Zookeeper3.8.0集群部署
目录
- 1、环境准备
- 2、部署Zookeeper
-
- 2.1、修改配置
- 2.2、配置环境变量
- 2.3、启动
1、环境准备
集群部署zookeeper的节点数只能是奇数，在此部署3节点zookeeper集群，节点环境如下：
| 主机名 | IP | 架构 | 操作系统 |
|---|---|---|---|
| hadoop01 | 192.168.194.133 | x86_64 | CentOS Linux 7 (Core) |
| hadoop02 | 192.168.194.134 | x86_64 | CentOS Linux 7 (Core) |
| hadoop03 | 192.168.194.135 | x86_64 | CentOS Linux 7 (Core) |
zookeeper是基于java开发的，所以部署zookeeper前要有Java的环境，在些部署OpenJDK8，下载地址为：
https://www.openlogic.com/openjdk-downloads
# 为了加速下载，也可以下从国内镜像源下载，如：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/Adoptium
OpenJDK下载后，解压到相应的目录，并配置环境变量即可（3个节点都得配置），如：
# 在/etc/profile中加入如下内容
export JAVA_HOME=/opt/openjdk-8u332-b09
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
# 保存好/etc/profile文件后，执行
source /etc/profile
# 检验环境变量，是否起效，可以用java或者javac命令测试
2、部署Zookeeper
首先到官网下载zookeeper，选择相应的版本，在此选用的3.8.0版本，下载地址为：
# 官网地址
https://zookeeper.apache.org/releases.html#download
# 如果下载速度慢，也可以用国内镜像源下载，如：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper
# 注意：要选择下载带-bin的压缩包，不带-bin的压缩包是源码包！！！
下载好后，先将压缩包解压到1台服务器，如hadoop01（192.168.194.133）上，在此解压到目录为/opt/bigdata中，即：
/opt/bigdata/zookeeper-3.8.0
2.1、修改配置
在zookeeper-3.8.0目录下新增data和logs文件夹，分别为数据目录、日志目录。
将conf文件夹中的zoo_sample.cfg复制为zoo.cfg，即：
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
并修改zoo.cfg中内容为：
# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just
# example sakes.
dataDir=/opt/bigdata/zookeeper-3.8.0/data
dataLogDir=/opt/bigdata/zookeeper-3.8.0/logs
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
# the maximum number of client connections.
# increase this if you need to handle more clients
#maxClientCnxns=60
#
# Be sure to read the maintenance section of the
# administrator guide before turning on autopurge.
#
# https://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
#
# The number of snapshots to retain in dataDir
#autopurge.snapRetainCount=3
# Purge task interval in hours
# Set to "0" to disable auto purge feature
#autopurge.purgeInterval=1
## Metrics Providers
#
# https://prometheus.io Metrics Exporter
#metricsProvider.className=org.apache.zookeeper.metrics.prometheus.PrometheusMetricsProvider
#metricsProvider.httpHost=0.0.0.0
#metricsProvider.httpPort=7000
#metricsProvider.exportJvmInfo=true
# 在此配置是主机名，所以每个节点的/etc/hosts中要配置域名映射
server.1=hadoop01:2888:3888
server.2=hadoop02:2888:3888
server.3=hadoop03:2888:3888
并在数据目录data中创建myid文件，并将1写入。
将zookeeper-3.8.0目录复制到hadoop02和hadoop03服务器上，即：
scp -r zookeeper-3.8.0 root@hadoop02:/opt/bigdata/
scp -r zookeeper-3.8.0 root@hadoop03:/opt/bigdata/
**注意：**此时修改将hadoop02中data下的myid文件中内容改成2，将hadoop03中data下的myid文件中的内容改成3。
2.2、配置环境变量
3个节点都得配置zookeeper的环境变量，即在/etc/profile中加入如下内容：
export ZK_HOME=/opt/bigdata/zookeeper-3.8.0
# PATH得修改为
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$ZK_HOME/bin
# 使环境变量生效
source /etc/profile
2.3、启动
由于3个zookeeper之间有通信，为此最将3个节点的防火墙关闭，即：
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
然后3个节点依次启动zookeeper服务，即：
zkServer.sh start
都启动后，可以查看每个节点的状态，即：
zkServer.sh status
# 如果返回结果中的Mode为follower则是从节点，为leader则为主节点，例如：
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/bigdata/zookeeper-3.8.0/bin/../conf/zoo.cfg
Client port found: 2181. Client address: localhost. Client SSL: false.
Mode: leader