- linux ipc 共享内存,IPC--共享内存
云上彩
linuxipc共享内存
1.什么是共享内存共享内存从字面意义解释就是多个进程可以把一段内存映射到自己的进程空间,以此来实现数据的共享以及传输,这也是所有进程间通信方式中最快的一种。共享内存是存在于内核级别的一种资源,在shell中可以使用ipcs命令来查看当前系统IPC中的状态,在文件系统中/proc目录下有对其描述的相应文件。在系统内核为一个进程分配内存地址时,通过分页机制可以让一个进程的物理地址不连续,同时也可以让一
- 面试视角深度解析:索引冗余 vs 覆盖索引 vs 全表扫描的终极抉择
dblens 数据库管理和开发工具
mysql面试java数据库
一、核心概念解析(面试破题关键)1.索引冗余(IndexRedundancy)本质:同一字段存在多个重复或包含关系的索引典型场景重复索引:INDEX(a)和INDEX(a)前缀冗余:已有INDEX(a,b,c)时再建INDEX(a,b)隐式覆盖:主键索引与唯一索引的列重叠面试考点如何通过SHOWINDEX识别冗余索引冗余索引对写性能的影响公式:写入耗时=基础耗时×(索引数+1)存储成本计算:单个索
- Zookeeper(111)Zookeeper的事务ID(zxid)是如何生成的?
辞暮尔尔-烟火年年
微服务zookeeperlinux分布式
在ZooKeeper中,事务ID(zxid,ZooKeeperTransactionID)是一个全局唯一的标识符,用于标识每个事务操作。它不仅用于标识事务顺序,还用于实现一致性协议。每个事务操作(如创建、删除、更新ZNode)都会生成一个唯一的zxid,并且zxid是递增的。1.zxid的结构zxid是一个64位的长整型数,其中高32位表示纪元(epoch),低32位表示事务计数器(counter
- Feign性能优化以及最佳实践
南川北渔
SpringCloud性能优化okhttp
1.Feign性能优化Feign底层发起http请求,依赖于其它的框架。其底层客户端实现包括:•URLConnection:默认实现,不支持连接池•ApacheHttpClient:支持连接池•OKHttp:支持连接池优化1:因此提高Feign的性能主要手段就是使用**连接池**代替默认的URLConnection。优化2:日志的级别,根据项目测试,确定最大连接数和单个路径的最大连接数,日志尽量用
- 1000并发的系统服务器配置,1000人并发服务器配置
海边的骑士
1000并发的系统服务器配置
1000人并发服务器配置内容精选换一换多个用户同时通过ssh登录堡垒机管理下的任一服务器时,允许登录的帐号数有上限,当登录的帐号数超出上限值时,必须退出一个帐号才能再登录一个账号。该问题是由于并发数限制导致的。云堡垒机支持100、200、500、1000、2000、5000资产规格配置,不同规格云堡垒机的并发数配置有差异,不同的资产规格的配置差异请参见服务版本差异。建议您扩容思考时间可选配置。为了
- 第十二届蓝桥杯真题Python组 卡片
阿于阿于
蓝桥杯模拟/真题
卡片本题总分:5分【问题描述】小蓝有很多数字卡片,每张卡片上都是数字0到9小蓝准备用这些卡片来拼一些数,他想从1开始拼出正整数,每拼一个,就保存起来,卡片就不能用来拼其它数了。小蓝想知道自己能从1拼到多少。例如,当小蓝有30张卡片,其中0到9各3张,则小蓝可以拼出1到10,但是拼11时卡片1已经只有一张了,不够拼出11现在小蓝手里有0到9的卡片各2021张,共20210张,请问小蓝可以从1拼到多少
- 新手村:数据预处理-异常值检测方法
嘉羽很烦
机器学习机器学习
机器学习中异常值检测方法一、前置条件知识领域要求编程基础Python基础(变量、循环、函数)、JupyterNotebook或PyCharm使用。统计学基础理解均值、中位数、标准差、四分位数、正态分布、Z-score等概念。机器学习基础熟悉监督/无监督学习、分类、聚类、回归等基本概念。数据预处理数据清洗、特征缩放(标准化/归一化)、数据可视化(Matplotlib/Seaborn)。二、渐进式学习
- C 语言取绝对值
dzdesigned
c语言算法linux
在C语言中,你可以使用库函数`abs()`来取得一个数的绝对值。`abs()`函数属于``头文件,并且可以处理多种类型的数据。以下是一个示例:```c#include#includeintmain(){intnum=-5;intabsNum;absNum=abs(num);//使用abs()函数获取绝对值printf("绝对值:%d\n",absNum);return0;}```另外,你也可以自己
- Selenium时间等待_显示等待
Mr_Python2024
seleniumpython
特点:针对具体元素进行时间等待可以自定义等待时长和间隔时间按照设定的时间,不断定位元素,定位到了直接执行下一步操作如在设定时间内没定位到元素,则报错(TimeOutException)显示等待概念:设置一个等待时间和一个条件,在规定时间内,每隔一段时间查看下条件是否成立,如果成立那么程序就继续执行,否则就提示一个超时异常(TimeoutException)。在使用显示等待时;需要结合Seleniu
- 树的应用之——前缀码
不会写算法的小沈
数据结构数据结构
目录一、字母编码二、树:1.前缀码2.缺陷3.前缀码编码原则一、字母编码用位串来编码英语字母表里的字母(其中不区分小写和大写字母)。我们可以得出如下几点我们需用长度为5的位串来表示每个字母(这样才能确保每个字母都可以表示出来)当我们需要保存一段文字时,我们需要5*字母个数个位串来存储数据当我们想输入“eat”时,我需要用15位来保存该数据当我们想输入“Iamafreshman”时,我们需要用60位
- 珠算之加减法中出现负数情况
凌霄上卿
算法开发语言计算机视觉
在珠算加减法过程中出现负数情况的处理如果数字A小于B,要求计算A-B,此时出现了小数减大数的情况,其结果应该是负数。在平时,计算A-B时,如果发现A小于B,则计算时只要计算B-A,结果记为负数即可。但是,如果是珠心算加减法的听心算,这样处理就行不通了。在现实中,在加减法的过程中出现负数是常见现象,因此,在珠心算加减法教学中,学生要学会如何处理出现负数的情况。例如,38738-38756。这只是两个
- 二.使用ffmpeg对原始音频数据重采样并进行AAC编码
djykkkkkk
ffmpeg学习ffmpeg音视频aac
重采样:将音频三元组【采样率采样格式通道数】之中的任何一个或者多个值改变。一.为什么要进行重采样?1.原始音频数据和编码器的数据格式不一致2.播放器要求的和获取的数据不一致3.方便运算二.本次编码流程1.了解自己本机麦克风参数,我的切换为44100/16/2;包括麦克风录音的size可能不一样,本机windows下录音的size为88200;1.ffmpeg获取麦克风数据2.ffmpeg对数据进行
- 一.ffmpeg打开麦克风,录制音频并重采样
djykkkkkk
ffmpeg学习ffmpeg音视频
一.windowswindows下使用msys编译ffmpeg,先编译libx264和libx265,然后编译ffmpeg的时候需要添加这两个库的路径才能--enable;为什么ffplay--enable了还是没有呢,仔细看编译打印,可能刚有一段报错提示SDL找不到,这个时候咱们就直接使用msys安装SDL,然后--enable启动sdl,这样ffplay就可以编译成功了。参考这个博主:FFmp
- 《我的Python觉醒之路》之转型Python(十四)——控制流
Python破壁人手记
python开发语言网络
以下是2025年3月份学习的核心内容,接下来我再练习一段例子,为后续做准备了!!**`第一章节的核心内容就是下面的了`**1.启动IDLE,打开的带有>>>提示符的界面便是Python的交互式解释器2.表达式(Expression)是Python中能产生一个值的代码片段,由**操作数**(如变量、常量)和运算符(如加减乘除、逻辑判断符)组合而成.3.表达式包含“值”(例如2)和“操作符”(例如+)
- 编程思想:从图片类设计看程序结构,以及对图片类对象的展望
jllws1
C++编程思想数据类设计数据类设计C++编程思想
前言不管是学习,还是创造,都得反复总结,得到解决某个或者某类问题的一般方法,那么下次遇到同样的问题就是信手拈来.图片类对象的抽象含义其实就一句话:怎样把一个数据静止放到一个场景中.把图片类对象的范围放宽,同样适用.数据对象可能是字符,一段音乐,一段话,按照前面的定义:计算机世界的一种客观存在,都可以被视作数据.当然字符,音乐或者一段话会被写入对应硬件中.程序结构以下是笔者理解的程序结构这里引入了几
- 双指针算法
六七_Shmily
数据结构与算法分析算法
双指针算法是一种通过使用两个指针(索引或引用)在数据结构中有序移动来高效解决问题的技巧。它常用于数组、链表等线性结构的问题,能显著优化时间和空间复杂度。以下是其核心应用场景及使用方法:核心应用场景有序数组的两数之和左右指针从两端向中间移动,根据当前和调整指针位置。合并有序数组/链表从后向前填充避免覆盖,或直接比较节点合并。快慢指针检测链表环快指针每次走两步,慢指针走一步,相遇则有环。滑动窗口(子数
- 蓝桥杯-刷题(铺地毯,多项式输出,玩具谜题,乒乓球,数字统计,明明的随机数)
一个人在码代码的章鱼
刷题蓝桥杯算法职场和发展
铺地毯题目描述为了准备一个独特的颁奖典礼,组织者在会场的一片矩形区域(可看做是平面直角坐标系的第一象限)铺上一些矩形地毯。一共有n张地毯,编号从1到n。现在将这些地毯按照编号从小到大的顺序平行于坐标轴先后铺设,后铺的地毯覆盖在前面已经铺好的地毯之上。地毯铺设完成后,组织者想知道覆盖地面某个点的最上面的那张地毯的编号。注意:在矩形地毯边界和四个顶点上的点也算被地毯覆盖。输入格式输入共n+2行。第一行
- 【蓝桥杯速成】| 2.逆向思维
最好的药物是乌梅
算法
题目一:青蛙跳台阶题目描述一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级台阶。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。解题步骤选用递归的方法解决该问题!使用递归只需要考虑清楚边界条件/终止条件,再写清楚单层循环逻辑剩下的交给程序就好啦!那么如果顺着一级一级去想会非常麻烦,不妨倒着想想,青蛙以什么姿势跳上第n级台阶是优雅的迈了一步?还是急速蹦了两级?以jump(n)为求步数的函数,根据该思路则有:
- 【蓝桥杯速成】| 3.数据结构
最好的药物是乌梅
算法数据结构蓝桥杯
题目一:两数之和问题描述1.两数之和-力扣(LeetCode)给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数,并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案,并且你不能使用两次相同的元素。你可以按任意顺序返回答案。解题步骤从数组中找出和为目标值的两个数字,返回其数组下标用最简单的思维就是嵌套循环来一套,遍历到一个以后,再去遍历下
- 关于“Python int too large to convert to C long”的解决。
James Bamp
pythonpythontoolargelong
这个问题在我使用python计算平方的时候出现,其实问题的症结并不是数据太大(你可以使用print(很大的数的平方)来验证,会发现是可以输出的),而是数据结构的问题。具体是指,直接使用np.array数据来遍历,会出问题,但是如果将np.array数据转化为列表形式再遍历,那么就不会出现问题。例如:data=np.array(100020003000)#计算平方和sum_squa=0foriinr
- 【SpringMVC】常用注解:@MatrixVariable
字节源流
springmvc
1.作用接收矩阵变量传送的值或许有人听都没听过矩阵变量是什么,下面来介绍一下矩阵变量是一种在URL路径中传递多个键值对参数的方式,它是在Servlet规范之外的一种扩展机制,可用于更灵活地传递参数。例如:/cars;color=red;year=2020,其中color=red和year=2020就是矩阵变量。2.属性name或value:指定矩阵变量的名称,用于从URL中提取对应的值。如果不指定
- Stable Diffusion 模型具体如何设置参数?
壁纸样机神器
stablediffusion人工智能计算机视觉
基础参数设置随机种子(seed):设置一个固定的随机种子值,可以确保在相同文本提示下生成相同的图像。如果设置为-1,则每次生成的图像都是随机的。num_inference_steps:控制模型推理的步数。步数越多,生成的图像质量通常越高,但生成时间也会相应增加。通常使用默认值50步,如果需要更快的结果可以减少步数,而更高质量的图像则可以适当增加步数。guidance_scale:用于调整生成图像对
- CSP-23-2 【非零段划分】 C++满分题解(利用set和vector)
德善真好看!
CSP认证c++stl
【题目描述】A1,A2,⋯,An是一个由n个自然数(非负整数)组成的数组。我们称其中Ai,⋯,Aj是一个非零段,当且仅当以下条件同时满足:1≤i≤j≤n;对于任意的整数k,若i≤k≤j,则Ak>0;i=1或Ai−1=0;j=n或Aj+1=0。下面展示了几个简单的例子:A=[3,1,2,0,0,2,0,4,5,0,2]中的4个非零段依次为[3,1,2]、[2]、[4,5]和[2];A=[2,3,1,
- pandas寻找四分位数及判断离群点
SXxtyz
python
importpandasaspdtrain_df=pd.read_csv("train.csv")q1,q3=train_df['price'].quantile([0.25,0.75])iqr=q3-
- 新手村:统计量均值、中位数、标准差、四分位数
嘉羽很烦
机器学习均值算法算法
新手村:统计量均值、中位数、标准差、四分位数统计量定义与讲解统计量定义计算公式示例说明均值数据集中的所有数值之和除以数值的个数。Mean=∑i=1nxin\text{Mean}=\frac{\sum_{i=1}^{n}x_i}{n}Mean=n∑i=1nxi对于数据集[1,2,3,4,5],均值为(1+2+3+4+5)/5=3(1+2+3+4+5)/5=3(1+2+3+4+5)/5=3中位数将数据
- 十一、数组(1)-----定义及特点、创建及初始化、访问与遍历
圆响石
JavaSE算法java
(一)数组的定义及特点定义:数组是存储相同数据类型元素的有序集合,可以看成相同类型元素的集合,在内存中是一段连续的空间。通过索引访问元素,且索引从0开始。特点:1.数组中存放的元素其类型相同(可以是基本类型或对象类型)。2.数组的空间,即内存,连续分配,访问高效。3.每个空间都有自己的编号,起始位置的编号为0,即数组的下标,也叫索引。(二)数组的创建及初始化数组的创建:方式一(推荐):数据类型[]
- MATAB学习笔记2
好大一口果汁
MATLAB学习笔记算法
1.多项式拟合>>p=polyfit(DateNum,Pclose,1);%多项式拟合>>value=p(1)%将斜率赋值给value,作为股票的价值value=0.1212代码分析:%后面的内容是注释,ployfit()有三个参数,第三个参数表示多项式的阶数,也就是最高次数。比如:第三个参数为1,说明为1次项,即一次函数,第三个参数为你要拟合的阶数,一阶直线拟合,二阶抛物线拟合,并非阶次越高越好
- Uni-app 列表缓存:兼容 H5 和 App 端
_虾仁不眨眼_
uni-appuni-app
在开发跨平台的移动应用时,性能优化和用户体验是至关重要的。对于基于Uni-app的项目,尤其是在H5和App端的开发中,列表缓存技术可以显著提升应用的响应速度和用户体验。本文将详细介绍如何在Uni-app中实现列表缓存,同时兼容H5和App端。一、为什么需要列表缓存?在开发列表页面时,尤其是在数据量较大的情况下,频繁地请求数据会导致页面加载缓慢,影响用户体验。通过缓存机制,可以在本地存储已加载的数
- 自动语音识别(ASR)模型全览
u013250861
#语音识别人工智能
以下为截至2024年底主流ASR模型的详细列表,涵盖传统模型、端到端模型、开源框架及商业解决方案,按技术类型分类整理,并标注适用场景:一、传统混合模型(GMM/HMM、DNN/HMM)GMM/HMM公开时间:1980年代参数量:百万级(依赖状态数)特点:基于高斯混合模型(GMM)与隐马尔可夫模型(HMM)结合,需手工对齐音素状态。适用场景:早期电话语音识别(嵌入式设备)、孤立词识别(工业控制终端)
- 【28】单片机编程核心技巧:Switch驱动的定时中断LED闪烁
智木芯语
【编程技巧】单片机嵌入式硬件#STC8#STM32
【28】单片机编程核心技巧:Switch驱动的定时中断LED闪烁七律·控时状态为魂控时光,定时中断显锋芒。步骤变量定乾坤,状态流转若飞霜。电光石火随心转,程序逻辑自分明。单片机中真王者,一招一式定乾坤。摘要本文以STC8H单片机为例,通过Switch语句结合定时中断实现LED闪烁控制,系统阐述其状态机设计原理、步骤变量管理及代码实现。Switch语句通过控制核心步骤变量(run_step),将复杂
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla