- 如何用Python统计字符串(引用ASCII码)【两种方法】
*濒危物种*
python前端linux
要求实现:根据输入的字符串,统计其中大写字母、小写字母、数字、字符各有多少个【重要步骤提示】0-9的ASCII数字的ASCII码值取值范围为48-57;a-z小写英文字母的取值范围为97-122;A-Z大写英文字母的取值范围为65-90;Len()、append()方法的使用ord()函数获取字符对应的ASCII码值方法一#引到用户输入字符list1=list(input('请输入一行字符:'))
- embedding模型有哪些?如何选择合适的embedding模型?
行云流水AI笔记
embedding
embedding模型是一种将数据映射到低维空间的模型,常用于自然语言处理、推荐系统、图像识别等领域。以下是一些常见的embedding模型:Word2Vec:CBOW(ContinuousBag-of-Words):通过上下文预测中心词。Skip-Gram:通过中心词预测上下文。GloVe(GlobalVectorsforWordRepresentation):结合了词频统计和Word2Vec的
- 什么是 QueryGPT?智能查询工具如何重塑信息检索的未来?
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StarRocksQueryGPT数据查询数据分析多模态交互
从客户行为数据到供应链信息,从市场趋势到内部运营指标,这些数据蕴含着巨大的商业价值。然而,数据量的激增也带来了前所未有的检索挑战:如何在海量信息中快速定位所需数据?如何确保查询结果的准确性和时效性?据统计,75%的企业正受困于低效的查询工具,这已成为阻碍企业数字化转型的关键痛点。传统的数据查询方式主要依赖SQL语句或特定的查询语言,这要求用户具备专业的编程知识和对数据结构的深入理解。即使对于数据分
- MySQL表达式之公用表表达式(CTE)的使用示例
@Corgi
后端开发mysql数据库CTE
示例一数据表中有每个企业每年每月并且每月的产值是累加的数据的数据记录需求:统计企业产值能力,找出所有家企业中产值最高的企业,其产值记为P。对于第i家企业,其产值为Pi则该企业的产值能力评分=Pi/P×100。SQL:--使用ROW_NUMBER()为每个企业每年每个月的产值排名,筛选出每个企业每年最大月份的产值。WITHMaxMonthlyOutputAS(SELECTcompany_id,dec
- Linux netstat 指令
halugin
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Linuxnetstat指令netstat(NetworkStatistics)是Linux系统中用于查看网络状态、连接、路由表和接口统计信息的经典命令行工具。它为系统管理员和开发人员提供了强大的网络诊断功能,帮助分析网络连接、监控流量以及排查网络问题。尽管在现代Linux系统中,netstat正在被更新的工具(如ss)部分取代,但其简单性和广泛适用性使其仍然是许多场景下的首选工具。什么是nets
- Linux ss 指令
halugin
Linux指令linux运维
Linuxss指令ss(SocketStatistics)是Linux系统中用于显示网络套接字(socket)信息的现代命令行工具,是netstat的继任者,性能更高、输出更简洁。它提供详细的网络连接、监听端口和协议统计信息,广泛用于网络监控、故障排查和性能分析。相比传统的netstat,ss直接从内核获取数据显示更快,功能更强大,适合现代Linux系统。什么是ss指令?ss是Linux系统中的一
- 基于灰色马尔科夫模型预测人口数量,是一种结合灰色系统理论(处理少数据、不确定性)与马尔科夫链(描述随机波动)的融合预测方法
利用灰色模型捕捉人口变化的总体趋势,再通过马尔科夫链修正因随机因素导致的预测偏差,从而提高预测精度。一、模型理论基础灰色系统理论原理(核心:处理少数据、部分信息未知的系统)差异信息原理:系统内外的差异是信息源,人口数据的时间序列差异蕴含变化规律。解的非唯一性原理:信息不完全时,预测结果存在多个可能区间(与马尔科夫状态划分契合)。最小信息原理:仅需少量历史数据(通常≥4个)即可建模,适合人口统计资料
- 【机器学习与数据挖掘实战 | 医疗】案例18:基于Apriori算法的中医证型关联规则分析
Francek Chen
机器学习与数据挖掘实战机器学习数据挖掘Aprioripython关联规则人工智能
【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支,专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法,使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程,旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具,而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域,两者相辅相成,共同推动
- 相机-IMU联合标定:IMU更新频率
吃水果不削皮
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文章目录简介⚠️IMU频率参数错误设置的影响❌相机-IMU联合标定失败:Optimizationfailed!确定IMU更新频率直接通过rostopichz检查实际频率检查IMU驱动或数据手册从bag文件统计频率在这里插入图片描述修改`update_rate`的注意事项**最终建议****常见问题**简介IMU更新频率参数在Kalibr标定中直接影响标定精度和系统性能。高频率的IMU数据能提供更密
- 量化交易编程-持仓天数,SQL学习-ACCESS子查询的技巧
专注VB编程开发20年
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在股票投资中,停牌期间通常不算交易日3。同花顺手机APP中的收益分析持仓天数一般是按照交易日来计算的。具体而言,它会从买入股票的日期开始,到卖出股票的日期为止,只统计证券交易所正常开放交易的日子,周末和法定节假日以及股票停牌日都不会计算在内3。例如,若你持有某股票2年,其中停牌2年,实际交易日只有20天,那么同花顺计算的持仓天数就是20天,而不会算出几百个交易日。其实持仓天数关我屁事是吧?我只考虑
- python接收_MT5 与 PYTHON 的集成:接收和发送数据
James Swineson
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为什么要把MQL5与Python集成?全方位的数据处理需要大量工具,并且经常超出单一应用程序的功能沙箱。专用编程语言正在用于处理和分析数据,统计和机器学习。Python是数据处理的主要编程语言之一。一个非常有效的解决方案是利用语言的力量并包含函数库来开发交易系统。在两个或更多个程序之间实现交互存在众多不同的解决方案。套接字是最快速、最灵活的解决方案之一。网络套接字是计算机网络上进程间通信的端点。M
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一、机器学习岗位的数学需求矩阵机器学习岗位研究型职位工业界职位DeepMind/Meta/Google研究部门研究科学家/研究工程师普通科技公司机器学习工程师/数据科学家需硕士/博士数学水平本科数学基础二、数学需求深度解析1.研究型职位(需深度数学)学历要求:数学/物理/计算机/统计/工程本科基础硕士/博士优先(Kaggle调查显示博士占比高)薪资关联:学历与收入呈正相关2.工业界职位(基础数学)
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网络工程师网络规划设计师信息系统项目管理师提高班网络智能路由器
网络工程师知识点精讲与例题解析:网络管理一、网络管理概述网络管理是网络工程师的核心职责之一,主要目标是保障网络稳定、安全和高效运行。根据ISO定义的网络管理五大功能域(FCAPS):故障管理(Fault):检测、隔离和修复网络故障配置管理(Configuration):管理设备配置和版本计费管理(Accounting):统计资源使用情况(如流量计费)性能管理(Performance):监控和分析网
- 算法竞赛>力扣>周赛 | weekly-contest-455
字节幺零二四
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原文链接:算法竞赛>力扣>周赛|weekly-contest-4553591.检查元素频次是否为质数解题思路统计每个元素出现的次数,判断各次数是否为质数。由于次数&nums){unordered_mapmp;for(intv:nums)mp[v]++;for(auto[k,v]:mp)if(isPrime(v))returntrue;returnfalse;}时间复杂度O(n2)O(n^2)O(n
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字符串中第一个只出现一次的字符字符串中找出第一个只出现一次的字符。如输入"abaccdeff",则输出b。如果字符串中不存在只出现一次的字符,返回#字符。数据范围输入字符串长度[0,1000][0,1000][0,1000]。样例输入:"abaccdeff"输出:'b'算法思路(哈希表计数)核心思想:使用哈希表统计每个字符的出现次数。二次遍历字符串,找到第一个计数为1的字符。关键步骤:第一次遍历:
- Java--程序控制结构(下)
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Javajava开发语言程序控制结构java基础讲解循环控制
目录1.1for循环控制注意事项和细节说明:练习:打印1-100之间所有是9的倍数的整数,统计个数及总和我们进行代码优化:代码:1.2while循环控制1.3do...while循环控制1.4多重循环控制(重点)1.5break跳转控制语句细节:1.6continue跳转语句1.7return跳转语句1.1for循环控制介绍:听其名而知其意,就是让你的代码可以循环的执行语法:for(循环变量初始化
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Git如何查看提交行数与删除行数:统计代码贡献量的完整指南在软件开发中,代码行数统计是衡量团队协作效率和项目进度的重要指标。通过Git的命令行工具,开发者可以轻松查看提交的代码行数、删除的代码行数以及净增行数。本文将详细介绍多种方法,并结合实际案例,帮助你快速掌握这一技能。一、为什么需要统计代码行数?评估工作量:统计个人或团队的代码贡献量,辅助绩效考核。分析代码质量:通过删除行数判断重构频率,评估
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目录一、引言二、系统概述三、术前阶段(一)患者信息采集与预处理(二)大模型预测心力衰竭风险(三)手术方案制定辅助(四)麻醉方案规划四、术中阶段(一)实时数据监测与传输(二)大模型术中决策支持五、术后阶段(一)术后病情监测与评估(二)并发症风险预测与防控(三)术后护理计划生成六、健康教育与指导(一)个性化教育内容生成(二)康复随访与远程指导七、统计分析与技术验证(一)系统性能评估指标(二)数据分割与
- 华为OD机试 2025 B卷 - 字符串重新排列 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)
无限码力
华为OD机试真题刷题笔记华为od华为OD2025B卷华为OD机试2025B卷算法华为OD机考2025B卷
字符串重新排列华为OD机试真题目录:点击去查看华为od2025B卷100分题型题目描述给定一个字符串s,s包括以空格分隔的若干个单词,请对s进行如下处理后输出:单词内部调整:对每个单词字母重新按字典序排序单词间顺序调整:统计每个单词出现的次数,并按次数降序排列次数相同,按单词长度升序排列次数和单词长度均相同,按字典升序排列请输出处理后的字符串,每个单词以一个空格分隔。输入描述一行字符串,每个字符取
- 36 节点排查:推送丢失溯源指南
前端
在移动应用推送过程中,“推送成功但未展示”的问题如同隐藏在暗处的“幽灵”,严重影响用户触达效果。MobPush凭借全链路统计面板,从设备状态、通道选择等36个关键节点入手,为开发者提供了高效的问题定位方案,排查效率提升70%。接下来,我们将通过典型案例,详细解析这一强大的溯源指南,并给出实用的开发者自查清单。典型案例:迷雾重重的推送丢失某电商平台在大促期间,向用户推送限时优惠券活动通知,后台显示推
- 线性代数和c语言先学哪个,线性代数和哪个更有用?
段丞博
线性代数和c语言先学哪个
一、从数学与应用数学这个专业来分析下“线性代数”和“高等数学”这两块的内容,无论哪块知识在“考研究生数学科目中的考试”都会涉汲到的,而且有些专业的考试也包括概率论与数理统计这块知识。线性代数和哪个更有用?1、线性代数内容:行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值和特征向量、二次型。2、高等数学内容:函数·极限·连续、导数与微分、不定积分、定积分及广义积分、中值定理的证明、常微分方程、一元微积分的应用
- Linux ss(Socket Statistics) 命令详解
张太行_
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Linuxss命令详解ss(SocketStatistics)是Linux系统中的一个强大工具,用于查看套接字(socket)统计信息。它是传统netstat命令的现代替代品,速度更快且功能更强大。基本用法ss[options]常用选项显示所有连接ss-a#显示所有连接(监听和非监听)按协议过滤ss-t#TCP连接ss-u#UDP连接ss-w#RAW连接ss-x#UNIX域套接字显示监听端口ss-
- 懒加载革命:用 IntersectionObserver 实现零性能损耗的图片加载
沐土Arvin
javascript前端
✅浅谈IntersectionObserverIntersectionObserver是一个现代的浏览器API,用于异步监听目标元素与其祖先元素或视口(viewport)的交叉状态变化。它解决了传统滚动检测的性能问题,特别适用于实现懒加载、无限滚动、广告曝光统计等场景核心概念观察器(Observer):监控一个或多个目标元素。根元素(Root):默认是浏览器视口,也可指定为自定义容器(需是目标元素
- Redis大规模Key遍历实战:性能与安全的最佳实践
GO兔
redisredis安全数据库
在Redis数据库的日常运维和开发过程中,我们经常需要遍历所有的key来执行各种操作,如统计、分析、迁移或清理数据。然而,在生产环境中,尤其是对于大型Redis实例,如何高效且安全地完成这一操作是一个重要的技术挑战。本文将详细介绍Redis中遍历所有key的各种方法、它们的优缺点以及最佳实践。目录为什么需要遍历Redis的所有key遍历方法及其工作原理KEYS命令SCAN命令其他相关命令各种方法的
- ICBDDM2025:大数据与数字化管理前沿峰会
鸭鸭鸭进京赶烤
学术会议大数据图像处理计算机视觉AI编程人工智能机器人考研
在选择大学专业时,可以先从自身兴趣、能力和职业规划出发,初步确定几个感兴趣的领域。然后结合外部环境因素,如专业前景、教育资源和就业情况等,对这些专业进行深入的分析和比较。大数据专业:是一个热门且前沿的学科领域,它涉及到数据的收集、存储、处理、分析和应用等多个方面。课程设置基础课程数学基础:高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。这些课程为大数据分析提供了必要的数学工具,例如线性代数在机器学习算法中
- 使用随机森林实现目标检测
司南锤
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核心实现思路滑动窗口策略:在图像上滑动固定大小的窗口,对每个窗口进行分类多维特征提取:结合统计特征、纹理特征、边缘特征、形状特征等随机森林分类:训练二分类器判断窗口是否包含目标后处理优化:使用非极大值抑制减少重复检测特征工程的重要性LBP纹理特征:捕捉局部纹理模式灰度共生矩阵:描述纹理的统计特性边缘密度:反映目标边界信息形状描述符:圆形度、面积比等几何特征实际应用建议数据收集:收集大量正负样本进行
- Spark Streaming 与 Flink 实时数据处理方案对比与选型指南
浅沫云归
后端技术栈小结spark-streamingflinkreal-time
SparkStreaming与Flink实时数据处理方案对比与选型指南实时数据处理在互联网、电商、物流、金融等领域均有大量应用,面对海量流式数据,SparkStreaming和Flink成为两大主流开源引擎。本文基于生产环境需求,从整体架构、编程模型、容错机制、性能表现、实践案例等维度进行深入对比,并给出选型建议。一、问题背景介绍业务场景日志实时统计与告警用户行为实时画像实时订单或交易监控流式ET
- 足球赛事数据API:开发者指南与应用实践
行走的体育数据库
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在数字化体育时代,足球赛事数据API已成为开发者构建比分应用、分析平台和博彩工具的核心基础设施。本文将解析主流足球数据API的功能差异、技术选型策略及典型应用场景。一、为什么需要足球赛事数据API?实时性需求球迷期望获取秒级更新的比分、红黄牌、换人等事件,传统爬虫难以满足高频率与稳定性要求。数据维度深度专业应用需结构化数据支持,如球员跑动热图、预期进球(xG)、传球成功率等高阶统计。全球化覆盖从欧
- 纳米体育数据足球数据接口:统计数据包接口文档API示例①
NamiData
python开发语言websocketjava网络
纳米体育数据的数据接口通过JSON拉流方式获取200多个国家的体育赛事实时数据或历史数据的编程接口,无请求次数限制,可按需购买,接口稳定高效;覆盖项目包括足球、篮球、网球、电子竞技、奥运等专题、数据内容。纳米数据API2.0版本包含http协议以及websocket协议,主要通过http获取数据,实时数据通过websocket获取。http协议支持http和https,每个接口都需要传递用户名和密
- 数据脱敏中的假名化技术,用python代码实现
zhulangfly
数据安全python数据脱敏假名化
在数据脱敏领域,假名化(Pseudonymization)是一种通过替换真实标识符(如姓名、用户ID、手机号)为“假名”(虚假但符合业务逻辑的标识符),以隐藏数据主体真实身份的技术。与简单的字符替换(如用*隐藏手机号中间四位)不同,假名化的核心特点是保持数据关联性——同一原始数据在不同场景下始终被替换为同一个假名,确保脱敏后的数据仍可用于统计分析、测试验证等需要关联关系的场景。一、假名化技术的核心
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。