我决定这样使用印象笔记（初稿）

印象笔记（Evernote）是一款笔记类APP，在市面上还有很多类似的APP，比如有道云笔记、为知笔记、OneNote等等，后面提到的这些软件我都没用过，印象笔记虽然早几年就下载了，但是用的很少，一方面没有大量收集资料的需求，另一方面也没有专门研究印象笔记的使用技巧。最近才开始学习怎么使用印象笔记。

作为一个新手，我第一次频繁使用印象笔记竟然是为了搞清楚怎么使用印象笔记。首先是看看高手怎么用，我先是在“得到”上搜索关键词“印象笔记”，找到了一些文章以及一本书《印象笔记留给你的空间：Evernote伴你成长》，作者是李参。我大概地翻阅之后，又到、知乎、今日头条等平台上寻找相关参考文章。不看不知道，一看发现网络上的大神太多了。我把觉得有用的文章收到印象笔记上，集中阅读。

在学习高手的文章过程中，吸收着各种经验，其中有几条原则特别重要。我把它们汇总如下：

不要把你看到的所有资料都收集起来。只要收集你感兴趣的，你关注的信息就够了。

你一定要记住，你收集起来的只是资料，而不是知识。资料上的信息只有经过你的处理才能成为你的知识。

重点不在于我们看到什么，而是我们想到什么。——李参《印象笔记留给你的空间：Evernote伴你成长》

不必要考虑非常精细的结构，笔记本结构越是精细，管理起来越花时间。

相对于一条一条的查找笔记，利用“关键词+标签”的搜索功能更高效，重视笔记的标题和标签。

最根本的一条，想清楚你要用印象笔记干什么。

经过几天的沉淀，我感觉到有些眉目了。

以前我没有使用印象笔记的需求，我现在要用它来干嘛呢？它能够替代别的什么工具或解决我的什么问题吗？

很多人用它来搭建自己的知识体系，这个想法很诱人，看到高手展示的笔记列表，分类清晰，井井有条，让我非常羡慕。也有人用来归纳自己的读书笔记、书单、日记、电影、影评、旅游记录、工作项目等等主题明显的活动，还有人用来保存个人资料、重要联系人信息、各网站及软件应用账户密码、银行卡号等相对固定的资料。另外对于那些需要协作的工作任务，印象笔记上还可以把“项目”选择共享给合作伙伴。这些用法的作用都是显而易见的。

而我在经过仔细思考之后，我想到一个问题，“我会在什么情况下会使用印象笔记中的笔记？”

如果我遇到一个我没接触过的问题，我肯定不会先打开印象笔记，因为我知道最好的选择是先在浏览器及各大平台搜索相关资料。只有当我曾经搜索过、甚至解决过这个问题，我才会非常明确的知道，在印象笔记中一定有很好的答案，接下来，就是搜索笔记，找到笔记，应用笔记。即印象笔记最基本的功能是，保存相关的参考资料、经验和结果，在需要的时候直接拿出来用，避免重来一遍，提高效率。

印象笔记真正保留的是你的印象，而只有经过认真处理过的信息和知识，才会在大脑里留下印象。如果只是将一堆资料收集起来，就算排列地整整齐齐，这只不过相当于一个小型的数据库。那我还不如直接上网上搜呢。

我认为最适合我的使用方式就是像我这样，遇到问题，网上搜集资料，集中阅读，输出结果（文章）。我会把输出的文章也作为笔记，保存在印象笔记上，把文章和参考资料在印象笔记里建立站内连接，方便查找。

所谓的知识体系，不是把相关的资料收集在一起排列整齐，而是把知识按照自己理解的逻辑整理一遍，输出成作品。假如你有很好的编辑笔记的标题和标签，你就能用搜索功能快速找到任何你需要的资料。你甚至不需要整理排列你的笔记，只需把相同主题的资料放在一个笔记本里就好了。

“搜索”功能是我认为在数据时代信息管理不可或缺的核心功能，相比于将笔记本精细的分类，使用搜索“关键词+标签”才是更高效的用法。就好比一个是在收件箱里一页一页地寻找你的同事去年发给的一封会议纪要邮件，直接用搜索简直太方便了。前者的查找力量是“分类规则+人的算力”，后者是“关键词+计算机算力”，力量悬殊太大。也不是说分类规则在任何时候都不行，它在数量较少的时候很方便，而在信息数量太大，分类规则过于复杂的情况下，就不够用了。根本原因在于大脑的工作记忆空间太小了，在同一时刻能够处理的信息量非常少，大约只有40比特，远远低于计算机的运算能力。

而要用好搜索功能，就一定要重视笔记的标题和标签的编辑。如何编辑笔记的标题和标签呢？

标题的原则就是要能概括笔记的主要内容，要包含关键词。

而标签怎么设计呢？不同的人可能有不同的设计方法。我认为很自然的一种方法是根据你要怎么使用笔记来设计。你保存这条笔记的价值是什么。比如，我保存了一篇介绍印象笔记使用教程的文章，那么标签可以设计为“印象笔记”“教程”“参考资料”。假如我将来想要找一些印象笔记的教程，我就可以按标签找到贴有这些几个标签的所有笔记。

对我而言，笔记是用来参考和引用的，要让各种想法产生连接和碰撞。

总结一下，印象笔记对我而言，是一个收集我关注的东西的工具，但不仅仅是收集，更重要的是要将这些资料按照某种结构或逻辑组合起来，来帮助我建立知识结构或者解决某个问题。输入的越多，输出才会越多。