：用户场景分析

4、获取收入（Revenue）

一般来说，获取收入其实是运营最核心的一块，目标其实也是为了增加收入，多赚钱，即使是免费应用，也应该有其盈利的模式，通常来说，收入来源主要有三种，付费应用，应用内付费以及广告，付费应用在国内的接受层度较低，在国内，广告是大部分开发者的收入来源，而应用内付费目前在游戏行业应用比较多

核心指标：ARPU、ARPPU、付费率、付费频率、回购率、高额、中额、低额用户分布

分析方法：用户体验分析、产品问题分析、销量增长分析

5、自传播（Refer）

自传播也叫口碑传播或者病毒式传播，其中有一个重要的指标K因子（每个用户传播给他的朋友数量）*（接受邀请的人转化为新用户的概率）。若大于1，说明用户在增长，这个方式的成本低，效果好，唯一的前提是产品自身要足够好，有很好的口碑，从自传播到再次获取新用户，应用运营形成一个螺旋式的上升的轨道。

核心指标：口碑指数、百度指数、网站PR值

分析方法：流失预警分析、用户激活分析、付费决策分析

总结

通过AARRR模型，我们可以看到产品运营到每一个环节都至关重要，获取用户关系到我们的产品多大程度进入市场，活跃与留存关系到产品生命周期，收入的重要自是必不可少，自传播则是我们尽可能争取的资源，降低成本扩大影响的环节，每个环节都需要大量的数据分析和迭代，从而不断改进产品。

补充

1、以用户行为为中心的分析：用户行为事件、渠道、产品功能点击、事件分析、用户场景分析、用户轨迹分析、用户行为轨迹、页面流、路径分析、活跃用户分析、用户分群、用户分层、用户细查、用户决策模型

2、以流量访问为中心的分析：PV、UV、跳出率、访问深度、停留时长、热点图、页面升降榜、页面频道流转、用户访问地域、访问终端、访问来源、新老访客、活跃度

3、以用户生命周期为中心的分析：新用户、激活用户、活跃用户、衰退用户、流失用户、分析各个人群的数量、分析对应的关于产品、用户行为、转换、留存、注册相关

4、以用户分群分层为中心的分析：按照新用户、使用用户、活跃用户、付费用户、高价值贡献付费用户分层、按照年龄、地域、消费能力、习惯、进行分群，分析各人群的数量，分析对应的关于产品，用户行为，转换、留存、注册相关